今日值得关注的人工智能新动态：
- AI 会让我们变得愚蠢吗？
- 安永：与老板们不同，大多数工人正在拥抱 AI
- 突破 ChatGPT 的能力极限
- 谷歌推出AI虚拟试穿工具
- Gannett 涉足生成式 AI
- GitHub 报告：开发者将 AI 视为一个新机会
- 专家敦促：ChatGPT 应符合新的道德标准
AI 会让我们变得愚蠢吗？
机器正在承担越来越多的脑力工作，而 OpenAI 等公司正致力于发明更先进的技术，这些技术有望彻底颠覆需要脑力劳动的一切。
随着机器为我们完成日常的思维任务，我们的大脑似乎变得空虚，而我们的思维则沦为无尽白日梦的庇护所，我们的精神状态似乎陷入了衰退。
然而，作家、记者 Simon Winchester 在这篇文章中表示，我们仍然有充分的理由保持乐观。当今的算法革命是一次必要的洗牌，它可以让我们从现代知识生活的补丁中解脱出来。
参考链接：https://www.theguardian.com/books/2023/jun/19/the-big-idea-will-ai-make-us-stupid
安永：与老板们不同，大多数工人正在拥抱 AI
一项来自安永（EY）的调查显示，在美国，大多数工人认为生成式 AI 等新兴技术可以提高生产力和优化工作流程，但高层领导却在接受这些技术方面踌躇不前，他们的主要担忧包括隐私和网络安全等。例如，由于数据隐私问题，包括苹果、Verizon、JPMorgan Chase 和亚马逊在内的公司，已经限制其内部网络使用 ChatGPT。对新兴技术的不同看法或许可以归因于代沟。调查显示，相对于其他人，Z 世代和千禧一代的员工更有可能使用生成式 AI 起草电子邮件。
参考链接：https://www.zdnet.com/article/most-us-workers-want-to-adopt-emerging-tech-like-ai-but-see-senior-leaders-as-obstacle/
突破 ChatGPT 的能力极限
尽管 ChatGPT 取得了成功，但它在大多数 NLP 任务上的表现仍远低于有监督的基线模型。该研究提出了一组通用模块来改进其性能，通过采用多提示策略、微调模型、转换任务格式、推理策略、自我验证和复述策略，显著提高了 ChatGPT 在多个 NLP 任务上的表现，达到了监督基线模型甚至超越了现有 SOTA 的水平。
参考论文：https://arxiv.org/abs/2306.09719
谷歌推出AI虚拟试穿工具
谷歌通过生成式 AI 推出了一项新的购物功能，其虚拟试穿工具能够展示服装在真实模特身上的效果。该工具利用一张服装的图像，尝试预测它在一组不同姿势的真实模特身上的垂坠、折叠、贴合、拉伸以及产生皱纹和阴影的效果。
参考链接：https://blog.google/products/shopping/ai-virtual-try-on-google-shopping/
Gannett 涉足生成式 AI
新闻出版商 Gannett 和其他新闻机构计划在其用于发布报道的系统中引入生成式 AI，这一举措有望节省资金，提高效率。
参考链接：https://www.reuters.com/business/media-telecom/gannett-tiptoes-into-generative-ai-giving-humans-last-word-2023-06-16/
GitHub 报告：开发者将 AI 视为一个新机会
在 GitHub 的一项调查中，有 92% 的美国开发者已经在他们的工作中使用 AI 驱动的编码工具，其中有 70% 认为这些工具为他们提供了工作优势。开发人员表示，他们将 AI 视可以为集中精力进行方案设计和技能开发（如学习新的编程语言和框架）的机会。
参考链接：https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/
专家敦促：ChatGPT 应符合新的道德标准
该研究认为，ChatGPT 等大型语言模型（LLMs）具备彻底改变科学系统的潜力。然而，大型语言模型不仅有可能产生虚假的科学结论，其有缺陷的训练数据也会导致偏见内容的产生。如果不对这些错误进行甄别，可能会对科学辩论产生影响。研究人员敦促，在使用生成式 AI 时应该采取积极的监管、透明度和新的道德标准。
参考链接：https://arxiv.org/abs/2306.09928
