重温设计模式--13、策略模式

策略模式介绍

文章目录

      • 策略模式介绍
      • C++ 代码示例

策略模式是一种行为设计模式,它允许在运行时选择算法的行为。该模式将算法的定义和使用分离开来,使得算法可以独立于使用它的客户端而变化,提高了代码的灵活性和可维护性。
在这里插入图片描述

其主要包含以下几个角色:

  1. 抽象策略(Strategy):定义了一个公共接口,用于所有具体策略类实现,这个接口声明了算法的方法签名,客户端通过这个接口来调用具体的算法。
  2. 具体策略(Concrete Strategy):实现了抽象策略接口,提供具体的算法实现逻辑。不同的具体策略类实现了不同的算法,可以根据具体需求进行替换。
  3. 上下文(Context):持有一个对抽象策略的引用,通过这个引用调用具体策略的算法方法。上下文类负责与客户端交互,并根据情况决定使用哪个具体策略。

使用策略模式的好处在于:

  • 可扩展性强:当需要添加新的算法时,只需创建新的具体策略类实现抽象策略接口即可,不需要修改现有代码的核心逻辑,符合开闭原则(对扩展开放,对修改关闭)。
  • 代码复用性高:具体策略类可以在不同的上下文中被复用,只要符合抽象策略定义的接口规范就行。
  • 便于维护和测试:由于每个算法都独立在具体策略类中实现,代码结构清晰,便于单独对各个算法进行维护和测试。

C++ 代码示例

以下是一个简单的用 C++ 实现的策略模式示例,模拟一个电商系统中不同的折扣策略计算商品最终价格的场景。

#include <iostream>
#include <string>// 抽象策略类,定义折扣计算的接口
class DiscountStrategy {
public:virtual double calculateDiscount(double price) = 0;virtual ~DiscountStrategy() {}
};// 具体策略类1:满减折扣策略
class FullReductionStrategy : public DiscountStrategy {
public:double calculateDiscount(double price) override {if (price >= 200) {return price * 0.2;  // 满200减20%}return 0;}
};// 具体策略类2:固定折扣策略
class FixedDiscountStrategy : public DiscountStrategy {
public:double calculateDiscount(double price) override {return price * 0.1;  // 固定打9折}
};// 上下文类,持有折扣策略引用并执行折扣计算
class ShoppingCart {
public:ShoppingCart(DiscountStrategy* strategy) : m_strategy(strategy) {}void setDiscountStrategy(DiscountStrategy* strategy) {m_strategy = strategy;}double calculateFinalPrice(double price) {double discount = m_strategy->calculateDiscount(price);return price - discount;}private:DiscountStrategy* m_strategy;
};int main() {// 创建具体策略对象FullReductionStrategy fullReduction;FixedDiscountStrategy fixedDiscount;// 创建上下文对象,并传入具体策略对象ShoppingCart cart1(&fullReduction);ShoppingCart cart2(&fixedDiscount);double price = 300;std::cout << "使用满减策略,商品价格为 " << price << " 时,最终价格: " << cart1.calculateFinalPrice(price) << std::endl;std::cout << "使用固定折扣策略,商品价格为 " << price << " 时,最终价格: " << cart2.calculateFinalPrice(price) << std::endl;// 更换策略并重新计算价格cart1.setDiscountStrategy(&fixedDiscount);std::cout << "更换为固定折扣策略后,商品价格为 " << price << " 时,最终价格: " << cart1.calculateFinalPrice(price) << std::endl;return 0;
}

下面对上述代码进行详细解释:

  1. 抽象策略类 DiscountStrategy

    • 它定义了一个纯虚函数 calculateDiscount,这个函数接收商品价格作为参数,用于计算折扣金额,返回值是折扣的具体数值(以价格的比例形式体现)。纯虚函数的存在使得这个类成为抽象类,不能直接实例化,必须由具体的子类来实现其 calculateDiscount 方法。
    • 虚析构函数 ~DiscountStrategy() 的定义是为了保证在通过基类指针删除派生类对象时能够正确调用派生类的析构函数,避免内存泄漏等问题,遵循了多态情况下正确析构的原则。
  2. 具体策略类

    • FullReductionStrategy:实现了 DiscountStrategy 抽象策略接口,在 calculateDiscount 方法中定义了满减的折扣逻辑,即当商品价格大于等于200时,给予20%的折扣,否则没有折扣(返回0)。
    • FixedDiscountStrategy:同样实现了抽象接口,其折扣逻辑是固定给予商品价格10%的折扣,无论商品价格具体是多少。
  3. 上下文类 ShoppingCart

