SpringBoot集成百度人脸识别实现登陆注册功能Demo（二）

前言

上一篇SpringBoot集成百度人脸demo中我使用的是调用本机摄像头完成人脸注册，本次demo根据业务需求的不同我采用文件上传的方式实现人脸注册。

效果演示

注册
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项目结构

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后端代码实现

1、BaiduAiUtils工具类封装

package com.jzj.utils;import com.baidu.aip.face.AipFace;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.HashMap;/*** 百度AI工具类封装** @author 黎明* @version 1.0* @date 2023/8/5 9:35*/
@Component
@Slf4j
public class BaiduAiUtils {/*注入百度个人用户相关配置*/@Value("${baidu.face.appId}")private String APP_ID;@Value("${baidu.face.apiKey}")private String API_KEY;@Value("${baidu.face.secretKey}")private String SECRET_KEY;@Value("${baidu.face.imageType}")private String IMAGE_TYPE;@Value("${baidu.face.groupId}")private String groupId;// 声明私有变量client,AipFace是百度人脸识别 API 的 Java 客户端类，用于与人脸识别服务进行通信。private AipFace client;// 用于存储一些参数配置（图片质量控制、活体检测控制）private HashMap<String, String> map = new HashMap<>();/*私有的构造函数，表明该类是一个单例类，只能通过静态方法获取实例*/private BaiduAiUtils() {// 图片质量控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认 NONEmap.put("quality_control", "NORMAL");// 活体检测控制 NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高拒绝率 低通过率) 默认NONEmap.put("liveness_control", "LOW");}/*用于在类初始化时执行client的初始化操作*/@PostConstructpublic void init() {client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);}/*** 人脸注册：用户照片存入人脸库中*/public Boolean faceRegister(String userId, String image) {JSONObject res = client.addUser(image, IMAGE_TYPE, groupId, userId, map);log.info("人脸注册响应数据 ：{}", res);Integer errorCode = res.getInt("error_code");return errorCode == 0 ? true : false;}/*** 人脸更新：更新人脸库中的用户照片*/public Boolean faceUpdate(String userId, String image) {JSONObject res = client.updateUser(image, IMAGE_TYPE, groupId, userId, map);log.info("人脸更新响应数据 ：{}", res);Integer errorCode = res.getInt("error_code");return errorCode == 0 ? true : false;}/*** 人脸检测：判断上传的图片中是否具有面部信息*/public Boolean faceCheck(String image) {JSONObject res = client.detect(image, IMAGE_TYPE, map);log.info("人脸检测响应数据 ：{}", res);if (res.has("error_code") && res.getInt("error_code") == 0) {JSONObject resultObject = res.getJSONObject("result");Integer faceNum = resultObject.getInt("face_num");return faceNum == 1 ? true : false;} else {return false;}}/*** 1.搜索人脸库中相似的人脸并返回数据* <p>* 2.判断人脸匹配得分（score）大于80分则认为是同一个人*/public String faceSearch(String image) {JSONObject res = client.search(image, IMAGE_TYPE, groupId, map);log.info("人脸搜索响应数据 ：{}", res);if (res.has("error_code") && res.getInt("error_code") == 0) {JSONObject result = res.getJSONObject("result");JSONArray userList = result.getJSONArray("user_list");if (userList.length() > 0) {JSONObject user = userList.getJSONObject(0);double score = user.getDouble("score");if (score > 80) {return user.getString("user_id");}}}return null;}}

2、FaceServiceImpl

package com.jzj.service.impl;import com.jzj.service.FaceService;
import com.jzj.utils.BaiduAiUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;/*** FaceService实现类** @author 黎明* @version 1.0* @date 2023/8/5 9:53*/
@Service
@Slf4j
public class FaceServiceImpl implements FaceService {// 注入BaiduAiUtils@Autowiredprivate BaiduAiUtils baiduAiUtils;/*** 人脸登录** @param imagebast64 图片base64编码* @return userId*/@Overridepublic String loginByFace(StringBuffer imagebast64) {// 处理base64编码内容String image = imagebast64.substring(imagebast64.indexOf(",") + 1, imagebast64.length());return baiduAiUtils.faceSearch(image);}/*** 人脸注册** @param userId      用户Id* @param imagebast64 图片base64编码* @return ”“*/@Overridepublic Boolean registerFace(String userId, StringBuffer imagebast64) {// 处理base64编码内容String image = imagebast64.substring(imagebast64.indexOf(",") + 1, imagebast64.length());log.info("处理后的图片base64编码：{}",image);return baiduAiUtils.faceRegister(userId, image);}
}

