0. 话题内容

近日，科大讯飞召开了星火认知大模型成果发布会，会上表示讯飞星火大模型将突破开放式问答，对标ChatGPT，在中文能力上超过ChatGPT，在英文能力上与ChatGPT相当。对此，你怎么看？

一、你有使用过这种对话式AI吗？你对这类型AI有什么看法或感受？

二、对于“讯飞星火大模型将超越chatgpt？”这个命题你的态度是什么？简要说说原因

三、你认为这类型的人工智能对于现在的社会有哪些意义？

四、对于这类型的人工智能，你认为未来前景如何？

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将该话题让星火和chatGPT分别作答，看看效果如何。

星火与chatGPT试用与个人结论

由于该话题设置的问题除第二条外，其他几条偏宏观，星火和chatGPT的回答比较「官话」，回答的质量没有明显的毛病，可以说旗鼓相当，做为国产大模型，能做到这一步还是要为星火点赞的。

就个人在日常使用中看，星火确实能够满足大部分的需求，但要说「在中文领域超越chatGPT」还为时尚早！目前星火还处于追赶者的角色，他能做到的chatGPT也能做到，他做不到的chatGPT人家也能做到，下面展示两个我遇到的例子：

1. 要求模型格式化输出数据，展现模型的语义的理解能力：

选中并复制某网页的这个数据，让大模型格式化为表格输出：

prompt如下：

现有病灶
结节位置：右肺中叶
结节长径：18.3mm
结节短径：11.8mm
结节体积：1565.9mm³
初次病灶
结节位置：右肺中叶
结节长径：23.2mm
结节短径：14.3mm
结节体积：2498.5mm³
增长量
-
-4.9mm
-2.5mm
-932.6mm³
增长率
-
-21%
-18%
-37% 整理成markdown表格输出

星火模型输出结果：
| 现有病灶 | 结节位置：右肺中叶 | 结节长径：18.3mm | 结节短径：11.8mm | 结节体积：1565.9mm3 | 初次病灶 | 结节位置：右肺中叶 | 结节长径：23.2mm | 结节短径：14.3mm | 结节体积：2498.5mm3 | 增长量 | -4.9mm | -2.5mm | -932.6mm3 | 增长率 | -21% | -18% | -37% |

chatGPT输出结果：

	现有病灶	初次病灶	增长量	增长率
位置	右肺中叶	右肺中叶	-	-
长径	18.3mm	23.2mm	-4.9mm	-21%
短径	11.8mm	14.3mm	-2.5mm	-18%
体积	1565.9mm³	2498.5mm³	-932.6mm³	-37%

2. 要求以传导链的形式输出内容，展现模型的逻辑推理能力：

输入的prompt：

列出5条肺结节患者的发病机制，以a->b->c推导链的形式展示出来

星火模型输出结果：

肺结节是指直径小于3厘米的圆形或卵圆形病灶，通常通过胸部X线、CT等影像学检查发现。下面是5条关于肺结节发病机制的推导链：
a. 感染：某些细菌、病毒和真菌感染可能导致肺部组织炎症和病变，从而形成肺结节。例如，结核分枝杆菌和肺炎支原体感染可引起肺结节的形成。
b. 炎症性肺疾病：慢性阻塞性肺疾病(COPD)和类风湿性关节炎等炎症性肺疾病也可能导致肺结节的发生。这些疾病会导致肺部组织受损和炎症反应，最终导致肺结节的形成。
c. 肺癌：一些肺癌类型，如腺癌和鳞状细胞癌，也可能表现为肺结节的形式。这些肿瘤通常起源于肺部的细胞，可能由于基因突变、病毒感染等因素导致。
d. 遗传因素：遗传因素也可能与肺结节的形成有关。例如，家族性腺瘤病综合征(FAP)是一种罕见的遗传性疾病，患者易患结直肠癌和肺结节。
e. 其他因素：其他因素，如吸烟、环境污染、放射性暴露等，也可能导致肺结节的形成。例如，长期吸烟会增加患肺癌的风险，并可能导致肺部组织损伤和病变，最终导致肺结节的形成。

