Observability：实现 OpenTelemetry 原生可观察性的商业价值

作者：来自 Elastic David Hope

利用开放标准和简化的数据收集转变组织的可观察性策略。

现代组织面临着前所未有的可观察性挑战。随着系统变得越来越复杂和分散，传统的监控方法难以跟上步伐。由于数据量每两年翻一番，系统跨越多个云和技术，组织需要一种新的方法来保持对其运营的可见性。挑战不仅在于收集更多数据，还在于使这些数据在整个组织中具有可操作性和价值。

工具孤岛和碎片化可观察性的成本

碎片化可观察性的隐性成本远远超出了工具许可证和基础设施费用。组织正在努力应对复杂的监控工具网络，每个工具都有自己的代理、仪表板和数据格式。这种碎片化造成了巨大的运营开销，团队花费宝贵的时间来维护和关联不同系统的数据，而不是推动创新。

考虑一下这个典型的企业场景：当事件发生时，团队必须浏览多种工具来拼凑发生的事情。一个团队在他们的应用程序性能监控 (application performance monitoring - APM) 工具中检查应用程序性能指标；另一个团队在另一个系统中检查基础设施指标；其他团队在另一个平台上挖掘日志。这种碎片化不仅会减慢事件响应速度，而且会使预防问题变得更加困难。

这对团队生产力的影响是巨大的。工程师通常需要在多个工具之间切换上下文来解决问题，从而延长解决问题的时间并增加运营成本。此外，缺乏标准化数据使得跨系统关联信息变得困难，从而产生盲点，可能导致服务中断和客户不满。

为什么 OpenTelemetry 和开放标准会改变一切

OpenTelemetry (OTel) 代表了组织处理可观察性方式的根本转变。作为继 Kubernetes 之后第二活跃的云原生计算基金会项目，OTel 正在打破长期困扰可观察性解决方案的供应商锁定障碍。通过提供标准化的方式来收集和传输遥测数据，OTel 使组织能够选择最适合其需求的工具，而不受专有格式的限制。

这种标准化充当了创新的催化剂。当团队不再需要担心底层的仪表机制时，他们可以专注于从数据中提取有意义的见解。社区驱动标准的力量确保 OTel 继续随着行业需求而发展，并得到 Elastic、Microsoft 和 Google 等主要贡献者的支持。

该项目的惊人增长说明了它自己的故事。凭借超过 9,160 名贡献者、55,640 多个代码提交和 1,100 多家贡献公司，OpenTelemetry 已成为可观察性仪表的事实标准。广泛的采用确保了长期可持续性和持续创新。

OpenTelemetry 带来的实际业务成果

采用 OpenTelemetry 的组织在其运营中看到了切实的好处。通过整合工具和简化维护可以降低成本，而标准化数据收集可以更快地解决问题并提高服务可靠性。当每个人都使用相同的可观察性语言时，团队可以更有效地协作，从而更快地交付功能并改善客户体验。

以下是实践中的情况。

财务影响：

通过整合监控解决方案降低工具成本
通过标准化实践降低培训和入职成本
通过更好的资源利用率（运行更少的代理）降低基础设施成本

运营效率：

平均解决时间 (MTTR) 减少 40%–60%
简化部署和配置管理
减少警报噪音和误报

创新加速：

通过内置可观察性加快功能部署
改进实验能力
通过全面的数据分析做出更好的决策

随着组织对其整个技术堆栈有了清晰的了解，资源分配变得更加高效。这种全面的视角可以实现更好的容量规划和更明智的投资决策，最终带来更好的业务成果。

OpenTelemetry 成功之路

成功采用 OpenTelemetry 始于专注的方法。从一个可以快速展示价值的试点项目开始，无论是检测关键服务还是解决特定的可观察性挑战。培养内部冠军也至关重要——确定了解标准化可观察性的技术和业务优势的团队成员。

采用过程中的关键里程碑

1. 评估阶段：

评估当前可观察性成本和痛点
确定高价值的初始用例
设定明确的成功指标

2. 试点实施：

为初始部署选择有界上下文
实施基本检测
测量和记录早期结果

3. 扩展阶段：

在团队之间扩展成功模式
制定内部最佳实践
构建自动化部署流程

4. 优化阶段：

微调数据收集和采样
实施高级用例
分享成功案例和经验教训

为你的可观察性策略做好未来准备

可观察性的未来正受到不断增加的系统复杂性和数据量的塑造。OpenTelemetry 等开放标准确保组织能够适应这些变化，而不会被锁定在特定的供应商解决方案中。Elastic 对 OpenTelemetry 生态系统的承诺 —— 体现在其作为前三大贡献者的地位和捐赠，包括 Elastic Common Schema 和 Universal Profiling —— 有助于确保组织拥有成功所需的工具。

OpenTelemetry 有能力解决的新兴趋势：