写在前面
是论文笔记，主要是思维导图。DOI:10.13451/j.cnki. shanxi. univ( nat. sci.).2017.03.008
摘要
知识图谱以结构化的方式描述客观世界中概念、实体及其间的关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。
0 引言
知识图谱（Knowledge Graph，KG）旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其间的关系。
- 概念是指人们在认识世界过程中形成的对客观事物的概念化表示。
- 实体是客观世界中的具体事物。
知识图谱技术是指在建立知识图谱中使用的技术，是融合认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理与语义 Web、数据挖掘与机器学习等技术的交叉研究。
具体地，知识图谱技术包括知识表示、知识图谱构建和知识图谱应用三方面的研究内容。
- 知识表示研究客观世界知识的建模，以方便机器识别和理解，要考虑知识的表示与存储，知识的使用和计算；
- 知识图谱构建解决如何建立计算机算法从客观世界或者互联网的各种数据资源中获取客观世界的知识，主要研究使用何种数据和方法抽取何种知识；
- 知识图谱应用主要研究如何利用知识图谱建立基于知识的智能服务系统，更好地解决实际应用问题。
1 现有知识图谱资源
2 知识表示
3 知识图谱构建技术
4 知识图谱应用
是论文和一些拓展
