ChatGPT新进展GPT-4 模型介绍

文章目录

    • 背景
    • 工具
    • 功能
    • 使用
    • 增强

背景

2023.3.14 GPT-4 模型发布
创建了GPT-4,这是OpenAI在扩大深度学习方面的最新里程碑。GPT-4是一个大型多模态模型(接受图像和文本输入,输出文本输出),虽然在许多现实场景中不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出与人类相当的性能。
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GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升:强大的识图能力;文字输入限制提升至 2.5 万字;回答准确性显著提高;能够生成歌词、创意文本,实现风格变化。

这是一个大规模的多模态模型,可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实场景中,GPT-4的能力不如人类,但它在各种专业和学术基准上表现出了人类的水平,包括以大约前10%的成绩通过模拟律师资格考试。GPT-4是一个基于transformer的预训练模型,用于预测文档中的下一个令牌。训练后的调整过程会提高对事实的衡量和对期望行为的坚持。这个项目的一个核心组成部分是开发基础设施和优化方法,这些方法可以在大范围内预测行为。这使得我们能够准确地预测GPT-4性能的某些方面,基于不超过GPT-4计算量的千分之一的训练模型。

工具

ChatGPT
API (with a waitlist).
OpenAI evalals 自动评估AI模型性能的框架

功能

在日常谈话中,GPT-3.5和GPT-4之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时,差异就显现出来了——gpt -4比GPT-3.5更可靠、更有创造性,并且能够处理更细致的指令。
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我们还在为机器学习模型设计的传统基准上评估了GPT-4。GPT-4大大优于现有的大型语言模型,以及大多数最先进的(SOTA)模型,其中可能包括基准特定的制作或额外的训练协议:
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我们也在内部使用GPT-4,这对支持、销售、内容审核和编程等功能有很大影响。我们还使用它来协助人类评估人工智能输出,开始了我们对齐战略的第二阶段。

60秒生成游戏
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支持输入图片
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使用

GPT-4仅限ChatGPT的Plus订阅用户使用,其他用户需要排队申请内测。

由于GPT-4提供了图像理解功能,其区分了输入端(即文本和图像形式的prompt)和输出端(生成文本)。

API

在GPT-4 8K版本中,输入端的价格为每1000个Token (约750个单词)0.03美元,输出端的价格为每1000个Token 0.06美元;在GPT-4 32K版本中,输入端为每1000个Token 0.06美元,输出端为每1000个Token 0.12美元。

相比之下,3月1日发布的GPT-3.5 Turbo 的API价格仅为每1000个Token 0.002美元。此前个人创业者王绍在接受每经记者采访时曾表示,基本上是每1000个汉字大约3分钱的成本。

若按此计算,GPT-4 32K版本的输出端价格达到了每1000个汉字大约1.8元,是GPT-3.5 Turbo的60倍,明显成本大幅增加。
图片opentai

增强

  • 先进的推理
  • 复杂的指令
  • 更多的创造力

引用
https://openai.com/research/gpt-4

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