chatGPT输出结果：

好的，以下是5条可能的肺结节患者的发病机制，以 a->b->c 推导链的形式展示出来：1. 长期吸烟 (a) -> 慢性支气管炎 (b) -> 肺气肿 (c)
2. 长期接触放射性物质 (a) -> DNA 损伤 (b) -> 肺细胞突变 (c)
3. 免疫系统功能失调 (a) -> 慢性肺炎 (b) -> 肺结节形成 (c)
4. 长期暴露于空气污染物 (a) -> 慢性气道炎症 (b) -> 肺纤维化 (c)
5. 遗传因素 (a) -> 基因突变 (b) -> 肺细胞分化异常 (c)

一点感悟：
目前大模型还是偏重于「万能工具」的角色，定位为对话的接收方，负责回答问题，试想，如果是和一个「超能人类」对话，他不仅仅是接收提问，还会对问题的疑惑点进行反问和确认，一步步弄清楚提问者的意图，这样才能确保最终的回答是正确的。而目前的「万能工具」是缺乏对可能描述不清楚的问题进行确认这个过程的，他只按他的理解进行回答，结果可能会存在偏差，这和终极智能「类人」还是存在差距的。

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1. 星火和chatGPT作答话题：所有问题一次输入

将该话题形成如下prompt分别让讯飞星火和chatGPT作答：

*近日，科大讯飞召开了星火认知大模型成果发布会，会上表示讯飞星火大模型将突破开放式问答，对标ChatGPT，在中文能力上超过ChatGPT，在英文能力上与ChatGPT相当。对此，你怎么看？*
## 一、你有使用过这种对话式AI吗？你对这类型AI有什么看法或感受？
> 提示：根据自身理解和情况回答
## 二、对于“讯飞星火大模型将超越chatgpt？”这个命题你的态度是什么？简要说说原因
> 提示：根据自身理解和情况回答
## 三、你认为这类型的人工智能对于现在的社会有哪些意义？
> 提示：根据自身理解和情况回答
## 四、对于这类型的人工智能，你认为未来前景如何？
> 提示：根据自身理解和情况回答上面为模板，请回答上面的问题并按格式化输出，格式化输出示例如下，xxxx为对问题的回答。*近日，科大讯飞召开了星火认知大模型成果发布会，会上表示讯飞星火大模型将突破开放式问答，对标ChatGPT，在中文能力上超过ChatGPT，在英文能力上与ChatGPT相当。对此，你怎么看？*
## 一、你有使用过这种对话式AI吗？你对这类型AI有什么看法或感受？
> xxxx
## 二、对于“讯飞星火大模型将超越chatgpt？”这个命题你的态度是什么？简要说说原因
> xxxx
## 三、你认为这类型的人工智能对于现在的社会有哪些意义？
> xxxx
## 四、对于这类型的人工智能，你认为未来前景如何？
> xxxx

以下为讯飞星火的回复：

一、你有使用过这种对话式AI吗？你对这类型AI有什么看法或感受？
自从有了智能手机和语音助手，我已经开始接触到各种对话式AI。我认为这类AI在提供便捷服务的同时，也在逐渐适应人的语言习惯和表达方式。对于我这种喜欢与机器进行交流的人来说，对话式AI给我带来了很多乐趣。当然，我也意识到这类AI还有很多需要改进的地方，比如对复杂问题的处理能力还不够强。二、对于“讯飞星火大模型将超越chatgpt?”这个命题你的态度是什么？简要说说原因
我认为科大讯飞的讯飞星火大模型在某些方面确实有超过ChatGPT的潜力。在中文能力上，讯飞星火大模型已经可以与ChatGPT媲美。而在英文能力上，两者也有着相当的水平。不过，要想真正超越ChatGPT,讯飞星火大模型还需要在语义理解、知识表示等方面取得更大的突破。三、你认为这类型的人工智能对于现在的社会有哪些意义？
对话式AI的出现，使得人们可以更加便捷地获取信息和服务。它们可以帮助我们解决问题，提高工作效率，同时也为我们提供了一种新的交流方式。此外，对话式AI还可以用于教育、医疗等领域，为人类的发展带来积极的影响。四、对于这类型的人工智能，你认为未来前景如何？
未来，对话式AI有望在更多领域发挥作用，如智能家居、智能客服等。随着技术的进步，它们将能够更好地理解人类的意图和需求，从而提供更加个性化的服务。当然，我们也需要关注这类AI可能带来的伦理和社会问题，确保科技的发展能够为人类带来更多的福祉。

