行为型模式的名称、定义、学习难度和使用频率如下表所示：

1.如何理解策略模式

1. 在策略模式中，可以定义一些独立的类来封装不同的算法，每个类封装一种具体的算法。在这里，每个封装算法的类都可以称之为一种策略（Strategy）。为了保证这些策略在使用时具有一致性，一般会提供一个抽象的策略类来做规则的定义，而每种算法则对应于一个具体策略类。

2. 策略模式的主要目的是将算法的定义与使用分开，也就是将算法的行为和环境分开。将算法的定义放在专门的策略类中，每个策略类封装了一种实现算法。使用算法的环境类针对抽象策略类进行编程，符合依赖倒转原则。在出现新的算法时，只需要增加一个新的实现了抽象策略类的具体策略类即可。

3. 策略模式（Strategy Pattern）：定义一系列算法类，将每一个算法封装起来，并让它们可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而变化，也称为政策模式（Policy）。策略模式是一种对象行为型模式。

4. 策略模式是一个比较容易理解和使用的设计模式。策略模式是对算法的封装，它把算法的责任和算法本身分割开，委派给不同的对象管理。策略模式通常把一个系列的算法封装到一系列具体策略类里面，作为抽象策略类的子类。

5. 策略模式用于算法的自由切换和扩展，它是应用较为广泛的设计模式之一。策略模式对应于解决某一问题的一个算法族，允许用户从该算法族中任选一个算法来解决某一问题，同时可以方便地更换算法或者增加新的算法。只要涉及算法的封装、复用和切换都可以考虑使用策略模式。

2.策略模式的优缺点

优点

1. 解耦算法与客户端

2. 提高代码复用性

3. 符合单一职责原则、开闭原则

缺点

1. 增加类的数量

2. 性能开销：在运行时动态切换策略可能会引入一定的性能开销，尤其是在策略切换频繁的情况下。

3. 过度设计：如果系统中只有少数几个固定的算法，使用策略模式可能会导致过度设计，增加不必要的复杂性。

3.策略模式的使用场景

1. 当一个系统需要在多种算法或策略中进行选择时，例如一个电商平台的促销策略，可能有满减、折扣、赠品等不同的策略。

2. 当算法或策略在未来可能会经常变化或扩展时。比如一个图像压缩程序，可能会支持不同的压缩算法，并且后续可能会添加新的算法。

3. 当一个类定义了多种行为，并且这些行为在类的操作中以多个条件语句的形式出现。通过使用策略模式，可以将这些不同的行为封装成独立的策略类，消除复杂的条件判断。

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