案例： 用户消费数据分析--Pandas

1. 数据读入

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2. 数据处理–日期处理

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3. 用户整体消费趋势分析

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4. 用户个体消费分析

4.1 用户消费数量与消费金额关系的散点图

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4.2 每位用户消费金额分布

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4.2.1 消费金额贡献度折线图

用户贡献度折线图
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4.2.2 消费金额占比前80%的客户，消费分布直方图

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4.3 消费时间分析

4.3.1 首次购买时间分析

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5. RFM模型

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