流处理详解

  

【今日】

目录

一   Stream接口简介 

  Optional类

Collectors类

 二   数据过滤

1.  filter()方法

 2.distinct()方法

3.limit()方法 

 4.skip()方法

 三   数据映射

 四   数据查找

1. allMatch()方法

 2. anyMatch()方法

3. noneMatch()方法

  4. findFirst()方法

 五   数据收集

1.数据统计

 2.数据分组

 

流处理有点类似数据库的SQL语句，可以执行非常复杂的过滤、映射、查找和收集功能，并且代码量很少。唯一的缺点是代码可读性不高，如果开发者基础不好，可能会看不懂流API所表达的含义。

我们再这里先创建一个公共类----Employee 员工类，方便后续的流处理。

员工的集合数据

姓名(name)年龄(age)薪资(salary)性别(sex)部门(dept)
老张409000男运营部
小刘245000女开发部
大刚327500男销售部
翠花285500女销售部
小马213000男开发部
老王356000女人事部
小王213000女人事部
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;public class Employee {//员工类private String name;                //姓名private int age;                    //年龄private double salary;              //薪资private String sex;                 //性别private String dept;                //部门public Employee(String name, int age, double salary, String sex, String dept) {//构造方法this.name = name;this.age = age;this.salary = salary;this.sex = sex;this.dept = dept;}public String toString() {//重写toString（）方法，输出员工信息return "姓名：" + name + ", 年龄：" + age + ", 薪资：" + salary + ", 性别：" + sex + ", 部门：" + dept;}//以下是获得员工相关信息的方法public String GetName() {//获得名字的方法return name;}public int GetAge() {//获得年龄的方法return age;}public double GetSalary() {//获得薪资的方法return salary ;}public String GetSex() {//获得性别的方法return sex;}public String Getdept() {//获得部门的方法return dept;}static List<Employee>GetEmpList(){List<Employee> list = new ArrayList<>();list.add(new Employee("老张",40,9000,"男","运营部"));list.add(new Employee("小刘",24,5000,"女","开发部"));list.add(new Employee("大刚",32,7500,"男","销售部"));list.add(new Employee("翠花",28,5500,"女","销售部"));list.add(new Employee("小马",21,3000,"男","开发部"));list.add(new Employee("老王",35,6000,"女","人事部"));list.add(new Employee("小王",21,3000,"女","人事部"));return list;	}
}

一   Stream接口简介 

流处理的接口都定义在java.uil.stream包下。BaseStream接口是最基础的接口，但最常用的是BaseStream接口的一个子接口——Stream接口，基本上绝大多数的流处理都是在Stream接口上实现的。所忆， Stream接口是泛型接口，所以流中操作的元素可以是任何类的对象。

 Stream接口的常用

中间操作和终端操作。中间操作类型的方法会生成一个新的流对象，被操作的流对象仍然可以执行其他操作；终端操作会消费流，操作结束之后，被操作的流对象就不能再次执行其他操作了。这是两者的最大区别。 

 collection接口新增两个可以获取流对象的方法。第一个方法最常用，可以获取集合的顺序流，方下：

Stream<E> stream();

第二个方法可以获取集合的并行流，方法如下：

Stream<E> parallelstream();

因为所有集合类都是Collection接口的子类，如ArrayList类、HashSet类等，所以这些类都可以进行流处理。例如：

List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); //创建集合
Stream<Integer> s = list.stream(); //获取集合流对象

  Optional类

Optional类像是一个容器，可以保存任何对象，并且针对 NullPointerException空指针异常做了化，保证Optional类保存的值不会是null。因此，Optional类是针对“对象可能是null也可能不是mlr的场景为开发者提供了优质的解决方案，减少了烦琐的异常处理。Optional类是用final修饰的，所以不能有子类。Optional类是带有泛型的类，所以该类可以保任何对象的值。

从Optional类的声明代码中就可以看出这些特性，JDK中的部分代码如下：

public final class Optional<T>(private final T value;.........             //省略其他代码
}

Optional类中有一个叫作value的成员属性，这个属性就是用来保存具体值的。value 是用泛型T修饰的，并且还用了final修饰，这表示一个Optional对象只能保存一个值。

