Milvus Cloud 2.5:向量数据库的新里程碑与全文检索的革新

Milvus Cloud 2.5:向量数据库的新里程碑与全文检索的革新

各位同仁,大家好!我是大禹智库的向量数据库高级研究员王帅旭,也是《向量数据库指南》的作者。今天,我怀着激动的心情,为大家带来 Milvus Cloud 2.5 最新版本的深度解读。这个版本不仅标志着我们在向量数据库领域的又一次重大突破,更预示着非结构化数据处理新时代的到来。

一、概览与亮点介绍

在信息技术日新月异的今天,Milvus Cloud 作为业界领先的向量数据库解决方案,始终致力于为用户提供高效、灵活、可扩展的数据存储与检索能力。而 Milvus Cloud 2.5 的发布,无疑是这一承诺的又一有力证明。

在 Milvus Cloud 2.5 中,最引人注目的更新莫过于其“全新”的全文检索能力。这里之所以用“全新”来形容,是因为这次更新在算法实现与用户体验上都带来了前所未有的变革。首先,让我们来聊聊 Sparse-BM25 算法。BM25 作为经典的全文检索算法,在文本相关性评分方面有着广泛的应用。而在 Milvus Cloud 2.5 中,我们创新性地采用了基于 sparse vector 实现的 BM2

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/486221.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【金猿CIO展】复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦:推进数据安全风险评估,防范化解数据安全风险,筑牢医疗数据安全防线...

‍ 张俊钦 本文由复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2024大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 改变商业 数据要素时代,医疗数据已成为医院运营与决策的重要基石…

数据链路层总结

- - 链路、物理链路:两节点间物理线路(有线、无线),中间没有任何其他的交换节点 数据链路、逻辑链路: 链路 协议需要的硬件、软件 网络适配器(网卡):包含物理层、数据链路层 网络适配器软件驱动程…

回文串相关算法的总结

1. 题型 最长回文子串回文子串的个数 2. 暴力求解 枚举出所有的子串,然后再判断这些子串是否是回文。假设字符串的长度为 n。我们可以看出前者会用 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 的时间枚举出所有的子串 s [ l i ⋯ r i ] s[l_i\cdots r_i] s[li​⋯ri​] 然后再用 …

ORB-SLAM2 ---- 非线性优化在SLAM中的应用(一)

文章目录 一、为什么要讲非线性优化二、运动模型和观测模型三、最大似然估计四、SLAM中最小二乘的应用五、总结 一、为什么要讲非线性优化 相信大家在学习一段时间SLAM后,会发现两个问题。第一个是代码能看懂,但是不知道为什么这样做(特别是优…

论文概览 |《Urban Analytics and City Science》2023.03 Vol.50 Issue.3

本次给大家整理的是《Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science》杂志2023年3月第50卷第3期的论文的题目和摘要,一共包括18篇SCI论文! 论文1 A new kind of search 一种新型的搜索 【摘要】 ChatGPT (2022) was first launched o…

电子商务人工智能指南 4/6 - 内容理解

介绍 81% 的零售业高管表示, AI 至少在其组织中发挥了中等至完全的作用。然而,78% 的受访零售业高管表示,很难跟上不断发展的 AI 格局。 近年来,电子商务团队加快了适应新客户偏好和创造卓越数字购物体验的需求。采用 AI 不再是一…

4.STM32通信接口之SPI通信(含源码)---软件SPI与W25Q64存储模块通信实战《精讲》

经过研究SPI协议和W25Q64,逐步了解了SPI的通信过程,接下来,就要进行战场实战了!跟进Whappy步伐! 目标:主要实现基于软件的SPI的STM32对W25Q64存储写入和读取操作! 开胃介绍(代码基本…

【ArcGISPro】训练自己的深度学习模型并使用

本教程主要训练的是识别汽车的对象检测模型 所使用的工具如下(导出训练数据进行深度学习、训练深度学习模型、使用深度学习检测对象) 1.准备训练数据 1.1新建面矢量,构建检测对象 右键地理数据库->新建->要素类 选择面类型 1.2点击编辑窗口进行勾画汽车检测对象…

NineData云原生智能数据管理平台新功能发布|2024年11月版

本月发布 8 项更新,其中重点发布 2 项、功能优化 6 项。 重点发布 数据库 Devops - 数据生成支持多个数据源 NineData 支持在数据库中自动生成符合特定业务场景的随机数据,用于模拟实际生产环境中的数据情况,帮助用户在不使用真实数据的情况…

