前言

ChatGPT凭借着强大的AI功能火的一塌糊涂，由于其官网在国内不能访问，很多小伙伴不能很友好的体验及使用，现在就来分享一下其简单的集成使用，最后附上在Android端的集成代码。
(温馨提示:以下部分网址需要代理访问)

创建自己的API KEY

首先打开ChatGPT的官网，在此就不在赘述其注册及登录的过程，具体步骤可以参考这里
进入账号后，点击右上角自己的头像，选择View API keys选项
点击这个按钮进行key的创建（生成的key记得复制，之后不会再显示，保存好，后面会用到）

Android端的集成

打开API文档,选择查看具体的集成步骤，官方提供了三种方式：curl、python、Node.js
这里我们需要将ChatGPT的chat功能进行集成，开始项目之前，我打算用kotlin + coroutines + retorfit2进行构建

在Android studio中新建项目，列出关键的依赖库：

//retrofit
implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0'
implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0'
//coroutines
implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.6.4'
implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-android:1.6.4'

根据官方的Chat部分用例代码来看，需要加上两个请求头：

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \-H 'Content-Type: application/json' \-H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \-d '{"model": "gpt-3.5-turbo","messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'

编写我们自己的请求接口，带上请求头：

interface ApiService {@POST("chat/completions")fun getMessage(@Header("Content-Type") type:String,@Header("Authorization") authorization:String, @Body body:SendBodyData):Call<ModelData>
}

viewmodel中实现具体的请求：

private val baseUrl = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
private val key = "sk-Rix2aNkoTt0NuiJQBCc4T3BlbkFJMnAdYtxTn1TfpOQ4K"
var responseData =  MutableStateFlow(ModelData())suspend fun getMsg(info:String){when (val result = ApiHelper.getMsg("application/json","Bearer $key", SendBodyData(listOf(SendMessage(info,"user")),"gpt-3.5-turbo"))) {is Result.Success -> {responseData.emit(result.data)}is Result.Error -> {val exception = result.exception// 处理错误响应println(exception)}}
}

最后在Activity中展示：

lifecycleScope.launch {dataViewModel.responseData.collect{mBinding.idTVResponse.text = it.choices?.get(0)?.message?.contentmBinding.idTILQuery.setText("")}}lifecycleScope.launchWhenResumed {dataViewModel.getMsg(mBinding.idTILQuery.text.toString())
}