3、FaceController

package com.jzj.controller;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.jzj.common.Result;
import com.jzj.service.FaceService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.UUID;/*** controller控制层** @author 黎明* @version 1.0* @date 2023/8/5 10:01*/
@RestController
@RequestMapping("/face")
@Slf4j
public class FaceController {// 注入FaceService@Autowiredprivate FaceService faceService;/*** 人脸登录* @param request 图片base64编码* @return userId*/@RequestMapping("/login")public Result searchface(@RequestBody String request) {StringBuffer image = new StringBuffer(request);String userId = faceService.loginByFace(image);/*判断人脸库中是否有改用户*/if (StringUtils.hasText(userId)){// !null且不为空，返回用户ID,和状态码：0return Result.ok(userId);}return Result.err(userId);}/*** 人脸注册* @param request 图片base64编码* @return res*/@PostMapping("/register")public Result registerFace(@RequestBody String request) {StringBuffer image = new StringBuffer(request);String userId = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 4);Boolean registerFace = faceService.registerFace(userId, image);/*判断是否注册成功*/if (registerFace){// 注册成功，返回用户ID、状态码：0return Result.ok(userId);}// 注册失败，返回用户ID、状态码：1return Result.err(userId);}
}

前端代码实现

1、register

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>用户注册</title><script type="application/javascript" src="js/axios_0.18.0_axios.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>Register</h1>
<input type="file" id="fileInput">
<button id="registerBtn">注册</button><script>// 获取注册按钮元素，并为其添加点击事件监听器document.getElementById("registerBtn").addEventListener("click", function () {// 获取文件选择框元素和选择的文件var fileInput = document.getElementById("fileInput");var file = fileInput.files[0];// 验证图片格式if (file) {var allowedFormats = ['image/png', 'image/jpeg', 'image/jpg', 'image/bmp'];if (allowedFormats.includes(file.type)) {// 创建一个 FileReader 对象，用于读取文件的内容var reader = new FileReader();// 文件读取完成后的处理逻辑reader.onloadend = function () {// 从读取的结果中提取图像数据的 Base64 编码部分，使用正则表达式去除前缀部分const imageBase64 = reader.result// 发送POST请求axios.post('/face/register', {imagebast64: imageBase64}).then(function (response) {// 请求成功处理逻辑console.log("响应数据：", response.data);console.log("用户userId:", response.data.userId);console.log("用户注册状态码：", response.data.code);if (response.data.code === 0) {alert("注册成功! UserId: " + response.data.userId);// 跳转到index页面window.location.href = "https://www.baidu.com";} else {alert("注册失败!");}}).catch(function (error) {// 请求失败处理逻辑console.error("错误注册信息: ", error);});};// 读取文件内容，并将其保存在 reader.result 中reader.readAsDataURL(file);} else {// 文件格式不符合要求，显示错误提示alert("只能上传PNG、JPG、JPEG和BMP格式的图片!");}}});
</script>
</body>
</html>

2、login

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>人脸识别登录</title><script type="application/javascript" src="js/axios_0.18.0_axios.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>Login</h1>
<video id="video" width="320" height="240" autoplay></video>
<button id="loginBtn">登录</button><script>// 获取视频流navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true, audio: false }).then(function(stream) {var video = document.getElementById("video");video.srcObject = stream;}).catch(function(error) {console.error("访问视频流出错: ", error);});// 登录事件监听document.getElementById("loginBtn").addEventListener("click", function() {var video = document.getElementById("video");var canvas = document.createElement('canvas');canvas.width = video.videoWidth;canvas.height = video.videoHeight;var context = canvas.getContext('2d');context.drawImage(video, 0, 0, canvas.width, canvas.height);var imageBase64 = canvas.toDataURL("image/jpeg");axios.post("/face/login", {imagebast64: imageBase64}).then(function(response) {var res = response.data;if (res.code === 0) {alert("登录成功! UserId: " + res.userId);// 跳转到index页面window.location.href = "welcome.html";} else {alert("登录失败!");}}).catch(function(error) {console.error("登录错误: ", error);});});
</script>
</body>
</html>

详细代码已放到gitee仓库需要的源码请自取，链接https://gitee.com/bitliming/baidu_face.git

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