以下为chatGPT的回复:

一、你有使用过这种对话式AI吗？你对这类型AI有什么看法或感受？作为一款大型语言模型，我本身就是一种对话式AI。我可以回答各种问题、生成文本、翻译等等，而且我在不断地学习和进化中。我认为这种类型的AI对人们的生活和工作产生了积极的影响，因为它们可以快速地提供准确的信息和支持，减轻人们的负担和压力。二、对于“讯飞星火大模型将超越ChatGPT？”这个命题你的态度是什么？简要说说原因我认为这是一件令人兴奋的事情，因为这表明着人工智能技术的发展和进步。科大讯飞一直在致力于人工智能技术的研发和应用，他们能够研发出一款超越ChatGPT的大模型，这对整个人工智能行业都是一件值得骄傲的事情。这也将为未来的人工智能研究和应用提供更多的可能性。三、你认为这类型的人工智能对于现在的社会有哪些意义？这种类型的人工智能对于现代社会有很多意义。它们可以在各种领域中应用，包括但不限于自然语言处理、机器翻译、智能客服、语音识别、智能问答等等。这些技术的应用可以为人们提供更加高效和准确的服务和支持，为生产和生活带来便利。四、对于这类型的人工智能，你认为未来前景如何？未来，这种类型的人工智能将继续发展和进化，它们将会变得越来\越智能化、自适应和自主化。在未来，这种人工智能将会广泛应用于各种领域，包括但不限于智能客服、智能家居、智能医疗、智能交通等等。同时，我们也需要更多地关注其发展过程中带来的道德、伦理、法律等问题，以确保它们能够安全、公正地服务人类社会。

2. 星火和chatGPT作答话题：每个问题独立输入，依次作答

除第一段总体描述外，每个问题##一个prompt：

*近日，科大讯飞召开了星火认知大模型成果发布会，会上表示讯飞星火大模型将突破开放式问答，对标ChatGPT，在中文能力上超过ChatGPT，在英文能力上与ChatGPT相当。对此，你怎么看？*## 一、你有使用过这种对话式AI吗？你对这类型AI有什么看法或感受？

以下为讯飞星火的回复:

一、你有使用过这种对话式AI吗？你对这类型AI有什么看法或感受？

科大讯飞召开的星火认知大模型成果发布会推出了一款名为讯飞星火认知大模型的AI产品。据发布会介绍，该产品在中文能力上超过了ChatGPT,在英文能力上与ChatGPT相当。请注意，我是基于我所接受的训练数据来生成回答的，所以我没有实际使用过这个AI产品。然而，我可以分享一些关于对话式AI的一般看法和感受。

对话式AI,如科大讯飞发布的星火认知大模型，是一种人工智能技术，旨在与人类进行自然语言对话。这类AI可以通过学习大量文本数据，理解自然语言的结构和含义，并生成符合语法和语义规则的回答。近年来，对话式AI在各种应用场景中取得了显著的成果，例如智能客服、语音助手和问答系统等。

对于对话式AI的看法和感受因人而异，一般来说，人们对于这项技术持有正面的态度，认为它有助于提高工作效率、降低沟通成本和解决复杂问题。同时，也存在一些担忧，例如隐私问题、误导信息和对人类工作的影响等。因此，在发展和应用对话式AI时，需要充分考虑到这些因素，确保技术的可持续发展和社会的长期利益。

二、对于“讯飞星火大模型将超越chatgpt？”这个命题你的态度是什么？简要说说原因

作为一个认知智能大模型，我没有情感和主观态度，也不会对任何特定的事物表达偏见或偏好。我的回答是基于事实和数据，以客观、中立的方式提供信息和帮助用户解决问题。

对于“讯飞星火大模型将超越ChatGPT?”这个命题，我可以说，在人工智能领域，有很多先进的技术和模型正在不断涌现和发展，每个模型都有其独特的优点和局限性，无法简单地进行比较和评价。此外，一个模型的性能表现受到多种因素的影响，包括训练数据的质量和数量、模型的结构和参数设置、优化算法等等。

