（1）查看CPU信息（型号）

cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c

输出：可以看到有128个虚拟CPU核心，型号是后面一串

128  Intel(R) Xeon(R) Platinum 8336C CPU @ 2.30GHz

（2）查看物理CPU个数

cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l

输出：我们实验室服务器只有两个物理CPU，垃圾。

2

（3）查看每个物理CPU中core的个数(即实际核数)

cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq

输出： 一个CPU实际核数只有32。

cpu cores       : 32

（4）虚拟核心

输出中，显示了 CPU(s): 128，这意味着系统实际上识别到128个虚拟CPU或线程数，而不是物理CPU核心数量。这个现象通常由以下几个原因造成：

1. 超线程技术（Hyper-Threading）

   • 处理器 Intel Xeon Platinum 8336C 支持 超线程技术（Hyper-Threading，HT）。每个物理核心可以通过 HT 支持多个线程。

   • 每个物理核心 (Core(s) per socket: 32) 可以运行 2 个线程 (Thread(s) per core: 2)。

   • 因此，2 个物理 CPU 插槽（Socket(s): 2）和每个插槽 32 个核心就提供了 32 * 2 = 64 个线程（每个物理核心有 2 个线程）。

   • 因此，在两个 CPU 插槽上，系统总共有 64 * 2 = 128 个虚拟核心（线程）。

2. 虚拟 CPU 数量与物理核心数量的差异

   • 物理 CPU 插槽数量：2

   • 每个 CPU 插槽的核心数：32

   • 每个核心支持线程数：2（超线程）

   • 所以，系统看到的 128 个虚拟 CPU 是因为启用了超线程（Hyper-Threading），它使得每个物理核心能够处理两个独立的线程。

3. NUMA 配置（用于CPU间数据交换的组）

   • 输出中显示有 2 个 NUMA 节点：

   • NUMA node0 CPU(s): 0-31, 64-95

   • NUMA node1 CPU(s): 32-63, 96-127

   • 这意味着两个 NUMA 节点分别使用了不同的 CPU 范围。例如，节点0包含 0-31 和 64-95 的 CPU 核心，而节点1包含 32-63 和 96-127 的 CPU 核心。NUMA 配置表示内存访问策略和 CPU 核心的关联，也对并行计算有影响，特别是在大型多线程计算中。

（5）lscpu查看一些信息（包括 cache 和 cpu）
部分输出如下：

CPU(s):                  128
Core(s) per socket: 32
Thread(s) per core: 2
Socket(s):           2  // 这里的socke指的是实际CPU数量
L1d:                   3 MiB (64 instances)
L1i:                   2 MiB (64 instances)

其中L1d cache有64个实例，也就是说我每个物理core都有一个自己的L1d，大小都为3MiB。每个物理核心（Core）有独立的 L1d 和 L1i 缓存。两个逻辑核心（Hyper-Threading）共享同一个物理核心的 L1d 和 L1i 缓存。