1、你在项目中使用过哪些 Java 微服务框架？请简要介绍一下它们的特点和优势。
- Spring Cloud：一套基于 Spring Boot 的微服务架构工具包，提供完整的分布式系统解决方案，包括服务发现、配置管理、负载均衡、熔断器等。优势在于生态系统完善，与 Spring Boot 无缝集成。
- Dubbo：一个高性能的分布式 RPC 框架，适用于高并发、低延迟场景。特点是支持灵活的协议扩展和分布式服务治理。
- Quarkus：注重云原生的微服务框架，支持快速启动和低内存占用，适合容器化环境。
- Micronaut：专注于低内存消耗和快速启动时间，提供依赖注入、AOP 等功能，适合构建轻量级微服务。
2、以 Spring Cloud 为例，解释一下 Eureka、Config、Zuul 等核心组件的功能和工作原理。
- Eureka：服务注册与发现中心。服务启动时会向 Eureka 注册自身信息，其他服务通过 Eureka 查询可用实例，实现动态负载均衡。
- Config：分布式配置中心，集中管理微服务的配置文件，支持动态刷新，通常与 Spring Cloud Bus 配合使用。
- Zuul：API 网关，负责请求的路由和过滤，实现统一入口、安全验证、限流等功能，增强微服务架构的可控性。
3、如何在 Dubbo 中进行服务暴露和引用？
- 服务暴露：
- 定义服务接口：编写需要暴露的服务接口和实现类。
- 配置服务提供者：在
provider应用的dubbo-spring.xml文件中，声明<dubbo:service>标签，指定接口和实现类。
- 服务引用：
- 配置服务消费者：在
consumer应用中，通过<dubbo:reference>标签引用服务。 - 调用服务：通过注入的接口调用远程服务。
- 注意事项：
- 确保服务提供者已启动并注册到注册中心（如 Zookeeper）。
- 使用相同的服务接口版本，避免版本不兼容问题。
4、对比 Spring Cloud 和 Dubbo
| 特性 | Spring Cloud | Dubbo |
|---|---|---|
| 适用场景 | 适合全栈解决方案，功能全面，支持 HTTP 通信 | 高并发、低延迟场景，偏向 RPC 通信 |
| 通信方式 | HTTP/REST | 基于 RPC（默认 Dubbo 或其他协议） |
| 服务治理 | 完整的分布式工具链（如服务发现、配置中心） | 高性能服务治理（如负载均衡、容错机制） |
| 性能 | 较高延迟，适合非实时性业务 | 性能高，延迟低，适合实时业务 |
| 生态系统 | 完整生态系统，依赖 Spring Boot | 轻量级框架，功能单一 |
| 学习成本 | 相对较高，需要掌握 Spring Boot 和 Cloud | 较低，专注于服务调用 |
5、如果要构建一个高并发、低延迟的金融微服务系统，你会如何选型？
选择 Dubbo 或类似的高性能 RPC 框架，结合以下技术：
- 分布式事务：使用 Seata 处理跨服务事务一致性问题。
- 服务治理：使用 Zookeeper 或 Nacos 进行注册与配置管理。
- 高可用架构：结合消息队列（如 Kafka）、网关（如 Kong）和负载均衡（如 Nginx）实现高可用性和低延迟。
凡是过去，皆为序章；凡是未来，皆有可期。
