1 爬取58二手房信息

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1.1 分析

我需要标题和价格

1.2 代码

爬完了写txt里就行了

2 爬取4k图片案例

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2.1 分析

2.2 代码

3 爬取城市名称案例

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3.1 分析

3.2 代码

4 爬取站长素材简历模板

4.1 分析

项目地址整套简历-整套简历模板下载

有两种页面，一种是下面这种

还有一种是这样的

4.2 代码

两种页面需要写两种xpath表达式，然后用或连接

import requests
from lxml import etreeurl = 'https://sc.chinaz.com/jianli/zhengtao.html'
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'}
response = requests.get(url=url,headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding
with open('./test.html','w',encoding='utf-8') as f:f.write(response.text)
print(response)tree = etree.HTML(response.text)
detail_htmls = tree.xpath('//div[@class="box col3 ws_block"]/a/@href')for i in detail_htmls:detail_response = requests.get(url=i, headers=headers)detail_response.encoding = detail_response.apparent_encodingwith open('./sub_test.html', 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(detail_response.text)detail_tree = etree.HTML(detail_response.text)download_address = detail_tree.xpath('//div[@id="down"]/div[@class="clearfix mt20 downlist"]/ul[@class="clearfix"]/li/a/@href | //div[@id="saleinfo"]/div[@class="pay-haed"]/a/@href')[0]# print(download_address)print(i + ' 下载中！')file_name = download_address.split('/')[-1]download_response = requests.get(url=download_address,headers=headers)with open('./result/{}'.format(file_name), 'wb') as fp:fp.write(response.content)print(i + ' 下载成功！')

运行完毕后会得到下面这些压缩包，随便挑了一个解压发现可以解压，并且里面的word可以打开