ChatGPT工作提效系列文章目录
ChatGPT工作提效系列
- ChatGPT工作提效之初探路径独孤九剑遇强则强
- ChatGPT工作提效之在程序开发中的巧劲和指令(创建MySQL语句、PHP语句、Javascript用法、python的交互)
- ChatGPT工作提效之生成开发需求和报价单并转为Excel格式
- ChatGPT工作提效之小鹅通二次开发批量API对接解决方案（学习记录同步、用户注册同步、权益订购同步、开发文档）
使用python开发对接百度地图开放平台API的实战方案
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- 前言
- 一、批量经纬度坐标路线规划
- 二、批量爬取某城市指定类目POI
- 1.爬取POI 数量有限制
- 2.突破POI 数量有限制
- 3.百度地图API升级与ChatGPT的旧代码冲突
- 三、获取当前城市的天气情况
- 四、批量地理编码
- 总结
前言
一般来说，利用 Python 对接百度地图开放平台 API 主要有以下几种方式：
- 直接通过 requests 请求发送 HTTP 请求，获取响应结果。
这种方式比较简单直接，可以通过 requests 库发送 GET、POST 等不同类型的请求，获取响应结果后进行解析和处理。示例代码：
import requests# 百度地图 API 地址
url = "https://api.map.baidu.com/place/v2/search"# 请求参数
params = {"query": "酒店","region": "北京","output": "json","ak": "你的百度地图开发者密钥"
}# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)# 处理响应结果
if response.status_code == 200:json_data = response.json()# 进行数据解析和处理
else:print("请求失败，状态码为", response.status_code)
- 使用百度地图 Python SDK 进行操作。
百度提供了 Python SDK 接口，可以方便地实现地理编码、路线规划、地图可视化等功能。SDK 中提供了丰富的 API 接口，也支持上传数据到百度云存储等操作。使用 SDK，需要先安装并导入百度地图的 Python SDK 包，示例代码：
from baidumap.api import PlaceSearchak = "你的百度地图开发者密钥"params = {"query": "酒店","region": "北京","output": "json"
}search = PlaceSearch(ak=ak)
res = search.place_search(**params)if res.status == 0:print(res.results)
else:print("请求失败，状态码为", res.status)
- 使用百度地图开放平台提供的其他开发接口实现。
百度地图开放平台提供了多个开发接口，比如 JavaScript API、Web API、移动端 API 等等，选择适合自己场景的 API 接口可以更加方便地实现自己的应用和功能。每个接口都会提供详细的 API 文档和示例，根据需求选择合适的 API 接口进行开发即可。
那么如何利用ChatGPT来提效呢？
一、批量经纬度坐标路线规划
百度地图路线规划什么意思
百度地图路线规划，是指根据起始地点和终止地点，使用百度地图提供的驾车、步行或公交等不同出行方式，计算出最优路径和行驶时间等信息的过程。具体来说，百度地图路线规划通常包含以下几个步骤：
-
解析起始地点和终止地点的坐标：用户输入的起始地点和终止地点一般是以地址的形式呈现，需要通过地理编码的技术将其转换为经纬度坐标。
-
根据不同出行方式选择最优路径：根据用户选择的出行方式（驾车、步行、公交等），通过算法和实时交通情况，选择并规划出一条最优路径。其中，驾车路径规划还包括交通限制、高速费用、实时路况等因素的考虑。
-
计算行驶距离和时间：在规划出最优路径后，通过计算路径距离和行驶时间等指标，提供给用户参考。
-
显示路径和导航：将规划的路径展示到地图上，标注主要路线和途经的关键点，并提供导航和语音提示等辅助功能。
通过百度地图路线规划，可帮助人们更好地了解出行路线、行驶距离、行驶时间等相关信息，方便出行安排和交通规划。
如何批量实现起始点路线规划，进行计算距离和耗时，封装成一个函数，并导出excle表格。
以下是一个将起始点路线规划计算封装成函数，并批量计算距离和耗时，并导出 Excel 表格的 Python 代码示例：
首先，安装必要的依赖：
pip install requests openpyxl
然后，导入需要的模块：
import requests
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Alignment
最后，定义封装函数并调用：
def calculate_distance_duration(api_key, origins, destinations, excel_file_path):"""计算起始点路线规划的距离和耗时，并保存到 Excel 表格中:param api_key: 百度地图开发者密钥:param origins: 起点坐标列表，每个元素为一个字符串，如 ['116.43213,39.99858', '116.118904, 24.46807']:param destinations: 终点坐标列表，每个元素为一个字符串:param excel_file_path: Excel 文件路径:return: 返回导出的 Excel 表格路径"""# 定义 API 路径和请求参数api_url = 'http://api.map.baidu.com/direction/v2/driving'api_params = {'ak': api_key,}# 创建 Excel 工作簿和工作表wb = openpyxl.Workbook()ws = wb.active# 创建表头ws['A1'] = '起始点'ws['B1'] = '终点'ws['C1'] = '距离（米）'ws['D1'] = '耗时（分钟）'# 格式化表头for cell in ws[1]:cell.font = openpyxl.styles.Font(bold=True)cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')# 遍历起始点和终点坐标列表，计算路线规划for i, origin in enumerate(origins, start=2):for j, destination in enumerate(destinations, start=2):# 构造请求参数api_params.update({'origin': origin,'destination': destination,})# 发送请求response = requests.get(api_url, params=api_params)if response.status_code == 200:# 解析响应json_data = response.json()routes = json_data['result']['routes']if routes:# 获取最短路线方案route = min(routes, key=lambda x: x['distance'])# 提取距离和时间distance = route['distance']duration = route['duration'] // 60# 将结果保存到 Excel 表格中row = [origin, destination, distance, duration]for k, value in enumerate(row, start=1):cell = ws.cell(row=i, column=k, value=value)cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')else:print(f'未找到起点 {origin} 和终点 {destination} 之间的路线规划')else:print(f'获取起点 {origin} 和终点 {destination} 的路线规划失败，状态码：{response.status_code}')# 自适应列宽for column in ws.columns:column_letter = get_column_letter(column[0].column)ws.column_dimensions[column_letter].width = max(len(str(cell.value)) for cell in column)# 保存 Excel 文件，并返回文件路径wb.save(excel_file_path)return excel_file_path
使用示例：
# 测试数据
my_api_key = 'your_api_key'
start_locations = ['116.43213,39.99858', '116.118904, 24.46807']
end_locations = ['116.43187,39.99765', '117.2428, 31.8427']# 计算起始点路线规划的距离和耗时，并保存到 Excel 表格中
calculate_distance_duration(my_api_key, start_locations, end_locations, '计算距离.xlsx')
其中，参数 api_key 为你的百度地图开发者密钥，`origins
二、批量爬取某城市指定类目POI
使用python如何批量爬取某城市指定类目POI，如杭州市拱墅区美食的兴趣点，并导出excel表格，具体代码怎么写
1.爬取POI 数量有限制
以下是使用 Python 爬取某城市指定类目 POI（例如杭州市拱墅区美食）并导出 Excel 表格的代码示例：
import requests
import openpyxl# 输入百度地图开发者密钥
MY_API_KEY = 'your_api_key'# 定义 API 路径
url = 'http://api.map.baidu.com/place/v2/search'# 起点坐标和查询类别
query = '美食'
region = '杭州市拱墅区'
page_size = 20 # 每页数据量，最大为 20
page_num = 0 # 起始页码# 创建 Excel 工作簿和工作表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = '名称'
ws['B1'] = '经度'
ws['C1'] = '纬度'
ws['D1'] = '地址'# 循环爬取每一页的数据
while True:# 构建请求参数payload = {'query': query,'region': region,'ak': MY_API_KEY,'output': 'json','page_size': page_size,'page_num': page_num,}# 发送请求response = requests.get(url, params=payload)if response.status_code != 200:print('请求错误', response.status_code)break# 解析响应json_data = response.json()if json_data.get('status') != 0:print(f"获取 {region} {query} 数据失败: {json_data.get('message')}")break# 获取总记录数和当前页码的数据total = json_data.get('total')results = json_data.get('results')# 将当前页码的数据写入 Excel 表格for