    • 它有一个私有成员变量 m_strategy,类型是指向 DiscountStrategy 抽象策略类的指针,通过构造函数或者 setDiscountStrategy 方法来初始化或更换这个指针所指向的具体策略对象。
    • calculateFinalPrice 方法用于根据当前持有的具体策略计算商品的最终价格,它先调用 m_strategy 指向的具体策略对象的 calculateDiscount 方法获取折扣金额,然后用商品原价减去折扣金额得到最终价格。
  4. main 函数部分

    • 首先创建了两个具体策略类的对象 fullReduction(满减策略)和 fixedDiscount(固定折扣策略)。
    • 接着创建了两个 ShoppingCart 上下文对象 cart1cart2,并分别在构造函数中传入不同的具体策略对象,这样 cart1 初始使用满减策略,cart2 使用固定折扣策略。然后通过调用 calculateFinalPrice 方法分别计算并展示了商品价格为300时,不同策略下的最终价格。
    • 之后又通过 cart1setDiscountStrategy 方法将其使用的策略更换为固定折扣策略,并再次计算和展示了最终价格,体现了策略模式可以在运行时灵活切换算法(策略)的特点。

通过这个示例可以看到,策略模式将不同的折扣算法封装在各自的具体策略类中,而 ShoppingCart 上下文类只需要关心抽象策略接口,根据具体情况使用不同的具体策略来计算最终价格,使得代码结构清晰,易于扩展和维护。例如,如果后续要添加一个新的折扣策略(如会员专享折扣策略等),只需要创建一个新的具体策略类实现 DiscountStrategy 接口,并在需要的地方(如 ShoppingCart 上下文对象中)使用这个新策略即可,不需要修改原有的核心代码逻辑。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/503618.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

nginx http反向代理

系统&#xff1a;Ubuntu_24.0.4 1、安装nginx sudo apt-get update sudo apt-get install nginx sudo systemctl start nginx 2、配置nginx.conf文件 /etc/nginx/nginx.conf&#xff0c;但可以在 /etc/nginx/sites-available/ 目录下创建一个新的配置文件&#xff0c;并在…

Sam Altman发布博客,回顾OpenAI九年历程,直言目标已瞄准ASI超级人工智能

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗&#xff1f;订阅我们的简报&#xff0c;深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同&#xff0c;从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会&#xff0c;成为AI领…

简单的jmeter数据请求学习

简单的jmeter数据请求学习 1.需求 我们的流程服务由原来的workflow-server调用wfms进行了优化&#xff0c;将wfms服务操作并入了workflow-server中&#xff0c;去除了原来的webservice服务调用形式&#xff0c;增加了并发处理&#xff0c;现在想测试模拟一下&#xff0c;在一…

C++编程基础之override关键字

在C中&#xff0c;override关键字用于显式地标识派生类中的成员函数是对基类中虚函数的重写&#xff0c;具有以下重要作用和使用说明&#xff1a; 作用 增强代码可读性&#xff1a;通过使用override关键字&#xff0c;能够清晰地向阅读代码的人表明该函数是有意重写基类中的虚…

Leecode刷题C语言之按键变更的次数

执行结果:通过 执行用时和内存消耗如下&#xff1a; int countKeyChanges(char* s) {int count0,i0;while(s[i]!\0){if((s[i]!s[i1])&&(s[i]!(s[i1]32))&&(s[i]!(s[i1]-32))&&s[i1]!0)count;i;}return count; }解题思路&#xff1a; 初始化变量&…

免费一键图片转3D模型,AI建模,一键把图片转三维模型,二维图片转3维模型,AI建模

免费一键图片转3D模型&#xff0c;AI建模&#xff0c;一键把图片转三维模型&#xff0c;二维图片转3维模型,AI建模&#xff0c;公测版&#xff0c;每天不定时免费开放&#xff0c;非常强大 1咱们先打开ai.glbxz.com http://ai.glbxz.com 22 2导入图片。支持单张和多张图片生成…

vue3中el-table实现多表头并表格合并行或列

1、el-table中添加事件 :span-method"genderSpanCity" <el-table :span-method"genderSpanCity":data"data.tableData":fit"true" table-layout"fixed" header-align"center" stripestyle"width:100%;he…

GOAT‘S AI早鸟报Part9

资讯 英伟达重磅发布5090&#xff0c;定价15000 老黄重磅发布5090&#xff0c;定价15000&#xff01;22000元的世界最小AI超级计算机也来了 英伟达在CES发布了最新的GPU——RTX 5090&#xff0c;采用Blackwell架构&#xff0c;具备920亿个晶体管&#xff0c;4000 AI TOPS的AI…

【STM32+CubeMX】 新建一个工程(STM32F407)

