在OpenCV中,你可以使用Rect对象或cv::Range来截取图像的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。
方法一:使用Rect对象截取图像
Rect_(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width,_Tp _height)
- Tp:数据类型,C++模板特性,可以用int、double、float等替换。
- _x:矩形区域左上角第一个像素的x坐标,也就是第一个像素的列数。
- _y:矩形区域左上角第一个像素的y坐标,也就是第一个像素的行数。
- _width:矩形的宽,单位为像素,即矩形区域跨越的列数。
- _height:矩形的高,单位为像素,即矩形区域跨越的行数。
示例:
// 定义ROI矩形区域
int x = 0;
int y = 0;
int width = 1000;
int height = 2000;// 根据ROI定义的区域截取图像
cv::Rect roiRect(x, y, width, height);
cv::Mat roi = image(roiRect);
// 显示截取图像结果
imwrite("/sdcard/DCIM/image.jpg",image);
imwrite("/sdcard/DCIM/roi.jpg",roi);
在这个示例中,我们首先读取一张图像image。然后,我们定义ROI矩形区域,其中x和y表示矩形左上角的坐标,宽度为1000,高度为2000。接下来,我们使用这个矩形对象来从原始图像中截取ROI区域,并将其存储在名为roi
的cv::Mat
对象中。最后,我们使用cv::imwrite()
函数来获取原始图像和截取的ROI。
(原始图像) (截取的ROI)
方法二:使用cv::Range截取图像的行或列范围
cv::Range::Range ( int start
int end
)
- start:区间的起始(包含)
- end:区间的结束(不包含)
示例:
// 定义截取范围
int startRow = 0;
int endRow = 2000;
int startCol = 0;
int endCol = 2000;// 使用cv::Range截取图像范围
cv::Range rowRange(startRow, endRow);
cv::Range colRange(startCol, endCol);
cv::Mat roi = image(rowRange, colRange);
// 显示截取图像结果
imwrite("/sdcard/DCIM/image.jpg",image);
imwrite("/sdcard/DCIM/roi.jpg",roi);
在这个示例中,我们同样首先读取一张图像Image。然后,我们使用rowRange()
和colRange()
函数来分别截取图像的行范围和列范围。在rowRange()
函数中,指定了截取行的起始行号为0,结束行号为2000;而在colRange()
函数中,指定了截取列的起始列号为0,结束列号为2000。最后,我们使用cv::imwrite()
函数来显示原始图像和截取的ROI。
(原始图像) (截取的ROI)
无论你选择使用Rect对象还是cv::Range来截取图像,都能实现相同的效果。根据具体需求,你可以选择适合的方法进行图像截取。