Kuebernetes资源控制管理

第四阶段

时间：2023年8月11日

参加人：全班人员

内容：

Kuebernetes资源控制管理

Kubectl命令工具

一、kubectl 命令行的语法

二、kubectl命令列表

三、使用 Kubectl 工具容器资源

（一）创建Pod

（二）发布服务

自我修复测试：

负载均衡测试：

Kubectl命令工具

Kubectl 是一个用于操作 Kubernetes 集群的命令行工具，利用 Kubectl 的各种子命令可以实现各种功能，在管理 Kubernetes 集群过程中kubectl是非常实用的工具。

Kube-apiserver是整个Kubernetes集群管理的入口。

API Server运行在Kubernetes 集群的主管理节点（Master）上，用户需要通过 API Server 配置和组织集群，同时集群中各节点与 Etcd 存储的交互也是通过 API Server 来进行的。

API Server 实现了一套 RESTfull 的接口，用户可以直接使用 API 与 API Server 进行交互。另外官方还提供了一个客户端 Kubectl 工具集，可直接通过 Kubectl 命令行的方式与集群进行交互。

一、kubectl 命令行的语法

格式：kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]

command：子命令，用于操作 Kubernetes 集群资源对象的命令。例如：create、delete、describe、get、apply 等。TYPE：资源对象的类型，区分大小写，能以单数、复数或者简写形式表示。例如：kubectl get pod pod1、kubectl get pods pod1、kubectl get po pod1 三种 TYPE 是等价的。NAME：资源对象名称，区分大小写。如果不指定名称，系统则返回属于 TYPE 的全部对象列表，例如，执行 kubectl get pods 命令即可返回所有 Pod 的列表。flags：kubectl 子命令的可选参数，例如使用“-s”指定 API Server 的 URL 地址而不用默认值。

kubectl 的子命令非常丰富，涵盖了对 Kubernetes 集群的主要操作，包括资源对象的创建、删除、查看、修改、配置、运行等操作。

二、kubectl命令列表

三、使用 Kubectl 工具容器资源

Kubectl 是管理Kubernetes集群的命令行工具，通过生成的 json 格式传递给 API Server 进行创建、查看、管理的操作。

使用 kubectl --help 命令可以查看 Kubectl 帮助命令，其中包括基本命令、部署命令、群集管理命令、调试命令以及高级命令等。

[root@k8s-master ~]# kubectl --help

在一个完整的项目周期中，包含创建->发布->更新->回滚->删除等过程，下面针对该过程依次进行操作命令的演示。

（一）创建Pod

kubectl run 命令可以创建并运行一个或多个Pod，也可以创建一个 deployment 或job 来管理Pod。此命令和 docker run 相类似，也是实现Pod的创建，先从仓库中拉取基础镜像，然后对容器进行操作。

kubectl run 的命令语法如下所示：

kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...] [options]

各选项的作用分别如下所示：

NAME：指定容器运行的名称；

Image：指定运行的基础镜像；

env：指定在容器中设置的环境参数；

port：指定容器暴露的端口；

replicas：指定启动容器设置的副本数；

dry-run：dry-run 值如果为 true，则只打印要发送的对象，而不发送它；

overrides：生成对象的内联 JSON 重写。如果非空，则用于覆盖生成的对象。要求对象提供有效的 apiVersion 字段。

前提配置：

[root@k8s-master ~]# kubectl get nodes

例：通过 kubectl run 命令创建 Nginx 容器，指定名称为 nginx-deployment，指定基础镜像为 Nginx 目前最新版本，指定对外暴露的端口为 80 以及副本数为 3。

[root@k8s-master ~]# kubectl run nginx-deployment --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3（已禁用）

可以通过下列命令，实时查看创建过程：

[root@k8s-master ~]# watch -n1 kubectl get pods -o wide

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide

（二）发布服务

容器资源创建完成，就需要完成发布工作，确保 Pod 能够对外提供服务，保证客户端能够正常访问，使用 kubectl expose 命令可以实现该目的。

kubectl expose 的命令语法如下所示：

kubectl expose (-f FILENAME | TYPE NAME) [--port=port] [--protocol=TCP|UDP] [--target -port=number-or-name] [--name=name] [--external-ip=external-ip-of-service] [--type=type]

上述命令语法中，各选项的作用分别如下所示：

-f：标识公开服务的资源的文件的文件名，目录或 URL；

TYPE NAME：指定 deployment 名称；

port：指定内部通信端口；

protocol：指定网络协议，tcp 或者 udp；

target-port：指定暴露在外部的端口；

name：指定最新创建的对象的名称；

external-ip：为 service 的外部 IP 地址；

type：指定此服务的类型 ClusterIP，NodePort，LoadBalancer 或 ExternalName，默认 ClusterIP。

通过 kubectl expose 命令创建 Service，设置内部通信端口和外部暴露的端口均为 80、名称为 nginx-service、类型是 NodePort。创建 Service 完后，就可以通过 kubectl get svc命令查看到对外暴露的端口是30037，内部通信的地址是10.96.0.1

前提配置：！！！！

[root@k8s-master k8s]# vim nginx-deployment.yaml

[root@k8s-master k8s]# kubectl create -f nginx-deployment.yaml

[root@k8s-master ~]# kubectl expose deployment nginx-deployment --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort

service/nginx-service exposed

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods,svc

执行 kubectl get endpoints 查看容器自带的负载均衡。从执行结果可以得知容器自带的负载均衡分别是 10.244.1.4:80、10.244.2.4:80、10.244.2.5:80

[root@k8s-master ~]# kubectl get endpoints

执行 kubectl get pods 命令时加参数 -o wide 可以查看到 Node 真实节点上的分布。

[root@k8s-master ~]# kubectl get pods -o wide

完成上述步骤就已经完成了发布，并且可以进行对其访问。

[root@k8s-node01 ~]# curl 10.244.1.3

[root@k8s-node01 ~]# curl 10.244.1.4

自我修复测试：

[root@k8s-master k8s]# kubectl delete pod nginx-deployment-644599b9c9-6zznv

[root@k8s-master k8s]# watch -n 1 kubectl get pod -o wide

会自动生成新的pod，这就是k8s的自我修复！

负载均衡测试：

创建测试页面：

[root@k8s-node01 ~]# docker ps -a[root@k8s-node01 ~]# docker exec -it 4686eb55f05c /bin/bashroot@nginx-deployment-644599b9c9-jqxxx:/# cd /usr/share/nginx/html/root@nginx-deployment-644599b9c9-jqxxx:/usr/share/nginx/html# echo "k8s-node01" > index.html[root@k8s-node01 ~]# docker exec -it 076e08274415  /bin/bashroot@nginx-deployment:/# cd /usr/share/nginx/html/root@nginx-deployment:/usr/share/nginx/html# echo "k8s-node01-test" > index.html