i, result in enumerate(results, start=2 + page_num * page_size):name = result.get('name')location = result.get('location')address = result.get('address')ws.cell(row=i, column=1, value=name or '')ws.cell(row=i, column=2, value=location.get('lng', '') or '')ws.cell(row=i, column=3, value=location.get('lat', '') or '')ws.cell(row=i, column=4, value=address or '')# 如果已经获取了总记录数，则跳出循环if total:if page_num * page_size + len(results) >= total:break# 自增页码page_num += 1# 自适应列宽
for column in ws.columns:cell = max(column, key=lambda x: len(str(x.value)))width = min(100, max(10, len(str(cell.value))))ws.column_dimensions[cell.column_letter].width = width# 保存 Excel 文件
wb.save(f"{region}{query}.xlsx")
需要注意以下几点：
- 首先，需要在百度地图开放平台上注册并获取自己的开发者密钥 MY_API_KEY。
- 请求路径参数
url中的/place/v2/search表示的是 POI 搜索，如果要获取其他类型的信息，需要更改请求路径，具体可以参考官方文档。 - 请求参数
payload中的query和region分别表示查询类别和查询地点，在实际使用中，可以根据自己的需求进行更改，如美食可以改成酒店或其他类别，杭州市拱墅区可以改成浙江省杭州市或其他地点。 - 更改请求参数中的
page_size可以控制每页数据量，最大值为 20。 - 结果会在工作簿第一个活动工作表中创建，包含 POI 的名称、经度、纬度和地址信息。
- 自适应列宽代码可以让每一列的宽度自适应单元格内容的长度。
- 生成的POI地址，因百度地图接口的显示，数量不多；
2.突破POI 数量有限制
百度地图 API 请求返回的 POI 数量有限制，即每个开发者密钥每天只能调用一定次数的 API 接口，并且每个查询请求也有最大结果数、页码等限制。如果需要尽可能获取更多的 POI，可以参考以下几点：
- 在多个城市或区域中查询，可以通过
region参数传递多个城市或区域的信息，例如'杭州市拱墅区|杭州市西湖区|杭州市余杭区'。 - 增加查询关键词的精度或缩小查询范围，例如可以使用
'火锅|串串香|川菜'替代'美食'。 - 对于一个城市或一个区域，可以通过循环调用多个页面的方式来获取更多的结果，例如设置
page_num的初始值不为 0，并不断自增page_num直至达到最大页码数或者超过总的记录数。例如，可以设置max_page_num = 20或其他自定义值，最大也不得超过ceil(total / page_size)。
下面是修改过后的代码示例：
import mathimport requests
import openpyxl# 输入百度地图开发者密钥
MY_API_KEY = 'your_api_key'# 定义 API 路径
url = 'http://api.map.baidu.com/place/v2/search'# 起点坐标和查询类别
query = '火锅|串串香|川菜'
region = '杭州市拱墅区'
page_size = 20 # 每页数据量，最大为 20
page_num = 0 # 起始页码
max_page_num = 100 # 最大页码数，最大不得超过 ceil(total / page_size)# 创建 Excel 工作簿和工作表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = '名称'
ws['B1'] = '经度'
ws['C1'] = '纬度'
ws['D1'] = '地址'# 获取总记录数
total = Nonewhile not total or page_num * page_size < total:# 构建请求参数payload = {'query': query,'region': region,'ak': MY_API_KEY,'output': 'json','page_size': page_size,'page_num': page_num,}# 发送请求response = requests.get(url, params=payload)if response.status_code != 200:print('请求错误', response.status_code)break# 解析响应json_data = response.json()if json_data.get('status') != 0:print(f"获取 {region} {query} 数据失败: {json_data.get('message')}")break# 获取总记录数if total is None:total = json_data.get('total')# 获取当前页码的数据results = json_data.get('results')# 将当前页码的数据写入 Excel 表格for i, result in enumerate(results, start=2 + page_num * page_size):name = result.get('name')location = result.get('location')address = result.get('address')ws.cell(row=i, column=1, value=name or '')ws.cell(row=i, column=2, value=location.get('lng', '') or '')ws.cell(row=i, column=3, value=location.get('lat', '') or '')ws.cell(row=i, column=4, value=address or '')# 自增页码page_num += 1# 如果已经获取了总记录数，则控制最大页码数if total is not None:max_page_num = min(math.ceil(total / page_size), max_page_num)# 如果达到最大页码数，则跳出if page_num >= max_page_num:break# 自适应列宽