Optional类提供的常用方法 

Collectors类

collectors类为收集器类，该类实现了java.util.Colleetor接口，可以将Stream流对象进行各种各样的封装、归集、分组等操作。同时，Collectors类还提供了很多实用的数据加工方法，如数据统计计算等.

collecctors类的方法 

 二   数据过滤

数据过滤就是在杂乱的数据中筛选出需要的数据，类似SQL语句中的WHERE关键字，给出一的条件，将符合条件的数据过滤并展示出来。

1.  filter()方法

filter()方法是Stream接口提供的过滤方法。该方法可以将lambda表达式作为参数，然后按照lambà表达式的逻辑过滤流中的元素。过滤出想要的流元素后，还需使用Stream提供的collect0方法按照指定方法重新封装。

 基于Employee 员工类实现：

找出年龄大于30的员工

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {//找出年龄大于30的员工List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象stream = stream.filter(e->e.GetAge()>30);List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());for(Employee emp:result) {System.out.println(emp);}}
}

 2.distinct()方法

distinct)方法是Stream接口提供的过滤方法。该方法可以去除流中的重复元素，效果与SQL语句中的DISTINCT关键字一样。

 

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class text {public static void main(String[] args) {List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(6);list.add(9);list.add(2);list.add(3);list.add(6);System.out.println("去重前:");System.out.println(list);List<Integer> result = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());System.out.println("去重后:");System.out.println(result);}
}

3.limit()方法 

limit()方法是Stream接口提供的方法，该方法可以获取流中前N个元素。

找出性别为女的前两名员工 

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {//找出性别为女的前两名员工List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象stream=stream.filter(e->e.GetSex().equals("女")).limit(2);List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());for(Employee emp:result) {System.out.println(emp);}}
}

 4.skip()方法

skip()方法是Stream接口提供的方法，该方法可以忽略流中的N个元素。

取出所有男员工，并忽略前两个。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {//找出性别为女的前两名员工List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象stream=stream.filter(e->e.GetSex().equals("男")).skip(2);List<Employee> result = stream.collect(Collectors.toList());for(Employee emp:result) {System.out.println(emp);}}
}//		List<Employee> list = Employee.GetEmpList();list.stream().filter(e->e.GetSex().equals("男")).skip(2).forEach(n->{System.out.println(n);
这段代码可以替代上述的主代码实现相同功能

 三   数据映射

数据的映射和过滤概念不同：过滤是在流中找到符合条件的元素，映射是在流中获得具体的数量Stream接口提供了map()方法用来实现数据映射，map（)方法会按照参数中的函数逻辑获取新的对象，新的流对象中元素类型可能与旧流对象元素类型不相同。

 

 

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {//获取开发部的所有员工的名单List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Stream<Employee> stream = list.stream();//获取集合流对象stream=stream.filter(e->e.Getdept().equals("开发部"));Stream<String> names = stream.map(Employee::GetName);//获取集合流对象List<String> result = names.collect(Collectors.toList());for(String emp:result) {System.out.println(emp);}}
}

 四   数据查找

1. allMatch()方法

allMatchO方法是Stream接口提供的方法，该方法会判断流中的元素是否全部符合某一条件，返回结果是boolean值。如果所有元素都符合条件则返回true，否则返回false。

【代码实列】 


import java.util.List;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息boolean result= list.stream().allMatch(n->n.GetAge()>25);System.out.println("所有员工是否都大于25岁："+result);}
}

【运行结果】 

 2. anyMatch()方法

anyMatchO方法是Stream接口提供的方法，该方法会判断流中的元素是否有符合某一条件，只要有一个元素符合条件就返回true，如果没有元素符合条件才会返回false。

【代码实列】 


import java.util.List;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息boolean result= list.stream().anyMatch(n->n.GetAge()>=40);System.out.println("该公司员工是否有40或以上的工岁吗？："+result);}
}

 【运行结果】

3. noneMatch()方法

noneMatch()方法是Stream接口提供的方法，该方法会判断流中的所有元素是否都不符合某一条件。这个方法的逻辑和allMatch()方法正好相反。 

【代码实列】 


import java.util.List;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息boolean result= list.stream().noneMatch(e->e.GetSalary()<2000);System.out.println("该公司员工是否不存在工资低于2000的员工？："+result);}
}