因此，我们应该以科学、客观的态度看待人工智能技术的发展和应用，持续关注和探索各种新的模型和方法，以推动人工智能技术的进一步发展和应用。同时，我们也需要关注人工智能技术可能带来的风险和挑战，采取有效的措施来规避和管理这些风险，确保人工智能技术的可持续发展和社会的长期利益。

三、你认为这类型的人工智能对于现在的社会有哪些意义？

人工智能是一种具有广泛应用前景的技术，它已经在各个领域展现出了巨大的潜力和价值。以下是我认为人工智能对于现在的社会具有的重要意义：

1. 提高生产效率和质量：人工智能可以通过自动化、智能化的方式来提高生产效率和质量，从而为企业和社会创造更多的价值。

2. 改善医疗服务和健康管理：人工智能可以应用于医疗领域，帮助医生更准确地诊断疾病、制定治疗方案，同时也可以用于健康管理和预防保健等方面，为人们的健康提供更好的支持和服务。

3. 促进教育和知识传播：人工智能可以帮助教师更好地了解学生的学习情况和需求，为学生提供更加个性化的教育服务；同时也可以为人们提供更加便捷的知识获取渠道，促进知识的传播和共享。

4. 推动科学研究和创新：人工智能可以应用于各种科学研究领域，帮助研究人员更快地发现新的知识和规律，推动科学的发展和创新。

5. 改善城市管理和公共服务：人工智能可以应用于城市管理和社会服务领域，帮助政府更好地了解市民的需求和诉求，提供更加高效和便捷的服务。

总之，人工智能是一种具有广泛应用前景的技术，它可以在多个领域为人类带来便利和福利，同时也需要我们注意其可能带来的风险和挑战，采取有效的措施来规避和管理这些风险，确保人工智能技术的可持续发展和社会的长期利益。

四、对于这类型的人工智能，你认为未来前景如何？

人工智能是一种具有广泛应用前景的技术，它已经在各个领域展现出了巨大的潜力和价值。未来，随着技术的不断进步和发展，人工智能的应用前景将会更加广阔。以下是我认为人工智能未来的几个重要发展方向：

1. 智能化和自动化的进一步发展：随着机器学习和深度学习等技术的发展，人工智能将能够更加智能化和自动化地完成各种任务和工作，从而进一步提高生产效率和质量。

2. 人机交互的进一步优化：人工智能将会更加注重人机交互的体验和效果，通过语音识别、自然语言处理、图像识别等技术，实现更加自然和智能的人机交互方式。

3. 跨领域的应用：人工智能将会在更多领域得到应用，例如金融、医疗、交通、能源等领域，为这些领域的发展和创新提供支持和推动。

4. 数据安全和隐私保护的重视：随着人工智能应用的不断扩大和深入，数据安全和隐私保护将会成为越来越重要的问题。未来，人工智能将会更加注重数据安全和隐私保护的问题，采取更加严格的措施来保障用户的数据安全和隐私。

总之，人工智能未来的前景非常广阔，它将会在多个领域为人类带来便利和福利。同时，我们也需要关注其可能带来的风险和挑战，采取有效的措施来规避和管理这些风险，确保人工智能技术的可持续发展和社会的长期利益。

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以下为chatGPT的回复:

一、你有使用过这种对话式AI吗？你对这类型AI有什么看法或感受？

作为一个人工智能语言模型，我自身就是一种对话式AI，因此我肯定会使用和了解这种技术。对话式AI在近年来越来越受到欢迎，因为它们可以与人类进行自然、灵活的交互，这对于许多应用场景都非常有用。

例如，对话式AI可以用于客服机器人，帮助用户解决问题和提供支持；它们也可以用于智能家居设备，让人们通过语音控制电器；此外，对话式AI还可以用于辅助教育、医疗、金融等领域，为人们提供更加智能化的服务。

