当我们处理图像时，有时候需要调整图像的大小以适应特定的需求。本文将介绍如何使用 Python 的 PIL 库（Pillow）来调整图像的大小，并保存调整后的图像。

环境准备

在开始之前，我们需要安装 Pillow 库。可以使用以下命令来安装 Pillow：

pip install pillow

代码解析

下面是调整图像大小的示例代码：

from PIL import Image# 打开图像文件
image = Image.open("demo.jpg")# 调整图像大小为宽度为 500 像素，高度按比例缩放
resized_image = image.resize((500, int(image.size[1] * 500 / image.size[0])))# 保存调整大小后的图像
resized_image.save("resized_example.jpg")

代码解析如下：

1. 首先，我们使用 Image.open() 方法打开图像文件。这个方法返回一个 PIL.Image.Image 对象，代表了打开的图像。
2. 然后，我们使用 resize() 方法调整图像的大小。这个方法接受一个元组作为参数，表示调整后的宽度和高度。在示例中，我们将图像的宽度调整为 500 像素，高度按比例缩放以保持图像的宽高比。
3. 接下来，我们使用 save() 方法将调整大小后的图像保存到指定的文件。这个方法接受一个文件路径作为参数，将图像保存为指定的文件格式。

需要注意的是，resize() 方法返回一个新的图像对象，而不会修改原始图像。因此，我们需要将调整大小后的图像保存到新的变量中。

示例运行

我们准备了一个名为 “demo.jpg” 的示例图像，运行以上代码后，图像将被调整为宽度为 500 像素，高度按比例缩放的新图像，并保存为 “resized_example.jpg”。

下面是调整前后的图像对比：

原始图像（demo.jpg）：

调整大小后的图像（resized_example.jpg）：

总结

本文介绍了如何使用 Python 的 PIL 库来调整图像的大小。通过调整图像大小，我们可以适应不同的需求和场景，例如网页显示、社交媒体分享等。希望本文对你理解和使用图像处理技术有所帮助。

如果你想进一步学习有关 Pillow 库的功能和用法，可以参考官方文档：Pillow 官方文档