为什么要对数据库做优化？
MySQL官方说法：
单表2000万数据就达到瓶颈了。所以为了保证查询效率，要让每张表的大小得到控制。
MySQL主主架构
主数据库都负责增删改查。
比如有1000W的数据，有两个主数据库，就将数据分流给两个主数据库，两个主数据库之间增删改再做数据同步，查询自由进行。
实现方式
- MySQL官方支持两主架构，在搭建二主架构的时候，修改MySQL配置文件，数据就能自动同步。
- 双写，在代码里边写完一个主数据库，再写一个主数据库。
很少用双主架构，只能解决负载平衡，但是如果更新频繁，几个数据库压力都会很大。
MySQL主从架构
主节点负责增删改，从节点负责查。(高可用)
当主节点宕机后，从节点会自动晋升为主节点，代替原来主节点的工作。当原来的主节点恢复启动时，原来的主节点变为从节点，保障了高可用，避免了单点故障，同时也提高了性能。
CAP:Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容忍性)，只能同时满足其二。
缺点：在分布式系统当中，要么满足CP，要么满足AP，CAP理论。
1、不能满足强一致性。主节点入库的时候可以选择哪种方式叫入库成功，有以下两种方式。
- 主节点落库以后，不管从节点有没有同步，直接返回sql执行成功。(速度快)
- 主节点落地以后，所有的从节点都同步完成以后，才返回sql执行成功，当有一个从节点落库失败，返回执行失败。（可以满足一致性，但是很慢）
2、有可能造成同步延时问题。可以采用分布式全局锁的形式。
MySQL多主多从架构
程序在入库或者查询之前，先计算出来，应该走哪个库。