二、对于讯飞星火大模型在中英文能力上的表现，你有什么看法？

讯飞星火大模型声称在中文能力上超过ChatGPT，在英文能力上与ChatGPT相当，这是一个非常有挑战性的目标。作为一个公正中立的AI，我不会偏袒任何一个模型，但我可以说，这是一项令人印象深刻的成就。

讯飞星火大模型是一个基于深度学习技术的模型，它可以从大量的语料库中学习自然语言的模式和规律，并生成人类可读的文本。如果它能够在中英文能力上超过或与ChatGPT相当，那么这意味着它在自然语言理解和生成方面的能力已经达到了非常高的水平。

不过，我们也要注意到，自然语言处理是一项非常复杂的任务，需要考虑语言的语法、语义、语用等多个层面，还要考虑不同语境下的理解和生成。因此，我们需要对这种技术持续关注和研究，以更好地了解和应用它们。

二、对于“讯飞星火大模型将超越chatgpt？”这个命题你的态度是什么？简要说说原因

作为一个人工智能语言模型，我并不会偏袒任何一个模型，因此对于这个命题，我持中立的态度。

然而，我认为这个命题所涉及的技术领域——自然语言处理，是一个不断进步和发展的领域。无论是讯飞星火大模型还是ChatGPT，它们都是在大规模语料库上进行训练和优化的深度学习模型，它们都可以自动生成高质量的文本，实现自然语言的理解和生成。

在这种背景下，讯飞星火大模型超越ChatGPT这个命题本身并不重要，因为两个模型都是在不断地学习和进步，它们的能力和表现都是动态变化的。更重要的是，这种技术的应用能力和价值，能否为人们提供更好的服务和体验。因此，我们需要持续关注和研究自然语言处理技术的发展，以更好地应用它们来服务人类社会。

三、你认为这类型的人工智能对于现在的社会有哪些意义？

对话式人工智能在现代社会中有着广泛的应用和意义。以下是几个方面的举例：

1. 客户服务和支持：对话式人工智能可以用于客户服务和支持，为用户提供快速、准确的帮助。它们可以识别用户的问题并提供相应的解决方案，使用户的体验更加无缝和满意。

2. 教育和培训：对话式人工智能可以用于教育和培训，为学生提供个性化的教育和学习体验。它们可以根据学生的学习进度和需求提供定制化的学习材料和反馈，提高学生的学习效果和成绩。

3. 智能家居和物联网：对话式人工智能可以用于智能家居和物联网应用，让人们通过语音指令来控制电器、家具和其他设备，实现智能化的生活和工作环境。

4. 医疗保健：对话式人工智能可以用于医疗保健，为患者提供更加个性化和有效的诊疗服务。它们可以识别患者的症状和需求，并提供相应的医疗建议和治疗方案，提高医疗服务的效率和质量。

综上所述，对话式人工智能在许多领域都有着广泛的应用和意义，它们可以为人们提供更加智能化、便捷和个性化的服务和体验。

四、对于这类型的人工智能，你认为未来前景如何？

我认为对话式人工智能有着广阔的未来前景。以下是几个方面的举例：

1. 语音助手和智能客服：语音助手和智能客服已经成为现代社会的一种趋势，未来对话式人工智能将会在这个领域得到更广泛的应用和发展，为人们提供更加智能化和便捷的服务。

2. 智能教育和培训：对话式人工智能将会在教育和培训领域得到更广泛的应用和发展，为学生提供个性化和有效的教育和学习体验。

3. 智能家居和物联网：随着物联网技术的发展，对话式人工智能将会在智能家居和物联网应用中发挥越来越重要的作用，让人们通过语音指令来控制各种智能设备，实现智能化的生活和工作环境。

4. 机器人和自动驾驶：对话式人工智能也将在机器人和自动驾驶领域得到更广泛的应用和发展，让机器人和自动驾驶车辆能够更好地与人类进行交互和沟通，提高其智能化和自主化程度。

综上所述，对话式人工智能有着广阔的未来前景，它将会在许多领域得到更广泛的应用和发展，为人们带来更加智能化、便捷和个性化的服务和体验。

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