如何进行数据可视化图表设计？

对数据人来说，数据可视化是分析理解数据，并最终呈现数据的必修课。本文从以下几个点来说明，如何进行数据可视化图表设计。1、数据背后的故事2、充分理解数据3、多种图表类型设计指南

1数据背后的故事

信息可以用多种方法来进行可视化，每种可视化的方法都有着不同的着重点，当你打算处理数据时。首先要明确并理解一点是：你打算通过数据讲述怎样的故事，数据之后又在表达着什么？了解这一点之后，你便能选择合理的数据可视化方法，高效传达数据。在分析数据时，可以先参考已经验证的设计模式，或者数据观察案例，然后你便能找出自己数据背后的故事了。

2理解数据

数据可视化，先要理解数据，再去掌握可视化的方法，这样才能实现高效的数据可视化。

常见的数据类型

数据之间的关系

3 常见图表设计指南

这一部分涵盖了多种图表类型的用法，变化，以及实践所涉及的图表可以说是最为常见的数据可视化方法。包括柱状图、饼图、折线图、面积图、散点图、气泡图、热点地图。

柱状图

柱状图用途广泛。擅长展示：数据随时间的变化、不同数据的比较，部分和整体的关系。

• 最佳设计惯例

饼图

饼图能够方便表达数据的部分和整体关系，适用于离散性数据和持续性数据。当数据量很小时，这种方法最能吸引人，也最容易理解。

最佳设计惯例：

折线图

折线图用来展示时间序列关系，可用来展示持续性数据。可很好地展示趋势、累积、减少以及变化。

• 最佳设计惯例：

面积图

面积图能够表述时间序列关系，和折线图不同的是，面积图能够清晰表示出量。

• 最佳设计惯例

散点图

散点图展示了两组变量之间的关系。在数据量较大时，可展示关联性。

• 最佳设计惯例

气泡图

气泡图比较方便用来展示名义比较和排行关系。

• 最佳设计惯例

热点地图

热点地图可以展示分类数据，利用强烈的色彩对照感来表现地理区域或者数据列表的情况。

• 最佳设计惯例

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