随着市场的生产制造和消费生产及变化，市场上各种品类的鞋履不断被细分，生产领域仍需要技术老提高产能和产品多样性。在大数据、物联网的发展带动下，智能运动鞋在设计下问世，运动鞋本身可以帮助检测个人的运动数据，包括肌肉疲劳程度等，所以给鞋业一个全新的业绩增长点。

目前，我国的鞋企面临着这几种问题：

• 制鞋企业属于劳动密集型企业，技术含量不高，机械化程度不强，又随着劳动力成本的逐步上升，企业的研发、生辰成本上升，成本可控的空间日益缩小。
• 鞋企对于新技术及产品的研发投入不够，材料、工艺、设备没有及时地更新，对员工的操作指导不到位，造成原料浪费。
• 成本管理混乱，容易导致产品质量问题的出现，产品返修、报废的情况增多。
• 工厂的人员流动性大，对于生产的熟练程度不高，导致工作脱节，生产缺乏连续性，对于生产状况出现问题的处理能力弱。

APS高级排程可以将制鞋企业的生产计划管理系统化，增强车间生产的调度能力，防止原料堆积或欠料，实现资源的基本约束。

APS高级排程通过预先设定好相关基本资料与约束规则，自动考虑各种影响生产计划的因素，应用各类预设规则，最后给出最优化的计划方案，当订单、机台、工具、材料、上下班时间等任何影响生产计划的因素变化后，执行“一键式排程计算”，系统即可生成生产详细排程，也可选择不同的排产方案，可以实现不同的排程效果，也是设置无人值守的自动定时排程。

APS高级排程通过销售预测、物流运输计划、生产需求计划、智能优化排产、高级物料需求计划、供应商交货计划为企业提供供应链全流程计划与排产解决方案，实现交货需求、生产计划、采购计划、自制件、外购件的拉动式协同供应，从而显着减少交期延误、库存积压、与生产欠料等重大问题。

APS高级排程可以根据排程结果拉动人力、物料、设备等需求计划，提高设备利用率，充分利用设备产能，采用JIT式采购与供应商送货，减少长期采购资金的占用及物料库存积压，提高仓位利用率，降低库存成本，减少停机换产损失，显着减少计划人员的工作量。

APS高级排程物料需求库存展望是结合客户交货需求、库存、生产计划、用料计划、供应商交货计划等，自动灵活计算出未来每天每种物料的动态库存。

制鞋企业利用APS高级排程可以实现生产资源的约束，增强生产调度能力，加强成本管控能力。