【美团技术沙龙】由美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。
活动时间：2018年11月25日 14:00-18:00
活动地址：（北京朝阳）望京恒电大厦C座美团点评北京总部1层恒基咖啡
报名链接：点我报名
2017年美团餐饮外卖年交易金额高达1710亿元。美团餐饮外卖在中国的市场份额从2015年的31.7%增至2017年的56%，截至2018年第一季度又增至59.1%。2018年美团单日外卖交易笔数超过2100万笔，截至2017年第四季度，日均活跃配送骑手数量达53.1万人。
在美团外卖5周年之际，挑选了四个代表性的议题，并邀请到实际参与其中的一线技术专家们，和业界相关的技术人员做一个交流分享。一起学习，一起进步，全面分享美团外卖商业化AI团队及配送AI团队的技术在场景中的应用！
主题一：广告拍卖机制理论和实战
王永康 | 美团广告算法专家
曾任百度凤巢高级研发工程师，有较为丰富的反欺诈、商业变现经验，现在美团外卖商业变现组负责品牌广告和广告机制算法的开发。
内容简介
美团外卖是全球规模最大的外卖平台，2018年日单量突破2100万，外卖广告变现在外卖的收入中越来越发挥出重要的作用。
在广告变现中，涉及到用户、客户、平台三方的博弈，如何平衡用户体验、客户转化、平台收益是广告拍卖机制需要解决的问题。本次讨论中会对外卖的广告产品形态和机制设计的理论做简单概述，并介绍人工智能在拍卖机制中的应用，从传统的拍卖机制到强化学习的技术演进。
主题二：预估模型在外卖广告的演进
谢乾龙 | 美团广告算法专家
硕士毕业于北京邮电大学，研究自然语言处理和模式识别方向。毕业后就职于搜狗营销事业部网盟广告算法组，负责召回，点击率预估，排序等相关工作。有6年广告系统经验，目前在美团外卖智能数据组商业变现团队负责推荐广告和PUSH广告业务，和模型预估算法。
内容简介
美团外卖市场规模和流量孕育着巨大的商机，商业增值团队的目标就是在保证用户体验的基础上，优化商户利润，同时提升平台的变现效率，实现三者的共赢。在商业场景中，点击率和转化率等的预估扮演着非常重要的角色，预估的好坏直接影响用户体验，商户利润和平台收益。讲座中会简单介绍目前外卖业务的变现模式，以及详细阐述在业务迭代过程中，人工智能在模型预估中的应用，从树模型到深度学习的技术演进。
主题三：即时配送中的运筹优化技术
郝井华 | 美团配送智能调度平台负责人
美团点评研究员，加入美团前，在清华大学从事工业过程智能优化、智能控制技术的研发和应用。发表学术论文20篇，发明专利10多项，曾获国家科技进步奖、中国物流科技进步奖等荣誉。目前致力于解决即时配送业务中的智能调度、动态定价、网络规划等难题，建设高度智能的配送大脑，实现即时配送决策的动态最优化，更好地服务亿万用户的配送需求。
内容简介
随着人工智能和产业界的深度结合应用，基于数据和模型来提升业务决策的科学化、智能化水平，已成为工业界和学术界的热点方向。而运筹优化技术是实现智能决策的主要工具，在物流配送、网约车、电商等有着不少成功的应用。本次分享将介绍美团配送场景涉及的若干运筹优化问题及其挑战，如路径优化、派单、定价、运力与网络规划等。
主题四：即时配送中的机器学习技术
何仁清 | 美团配送AI方向负责人
美团点评研究员，2006年哈尔滨工业大学计算机硕士，毕业后加入百度凤巢团队，从事自然语言处理、数据挖掘、机器学习、检索等研究方向，离职前任百度主任架构师。
2016年初加入美团点评，整体负责美团配送的算法策略，进行智能配送系统建设，全面支持美团配送业务发展。目前工作方向横跨运筹优化、机器学习、时空大数据挖掘等多个学科，工作内容包括：智能调度、ETA、智能定价、智能规划、机器学习、轨迹挖掘、配送仿真等多个模块。
内容简介
美团外卖拥有最大规模的外卖订单量和领先的市场份额，同时还建设了“美团配送”这个全球最大的即时配送网络，以及行业领先的美团智能配送系统。 这其中涉及大量与机器学习相关技术创新和实践，涉及ETA预估、地图优化、情景感知等多个领域，今天就和大家全面的介绍一些相关方向的进展。
你不知道的外卖配送团队
往期活动PPT及视频干货看这里
美团点评技术沙龙目前已在北京、上海、厦门、成都等城市成功举办了44场，吸引了2W+工程师报名参会，覆盖前端、后台、系统、算法、测试、运维等技术领域，往期PPT及视频资料已整理，我们愿意帮助更多的同学在技术成长的路上不断狂奔！
往期活动PPT及视频干货：
https://tech.meituan.com/salon/#/（请在微信中查看 ）
感谢
活动主办方：美团技术团队 美团科学技术协会
宣传合作方：活动行
地址：北京朝阳区 望京恒电大厦C座美团点评北京总部1层恒基咖啡（新更名星月13号咖啡，地图上暂时搜不到）
地铁线路：望京东地铁站B口出，步行600米左右到达
具体线路请看下图：
《美团技术沙龙第46期：AI在外卖配送的应用》报名请戳 “阅读原文”