相关文章&#xff1a; 【HAL库】 STM32CubeMX 教程 1 --- 下载、安装 目录 第一部分、新建工程 第二部分、工程文件解释 第三部分、编译验证工程 友情约定&#xff1a;本系列的前五篇&#xff0c;为了方便新手玩家熟悉CubeMX、Keil的使用&#xff0c;会详细地截图每一步Cu…

HTML5实现喜庆的新年快乐网页源码

HTML5实现喜庆的新年快乐网页源码 前言一、设计来源1.1 主界面1.2 关于新年界面1.3 新年庆祝活动界面1.4 新年活动组织界面1.5 新年祝福订阅界面1.6 联系我们界面 二、效果和源码2.1 动态效果2.2 源代码 源码下载结束语 HTML5实现喜庆的新年快乐网页源码&#xff0c;春节新年网…

鸿蒙的APP真机调试以及发布

目录&#xff1a; 1、创建好鸿蒙项目2、创建AGC项目3、实现自动签名3.1、手动方式创建签名文件和密码 4、运行项目5、无线真机调试 1、创建好鸿蒙项目 2、创建AGC项目 &#xff08;1&#xff09;在File->Project Structure->Project->Signing Configs中进行登录。(未…

概率基本概念 --- 离散型随机变量实例

条件概率&独立事件 随机变量 - 离散型随机变量 - 非离散型随机变量 连续型随机变量奇异性型随机变量 概率表示 概率分布函数概率密度函数概率质量函数全概率公式贝叶斯公式 概率计算 数学期望方差协方差 计算实例 假设有两个离散型随机变量X和Y&#xff0c;它们代…

【Linux】Linux指令apt、systemctl、软链接、日期时区

一、apt命令 1.1 Linux系统的应用商店 操作系统安装软件有许多种方式&#xff0c;一般分为&#xff1a; 下载安装包自行安装 如win系统使用exe文件、msi文件等如mac系统使用dmg文件、pkg文件等 系统的应用商店内安装 如win系统有Microsoft Store商店如mac系统有AppStore商…

OSI模型的网络层中产生拥塞的主要原因?

&#xff08; 1 &#xff09;缓冲区容量有限&#xff1b;&#xff08; 1.5 分&#xff09; &#xff08; 2 &#xff09;传输线路的带宽有限&#xff1b;&#xff08; 1.5 分&#xff09; &#xff08; 3 &#xff09;网络结点的处理能力有限&#xff1b;&#xff08; 1 分…

C++list

1. list的介绍及使用 1.1list的介绍 list的文档介绍 1.list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器&#xff0c;并且该容器可以前后双相迭代 2.list的底层是双向链表结构&#xff0c;双向链表中每个元素存储在互不相关的独立节点中&#xff0c;在节点中通过…

Java 日期时间格式化标准

文章目录 Java日期时间格式化符号ISO 8601中的日期时间ISO 8601标准的定义ISO 8601日期时间格式 周数年份ISO 8601中的周数年份Java中的周数年份 Java跨年日期格式化BUG注意事项 Java日期时间格式化符号 JDK官网截图&#xff1a; 格式化符号梳理&#xff1a; 符号描述符号用…

【计算机视觉】单目深度估计模型-Depth Anything-V2

概述 本篇将简单介绍Depth Anything V2单目深度估计模型&#xff0c;该模型旨在解决现有的深度估计模型在处理复杂场景、透明或反射物体时的性能限制。与前一代模型相比&#xff0c;V2版本通过采用合成图像训练、增加教师模型容量&#xff0c;并利用大规模伪标签现实数据进行学…

如何在Windows上编译OpenCV4.7.0

前言 ​ 参考&#xff1a;Win10 下编译 OpenCV 4.7.0详细全过程&#xff0c;包含xfeatures2d 这里在其基础上还出现了一些问题&#xff0c;仅供参考。 正文 一、环境 1、win10 2、cmake-gui 3、opencv4.7.0 4、VS2019 二、编译过程 1、下载需要的文件&#xff1a; 通…

ros2-4.1 服务通信介绍

服务是ROS图中节点之间的另一种通信方法。服务分为客户端和服务端&#xff0c;客户端发送请求给服务端&#xff0c;服务端可以根据客户端的请求做一些处理&#xff0c;然后返回结果给客户端。也称为为请求-响应模型。 服务和话题的不同之处&#xff0c;话题是没有返回的&#…

代码随想录算法训练营第四十天 | 股票问题

LeetCode 121.买卖股票的最佳时机&#xff1a; 文章链接 题目链接&#xff1a;121.买卖股票的最佳时机 思路 方法1&#xff1a;暴力 看到题目最直接的想法是双层遍历求最大区间差 class Solution:def maxProfit(self, prices):if len(prices) < 1:return 0result 0for…