RabbitMQ延迟消息的实现

RabbitMQ延迟队列的实现 延迟消息是什么延迟消息的实现死信交换机代码实现 延迟消息插件 延迟消息是什么 延迟消息是将消息发送到MQ中,消费者不会立即收到消息,而是过一段时间之后才会收到消息,进行处理。在一些业务中,可以用到延…

当大的div中有六个小的div,上面三个下面三个,当外层div高变大的时候我希望里面的小的div的高也变大

问: 当大的div中有六个小的div,上面三个下面三个,当外层div高变大的时候我希望里面的小的div的高也变大 回答: 这时候我们就不能写死六个小的div的高度,否则上下的小的div的间距就会变大,因为他们的高度…

L2G3000-LMDeploy 量化部署实践

文章目录 LMDeploy 量化部署实践闯关任务环境配置W4A16 量化 KV cacheKV cache 量化Function call LMDeploy 量化部署实践闯关任务 环境配置 conda create -n lmdeploy python3.10 -y conda activate lmdeploy conda install pytorch2.1.2 torchvision0.16.2 torchaudio2.1.…

企业数字化转型:从爆品起步,迈向生态平台

在当今数字化浪潮席卷全球的时代,企业数字化转型已成为必然趋势。然而,这条转型之路该如何走呢? 企业数字化转型的路径设计,绝不仅仅是技术的升级换代,它需要综合考量多方面因素。一方面,要为实现战略目标做…

如何将快捷指令添加到启动台

如何将快捷指令添加到启动台/Finder/访达(Mac) 1. 打开快捷指令创建快捷指令 示例创建了一个文件操作测试的快捷指令。 2. 右键选择添加到程序坞 鼠标放在待添加的快捷指令上。 3. 右键添加到访达 鼠标放在待添加的快捷指令上。 之后就可以在启…

怎么实现邮件营销自动化?

邮件营销能够出色地帮助我们与客户建立良好关系。无论是新客户还是老客户,都可以通过邮件来达成较为良好的客户关系。然而,从消费者的角度来看,每个人都有自己独特的习惯和特点,没有人希望收到千篇一律、营销意味过重的邮件。因此…

【优选算法 二分查找】二分查找算法入门详解:二分查找小专题

x 的平方根 题目解析 算法原理 解法一&#xff1a; 暴力解法 如果要求一个数(x)的平方根&#xff0c;可以从 0 往后枚举&#xff0c;直到有一个数(a)&#xff0c;a^2<x&#xff0c;(a1)^2>x&#xff0c;a即为所求&#xff1b; 解法二&#xff1a;二分查找 …

理工男创业方案:一款智能AI久坐提醒器产品的技术实现方案

起身提醒器技术实现方案 随着现代工作方式的改变&#xff0c;越来越多的上班族长时间坐在电脑前&#xff0c;缺乏足够的活动&#xff0c;容易导致各种健康问题&#xff0c;如脊椎病、眼睛疲劳、肌肉酸痛等。因此&#xff0c;设计一款智能起身提醒器&#xff0c;以帮助用户改善…

查询产品所涉及的表有(product、product_admin_mapping)

文章目录 1、ProductController2、AdminCommonService3、ProductApiService4、ProductCommonService5、ProductSqlService1. 完整SQL分析可选部分&#xff08;条件筛选&#xff09;&#xff1a; 2. 涉及的表3. 总结4. 功能概述 查询指定管理员下所有产品所涉及的表&#xff1f;…

错误:pip报No module named ‘pip‘错怎么处理

有时候在执行pip更新失败后&#xff0c;再次执行pip命令时会提示ModuleNotFoundError: No module named pip’错误&#xff0c;导致pip命令无法使用 现象 重新打开一个cmd命令窗口&#xff0c;选择使用管理员权限打开&#xff1a;可以直接右键或是点击右侧功能&#xff0c;以…

SSM虾米音乐项目2--分页查询

1.分页查询的底层逻辑 首先根据用户输入的流派&#xff0c;进行模糊查询根据查询的数据进行分页需要前端用户提供pageNo(当前页数)和pageSize(每页的数据量)并且要从后端计算count(总数据量)和totalPage(总页数)&#xff0c;以及startNum(每页开始的记录)从而将对应的页面数据…