for column in ws.columns:cell = max(column, key=lambda x: len(str(x.value)))width = min(100, max(10, len(str(cell.value))))ws.column_dimensions[cell.column_letter].width = width# 保存 Excel 文件
wb.save(f"{region}{query}.xlsx")
需要注意以下几点：
- 在获取查询结果总记录数时，只需要获取一次即可，可以通过判断
total是否为None来控制。获取到total后，可以计算出最大页码数，确保不会超过ceil(total / page_size)。 - 循环爬取每一页的数据时，可以通过
page_num * page_size < total的判断条件来控制循环次数，并在到达最大页码数后及时跳出循环，避免超调用 API 接口次数。 - 增加查询词和查询地点的精度或范围可以控制返回结果数量。查询结果数量过大时，需要对数据进行去重、排序、过滤等处理，以避免数据冗余和格式不统一的问题。
3.百度地图API升级与ChatGPT的旧代码冲突
在调试的过程中，由于近期百度地图的升级，ChatGPT生成的代码还是老的版本，无法直接运行。需要我们重新梳理，借鉴ChatGPT的算法。
- 构建请求参数的变化
# 构建请求参数payload = {'query': '酒店',"tag": "商务酒店,招待所,星级酒店",'region': '浙江省杭州市拱墅区','ak': MY_API_KEY,'output': 'json','page_size': 20,'page_num': 0,}
- ‘APP 服务被禁用’
{‘status’: 240, ‘message’: ‘APP 服务被禁用’}的解决方案：替换成服务端的ak，也是近期的百度地图升级。
- origin or destination is invalid，起始点无效。
{‘status’: 2, ‘message’: ‘origin or destination is invalid’}的解决方案：API路径和请求参数的升级，参照官网比对。
三、获取当前城市的天气情况
使用百度地图开放平台，获取当前城市的天气情况，代码怎么写
以下是使用百度地图开放平台，获取当前城市天气情况的 Python 代码示例：
import requests# 输入百度地图开发者密钥
MY_API_KEY = 'your_api_key'# 获取当前 IP 和城市信息
ip_api_url = 'http://api.map.baidu.com/location/ip'
payload = {'ak': MY_API_KEY,'ip': '','coor': 'bd09ll',
}
response = requests.get(ip_api_url, params=payload)
if response.status_code != 200:print('请求错误', response.status_code)raise SystemExit(0)
json_data = response.json()
if json_data.get('status') != 0:print(f"获取 IP 地址数据失败: {json_data.get('message')}")raise SystemExit(0)
city_name = json_data['address_detail']['city']# 获取城市天气数据
weather_api_url = 'http://api.map.baidu.com/weather/v1'
payload = {'district_id': '','output': 'json','ak': MY_API_KEY,
}
response = requests.get(weather_api_url, params=payload)
if response.status_code != 200:print('请求错误', response.status_code)raise SystemExit(0)
json_data = response.json()
if json_data.get('status') != 0:print(f"获取天气数据失败: {json_data.get('message')}")raise SystemExit(0)# 解析天气数据
weather_data = {}
for city in json_data['result']:if city_name in (city.get('name', ''), city.get('alias', '')):weather_data = {'城市': city_name,'天气': city['weather_data'][0]['wea'],'温度': city['weather_data'][0]['tem'],'风向': city['weather_data'][0]['win'],'湿度': city['weather_data'][0]['humidity'],'空气质量': city['air'],'更新时间': city['update_time'],}break# 输出天气数据