 【运行结果】

  4. findFirst()方法

findFirst方法是Stream接口提供的方法，这个方法会返回符合条件的第一个元素。

 【代码实列】


import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Stream<Employee> stream= list.stream().filter(e->e.GetAge()==21);Optional<Employee> e =stream.findFirst();System.out.println(e);}
}

【运行结果】 

 五   数据收集

1.数据统计

数据统计不仅可以筛选出特殊元素，还可以对元素的属性进行统计计算。这种复杂的统计操作不是由Stream实现的，而是由Collectors收集器类实现的，收集器提供了非常丰富的API，有着强大的数据挖掘能力。

 

 

【代码实列】 


import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息//输出公司总人数long count = list.stream().collect(Collectors.counting());count = list.stream().count();System.out.println("公司总人数:"+count);//输出公司年龄最大的员工Optional<Employee> ageMax= list.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Employee::GetAge)));Employee oder = ageMax.get();System.out.println("公司年龄最大的员工是:");System.out.println(oder);//输出公司年龄最大的Optional<Employee> ageMin= list.stream().collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Employee::GetAge)));Employee younger = ageMin.get();System.out.println("公司年龄最小的员工是:");System.out.println(younger);//输出公司的总薪资double sum = list.stream().collect(Collectors.summingDouble(Employee::GetSalary));System.out.println("公司的总薪资为:"+sum);//统计公司薪资的平均值double Avg = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Employee::GetSalary));System.out.println("公司的平均薪资："+Avg);System.out.println("-----------------------");java.util.DoubleSummaryStatistics s = list.stream().collect(Collectors.summarizingDouble(Employee::GetSalary));System.out.println("统计:拿薪资的人数:"+s.getCount()+" ");System.out.println("薪资总数:"+s.getSum()+" ");System.out.println("平均薪资:"+s.getAverage()+" ");System.out.println("最高薪资"+s.getMax()+" ");System.out.println("最低薪资"+s.getMin()+" ");System.out.println("-----------------------");String nameList = list.stream().map(Employee::GetName).collect(Collectors.joining("-"));System.out.println("公司员工名单如下:\n"+nameList);}
}

【运行结果】 

 2.数据分组

😶‍🌫️😶‍🌫️😶‍🌫️数据分组就是将流中元素按照指定的条件分开保存，类似SQL语言中的“GROUPBY”关键字。分组之后的数据会按照不同的标签分别保存成一个集合，然后按照“键值”关系封装在Map对象中。数据分组有一级分组和多级分组两种场景，首先先来介绍一级分组。
一级分组，就是将所有数据按照一个条件进行归类。例如，学校有100个学生，这些学生分布在3个年级中。学生按照年级分成了3组，然后就不再细分了，这就属于一级分组。
Collectors类提供的groupingBy0方法就是用来进行分组的方法，方法参数是一个Function接口对象，收集器会按照指定的函数规则对数据进行分组。

 

 

一级分组：


import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Map<String,List<Employee>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::Getdept));for(String key:map.keySet()) {System.out.println("【"+key+"】");List<Employee> deptList = map.get(key);for(Employee e:deptList) {System.out.println(e);}}}
}

 

 二级分组：


import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;public class Dome{public static void main(String[] args) {List<Employee> list = Employee.GetEmpList();//先获取所有的员工测试信息Map<String,Map<String,List<Employee>>> map1 = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::Getdept,Collectors.groupingBy(Employee::GetSex)));for(String key1:map1.keySet()) {System.out.println("【"+key1+"】"+"部门员工共列表如下：");Map<String,List<Employee>> map2 = map1.get(key1);for(String key2:map2.keySet()) {System.out.println("\t【"+key2+"】"+"员工信息：");for(Employee e:map2.get(key2)) {System.out.println("\t\t"+e);}}}}
}

 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/107719.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【uniapp】微信小程序 ， 海报轮播图弹窗，点击海报保存到本地，长按海报图片分享，收藏或保存

【uniapp】微信小程序 ， 海报轮播图弹窗，点击海报保存到本地，长按海报图片分享，收藏或保存

uivew 2.0 uniapp 海报画板 DCloud 插件市场 第一步&#xff0c;下载插件并导入HbuilderX 第二步&#xff0c;文件内 引入 海报组件 <template><painter ref"haibaorefs"></painter> <template> <script>import painter from /comp…
阅读更多...
如何在windows下使用masm和link对汇编文件进行编译

