分组汇总

聚合函数

聚合函数（aggregate function）针对一组数据行进行运算，并且返回单个结果。PostgreSQL
支持以下常见的聚合函数：

• AVG - 计算一组值的平均值。
• COUNT - 统计一组值的数量。
• MAX - 计算一组值的最大值。
• MIN - 计算一组值的最小值。
• SUM - 计算一组值的和值。
• STRING_AGG - 连接一组字符串。

-- 部门所有员工的平均薪水、员工总数、最高薪水、最低薪水、以及薪水总计
-- 聚合函数忽略NULL数据行，count(*)除外
-- 聚合函数中的distinct会对数据去重
SELECT AVG(salary),COUNT(distinct manager_id),MAX(salary),MIN(salary),SUM(salary)FROM employees;

-- 字符串的聚合
SELECT string_agg(first_name,';' order by first_name)FROM employees;

注意

• 函数参数前添加 DISTINCT 关键字，可以在计算时排除重复值。
• 忽略参数中的 NULL 值

总结

分组统计

-- 分组统计
-- extract 提取
-- extract(year from hire_date) 统计入职日期按年
SELECT extract(year from hire_date) as years,count(*)FROM employeesgroup by  extract(year from hire_date);-- 上述sql可以简写为如下sql-- group by 1表示按照查询的第一列分组SELECT extract(year from hire_date) as years,count(*)FROM employeesgroup by 1;-- 统计每年每个部门有多少人入职SELECT extract(year from hire_date) as years,department_id,count(*)FROM employeesgroup by 1,2;

总结

高级分组

create table sales(
item varchar(10),
year varchar(4),
quantity int
);
insert into sales values('apple','2018',800);
insert into sales values('apple','2018',1000);
insert into sales values('banana','2018',500);
insert into sales values('banana','2018',600);
insert into sales values('apple','2019',1200);
insert into sales values('banana','2019',1800);

-- rollup向上翻滚
select item,year,sum(quantity)
from sales
group by rollup(item,year);
-- rollup相当于group by item,year+group by item+sum(quantity)
-- rollup按照层级进行分组
-- coalesce去除非空字段
select coalesce(item,'所有产品') as "产品",coalesce(year,'所有年份')as "年份",sum(quantity)
from sales
group by rollup(item,year);

总结