if weather_data:print(f"城市: {weather_data['城市']}")print(f"天气: {weather_data['天气']}")print(f"温度: {weather_data['温度']}")print(f"风向: {weather_data['风向']}")print(f"湿度: {weather_data['湿度']}")print(f"空气质量: {weather_data['空气质量']}")print(f"更新时间: {weather_data['更新时间']}")
else:print(f"当前城市：{city_name} 无天气数据")
需要注意以下几点：
- 首先需要在百度开放平台上注册并获取密钥
MY_API_KEY。 - 获取当前 IP 和城市信息，可以通过发送请求访问百度地图开放 API 的
location/ip接口，然后解析返回的 JSON 数据来获取 IP 地址和城市信息。 - 获取城市天气数据，可以通过发送请求访问百度地图开放 API 的
weather/v1接口，然后将查询结果中包含当前城市天气数据的条目提取出来。 - 天气结果中包含城市、天气、温度、风向、湿度、空气质量和更新时间等信息，可以针对不同的信息进行处理、显示或统计。
如何解决获取 IP 地址数据失败: Unkown Error:no ipv6 permission, please apply through feedback
百度地图开放平台的 location/ip 接口是需要用户的设备支持 IPv6 协议才能正常使用的，否则会出现 Unkown Error:no ipv6 permission, please apply through feedback 的错误提示。
为了解决此问题，可以参考以下两种方法：
- 在设备上开启 IPv6 协议支持。具体的开启方式和步骤会因设备和系统版本而不同，可以在设备设置中进行查找和开启。
- 向百度地图开放平台反馈问题。如果设备无法支持 IPv6 协议，则可以向百度地图开放平台反馈该问题，请求其增加对 IPv4 协议的支持。具体的操作流程可以参考百度地图开放平台的官方文档。
四、批量地理编码
如何使用百度地图web API，对地址批量进行转换为经纬度坐标，并输出excel
可以使用百度地图 web API 的 Geocoding API 接口实现将批量地址转换为经纬度坐标，并将结果输出到 Excel 文件中。以下是 Python 代码示例：
import requests
import openpyxl# 输入百度地图开发者密钥和读取的地址列表（每个地址占据列表中一行）
MY_API_KEY = 'your_api_key'
addr_list = ['浙江省杭州市西湖区浙江大学紫金港校区1号楼', '浙江省杭州市西湖区浙江大学紫金港校区2号楼']# 定义 API 路径和 Excel 文件名
url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/'
excel_file = '地址坐标.xlsx'# 创建 Excel 工作簿和工作表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = '地址'
ws['B1'] = '经度'
ws['C1'] = '纬度'# 循环获取地址坐标并写入 Excel 表格
for i, addr in enumerate(addr_list, start=2):payload = {'address': addr, 'output': 'json', 'ak': MY_API_KEY}response = requests.get(url, params=payload)if response.status_code != 200:print('请求错误', response.status_code)breakjson_data = response.json()if json_data.get('status') != 0:print(f"获取坐标数据失败: {json_data.get('message')}")breaklocation = json_data['result']['location']ws.cell(row=i, column=1, value=addr or '')ws.cell(row=i, column=2, value=location.get('lng', '') or '')ws.cell(row=i, column=3, value=location.get('lat', '') or '')# 自适应列宽
for column in ws.columns:cell = max(column, key=lambda x: len(str(x.value)))width = min(100, max(10, len(str(cell.value))))ws.column_dimensions[cell.column_letter].width = width# 保存 Excel 文件
wb.save(excel_file)
print(f"文件{excel_file}保存成功")
需要注意以下几点：
- 首先需要在百度开放平台上注册并获取密钥
MY_API_KEY。 - 将需要查询的地址存储在以地址为元素的列表
addr_list中，每个地址占据列表中的一行。 - 使用
requests库向百度地图 web API 的Geocoding API接口发送查询请求，查询参数为地址和密钥。返回的 JSON 数据中包含地址的经纬度坐标信息。 - 将查询结果写入一个新的 Excel 工作簿，并设置工作表的列宽自适应。
总结
ChatGPT是在不断学习和成长中的AI，对于及时更新的信息还达不到实时更新，尤其是对于一些商用平台开放平台API接口，需要技术开发者，在官方文档为主的情况下，借助ChatGPT进行快速有效的技术开发。
@漏刻有时
