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前言
akamai不同站点监测点有点不同，打算多适配多几个网站简单分析一下wizzair。
逆向过程
这个网站监测点比DHL国际快递严格了很多，补了2天环境才弄出来。DHL那个检测就轻一些。
py代码
response = session.get(######', headers=headers,cookies=cookies)_html = response.text
js_url_prefix = ""
template_url = '#####'
url = f"{template_url}{js_url_prefix}"
response = session.get(url, headers=headers)
with open('./test/code.js','w',encoding='utf-8') as fp:fp.write(response.text)
ck = dict(session.cookies)result = req.get("http://127.0.0.1:3000/abck",json=ck,params={'url':"https://wizzair.com/en-gb"}).json()
sensor_data = result['_abck']
print(sensor_data)
header = result['headers']
headers['newrelic'] = header['newrelicHeader']
headers['traceparent'] = header['traceContextParentHeader']
headers['tracestate'] = header['traceContextStateHeader']
headers['x-newrelic-id']='VwIBWVdXABAFXVVQAgYBUFA='
data = sensor_dataprint(data)
response = session.post(url,headers=headers,data=data
)
print(response.text)
print(response.cookies)json_data = {'departureStation': 'HAM','months': 6,'discountedOnly': False,
}response = session.post('###/26.4.0/Api/search/CheapFlights', headers=headers, json=json_data)
print(response.text)
结果
_abck从1变0即为正确，后续继续适配多几个网站。