如何在windows下使用masm和link对汇编文件进行编译

前言 32位系统带有debug程序&#xff0c;可以进行汇编语言和exe的调试。但真正的汇编编程是“编辑汇编程序文件(.asm)->编译生成obj文件->链接生成exe文件”。下面&#xff0c;我就来说一下如何在windows下使用masm调试&#xff0c;使用link链接。 1、下载相应软件 下载…
阅读更多...
LoadRunner操作教程

LoadRunner操作教程

日升时奋斗&#xff0c;日落时自省 目录 1、Virtual User Generator &#xff08;VUG&#xff09; 1.1、WebTours系统 1.1.1、WebTours启动 1.1.2、WebTours配置 1.2、脚本录制 1.3、编译 1.4、脚本运行 1.5、加强脚本 1.5.1、事务插入 1.5.2、插入集合点 1.5.3、参…
阅读更多...
解决`idea`中`database`工具查询起别名乱码问题

解决`idea`中`database`工具查询起别名乱码问题

文章目录 解决idea中database工具查询起别名乱码问题场景复现如何解决方式一 设置编码方式二&#xff1a;修改字体 原因说明 解决idea中database工具查询起别名乱码问题 场景复现 使用Idea做查询的并且起别名出现了中文乱码 如何解决 方式一 设置编码 settings->输入框输…
阅读更多...
如何使用LLM实现文本自动生成视频

如何使用LLM实现文本自动生成视频

推荐&#xff1a;使用 NSDT场景编辑器 助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 介绍 基于扩散的图像生成模型代表了计算机视觉领域的革命性突破。这些进步由Imagen&#xff0c;DallE和MidJourney等模型开创&#xff0c;展示了文本条件图像生成的卓越功能。有关这些模型内部工作的…
阅读更多...
龙芯2K1000LA移植交叉编译环境以及QT

龙芯2K1000LA移植交叉编译环境以及QT

嵌入式大赛结束了&#xff0c;根据这次比赛中记的凌乱的笔记&#xff0c;整理了一份龙芯2K1000LA的环境搭建过程&#xff0c;可能笔记缺少了一部分步骤或者错误&#xff0c;但是大致步骤可以当作参考。 一、交叉编译工具链 下载连接&#xff1a;龙芯 GNU 编译工具链 | 龙芯开…
阅读更多...
【PHP】echo 输出数组报Array to string conversion解决办法

【PHP】echo 输出数组报Array to string conversion解决办法

代码&#xff1a; <?PHP echo "Hello World!";$demoName array("kexuexiong","xiong");echo "<pre>";var_dump($demoName);echo $demoName; print_r($demoName);echo "</pre>"; ?>输出结果&#xff1…
阅读更多...
Anaconda Conda实现Python多环境管理

Anaconda Conda实现Python多环境管理

Anaconda Conda实现Python多环境管理 Python多环境AnacondaConda环境管理下载安装镜像配置环境管理常用命令创建Python3.10环境 Python多环境 Python多环境指的是在同一台计算机上同时安装并管理多个不同的Python版本。可以在不同版本的Python之间切换&#xff0c;并确保每个项…
阅读更多...
ethers.js1：ethers的安装和使用

ethers.js1：ethers的安装和使用

ethers官方文档&#xff1a;Documentation 1、ethers简介&#xff1a; ethers.js是一个完整而紧凑的开源库&#xff0c;用于与以太坊区块链及其生态系统进行交互。如果你要写Dapp的前端&#xff0c;你就需要用到ethers.js。 与更早出现的web3.js相比&#xff0c;它有以下优点…
阅读更多...
05.Image Captioning with Semantic Attention

05.Image Captioning with Semantic Attention

目录 前言泛读摘要Introduction创新/贡献点Related Work 精读输入的注意力模型输出的注意力模型模型学习视觉属性/概念预测实验MS-COCO的性能实验分析 Conclusion 代码略 前言 本课程来自深度之眼《多模态》训练营&#xff0c;部分截图来自课程视频。 文章标题&#xff1a;Ima…
阅读更多...
工地扬尘自动监测识别算法

