1. Python装饰器（decorator）

Python装饰器是一个很有用的功能，它可以让我们在不修改原有代码的情况下，为已有的函数或类添加额外的功能。

常见的使用场景有：

a. 函数缓存：对于一些计算量较大的函数，我们可以使用装饰器对其进行缓存，从而避免重复计算。

b. 日志记录：我们可以使用装饰器打印函数的调用日志，从而更好地了解代码的执行情况。

c. 性能测试：我们可以使用装饰器对函数进行性能测试，从而找出执行效率较低的代码。

下面我们就来学习如何使用Python装饰器。

首先，我们来看一个简单的例子。我们要为函数 say_hello 添加一个功能，即在函数执行前后分别打印一行日志，代码如下：

def say_hello(): print("Hello, world!")

say_hello()

执行结果如下：

Hello, world!

现在，我们使用装饰器来实现上面的功能。首先，我们定义一个函数 log，用于打印日志，代码如下：

def log(func): def wrapper(args, kw): print("call %s():" % func.name) return func(args, **kw) return wrapper

然后，我们使用该函数来装饰 say_hello 函数，代码如下：

@log def say_hello(): print("Hello, world!")

say_hello()

执行结果如下：

call say_hello():

Hello, world!

可以看到，我们在不修改 say_hello 函数的情况下，就为其添加了额外的功能。

需要注意的是，在使用装饰器时，我们要注意函数的参数。如果装饰的函数需要接收参数，那么我们就需要在 log 函数中添

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