GPT1：Imporoving Language Understanding By Generative Pre-training
GPT2：Lanuage Models Are Unsupervised Multitask Learners
GPT3：Language Models Are Few-shot Learners
GitHub：https://github.com/openai/gpt-3
从GPT三个版本的论文名也能看出各版本模型的重点：
- GPT1：强调预训练
- GPT2：强调Unsupervised Multitask就是说下游任务fintune的时候不用重新调整模型结构了
- GPT3：强调Few-shot 就是连finetune都省了，巨大的参数空间，可以直接few-shot甚至zero-shot
前言
Generative Pre-trained Transformer（GPT）系列是由OpenAI提出的非常强大的预训练语言模型，这一系列的模型可以在非常复杂的NLP任务中取得非常惊艳的效果，例如文章生成，代码生成，机器翻译，Q&A等，而完成这些任务并不需要有监督学习进行模型微调。