工地扬尘自动监测识别算法

工地扬尘自动监测识别系统通过yolov7python网络模型深度学习算法模型&#xff0c;扬尘自动监测识别算法能够全天候、全方位地观测扬尘情况。YOLOv7 的策略是使用组卷积来扩展计算块的通道和基数。研究者将对计算层的所有计算块应用相同的组参数和通道乘数。然后&#xff0c;每个…
阅读更多...
EasyExcel+POI制作带有有效性校验及下拉联动的Excel模板

EasyExcel+POI制作带有有效性校验及下拉联动的Excel模板

文章目录 1.背景2.实现功能的Excel特性2.1.特性介绍2.2.下拉框联动2.3.单元格自动匹配Id2.4.错误提示 3.代码实现3.1.基础流程代码3.2.名称管理器配置3.3.有效性配置3.4.函数填充3.5.其他补充 4.总结 1.背景 最近在做一个CRM系统的人员销售目标导入的相关需求&#xff0c;需要…
阅读更多...
eslint

eslint

什么是eslint ESLint 是一个根据方案识别并报告 ECMAScript/JavaScript 代码问题的工具&#xff0c;其目的是使代码风格更加一致并避免错误。 安装eslint npm init eslint/config执行后会有很多选项&#xff0c;按照自己的需求去选择就好&#xff0c;运行成功后会生成 .esli…
阅读更多...
docker 重装提示 Exising installation is up to date 解决方法

docker 重装提示 Exising installation is up to date 解决方法

Windows Docker 重装提示 Exising installation is up to date 解决方法 出现这个问题是因为卸载Docker没有卸载干净&#xff0c;导致无法重装 解决方法&#xff1a; 按下WindowR唤起命令输入界面&#xff0c;输入 regedit 打开注册表编辑在地址栏输入HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTW…
阅读更多...
MQ消息队列(主要介绍RabbitMQ)

MQ消息队列(主要介绍RabbitMQ)

消息队列概念&#xff1a;是在消息的传输过程中保存消息的容器。 作用&#xff1a;异步处理、应用解耦、流量控制..... RabbitMQ&#xff1a; SpringBoot继承RabbitMQ步骤&#xff1a; 1.加入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId&g…
阅读更多...
Pygame编程（9）font模块

Pygame编程（9）font模块

Pygame编程&#xff08;9&#xff09;font模块 函数示例 函数 pygame.font.init 初始化字体模块init() -> None pygame.font.quit 反初始化字体模块quit() -> None pygame.font.get_init True,如果字体模块已初始化get_init() -> bool pygame.font.get_default_font …
阅读更多...
大数据之Maven

大数据之Maven

一、Maven的作用 作用一&#xff1a;下载对应的jar包 避免jar包重复下载配置&#xff0c;保证多个工程共用一份jar包。Maven有一个本地仓库&#xff0c;可以通过pom.xml文件来记录jar所在的位置。Maven会自动从远程仓库下载jar包&#xff0c;并且会下载所依赖的其他jar包&…
阅读更多...
【HarmonyOS北向开发】-05 ArkTS开发语言-ArkTS开发实践

【HarmonyOS北向开发】-05 ArkTS开发语言-ArkTS开发实践

飞书原文档&#xff1a;Docs
阅读更多...
【现场问题】oracle 11g 和12c 使用jdbc链接，兼容的问题

【现场问题】oracle 11g 和12c 使用jdbc链接，兼容的问题

oracle不同版本 问题是什么寻找解决方式首先Oracle的jdbc链接有几种形式?Oracle 11g的链接是什么呢Oracle 12C的链接是什么呢我的代码是哪种&#xff01;&#xff1f;发现问题没 解决问题代码 问题是什么 项目上建立Oracle数据源&#xff0c;以前大部分都是&#xff0c;11g的…
阅读更多...
38、springboot为 spring mvc 提供的静态资源管理，覆盖和添加静态资源目录

38、springboot为 spring mvc 提供的静态资源管理，覆盖和添加静态资源目录

springboot为 spring mvc 提供的静态资源管理 ★ Spring Boot为Spring MVC提供了默认的静态资源管理&#xff1a; ▲ 默认的四个静态资源目录&#xff1a; /META-INF/resources > /resources > /static > /public ▲ ResourceProperties.java类的源代码&#xff0…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发