峰瑞报告:3D打印40年,从小众技术到大众应用还有多远?

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注:本文内容由峰瑞资本委托发布,作者:颜黔杭。

十余年前,3D打印风头正盛。2012年,美国《时代周刊》将3D打印产业列为“美国10大增长最快的工业”。同一年,中国3D打印技术产业联盟正式成立,多地建设3D打印产业园区。2013年,德国提出工业4.0发展战略,旨在提升制造业的智能化水平,而3D打印是4.0战略中的关键一环。

淡出公众视线之后,3D打印并没有停止发展的脚步。

2019年,通用航空研发出世界上第一台采用3D打印组件的涡轮螺旋桨发动机。2022年,生物3D打印机制造出了心肌组织与毛细血管。2023年,Meta(原Facebook)宣布开发一款配备最新版OpenAI人工智能的3D打印机器人。

本月,中国的研究团队,通过干细胞分离、工厂化培养与组织化构建技术,用细胞培养出大黄鱼组织仿真鱼排。

3D打印过去数十年经历了怎样的发展?如今在哪些领域落地?未来又会有怎样的发展?在本篇报告,我们将聚焦3D打印,探讨以下问题:

  • 3D打印如何与最新的AIGC技术相结合?

  • 为什么3D打印最先在航空航天和牙科落地?

  • 生物技术和3D打印相结合,会碰撞出什么样的火花?

  • 为什么说混合加工是3D打印的未来?

  • 3D打印有哪些优势和劣势?

希望能带来新的思考角度。如果你也关注3D打印,或者在前沿科技领域创业,欢迎联系本文作者,峰瑞资本副总裁颜黔杭(qianhang@freesvc.com)。

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互动福利

你认为3D打印会创造哪些新的机会?欢迎在评论区和我们聊聊。留言最走心的5位用户将获得《3D打印:从想象到现实》这本书。本书讲述了3D打印技术的突破性发展。期待你的分享~

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/ 01 /

3D打印,给AI配上了双手

我们可以把3D打印理解为“聚沙成塔”。3D打印又称为增材制造,是一种以数字模型文件为基础,运用粉末状金属、塑料等其他材料逐层铺设打印,最后形成三维物体的制造方法。

无论是零维的点,一维的线,二维的面,最终都能聚合形成三维的实体。

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就像在日常生活中,小孩子会用沙堆城堡,用积木搭建出想要的形状。我们可以把沙子理解成零维的点,被不断累加、堆叠之后,沙子就变成了三维的状态。

3D打印的起点是数字化的模型,终点是现实的物理实体。因此,3D打印相当于几何模型到真实物体的现实映射。3D打印和当下热门的大模型非常适配。人们可以通过大模型输出设计模型,再由3D打印机把物品制造出来。

如果说AIGC与大模型是给AI配上了一支画笔,3D打印技术则是给AI配上了在现实中凭空制造物体的手。

2022年12月,OpenAI曾发布Point-E模型,只需几秒钟即可根据文本生成3D资产。

2023年5月,OpenAI再次发布了升级模型Shap-E,能够生成更高质量的模型。通过3D打印技术,这类由AI快速制作的3D资产,就能自动转化为物理世界中的真实模型。

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▲OpenAI发布的升级模型Shap-E生成的3D资产。图片来源:github

而Meta(原Facebook)也于2023年宣布开发一款配备最新版OpenAI人工智能的3D打印机器人。

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▲图片来源:3dnatives.com

关于3D打印的话题,近年来的讨论已经逐渐从过去30年的制造与材料科学的视角,转向了全新的领域。人工智能在3D打印领域的飞速应用,挑战了传统的3D模型制作方式。传统的制作方式,大多依赖设计师与工程师的专业能力。

借助于AIGC以及AI 3D扫描重建应用,即使是初级用户,也能轻松地创建大量属于自己的3D模型资产。

而ChatGPT这类具备逻辑能力的大语言模型快速崛起,让我们看到了通过简单语言交互即可实现3D打印工作的可能性。甚至在传统复杂的3D打印工艺编程上,大语言模型也展现出巨大潜力。未来,这类大语言模型能成为用户3D打印时靠谱的“老师傅”。

人工智能与3D打印,让人们打开了对未来的想象空间。然而,相比于借助其他领域的新技术,3D打印当前面临的核心工艺问题,比如力学性能有限以及表面精度不足,仍需由3D打印技术自身来解决。

这些挑战意味着新的技术创新机会。无论是从创业,还是投资的角度,抓住能解决当下3D打印工艺与应用局限的新技术,或许就拥有了成功的入场券。

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3D打印背后的工业哲学:

减材VS增材

现代3D打印技术从何而来?

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▲图片来源: scitechdaily

日本名古屋市工业研究所的久田秀夫(Hideo Kodama)发明了利用大桶光敏聚合物成型的三维模型增材制造方法。

1980年5月,久田秀夫申请了与该技术有关的第一项专利。

1983年,美国人Chuck Hull成功发明SLA打印技术(Stereo Lithography Appearance,光固化成型技术),通过激光来催化光敏树脂成型,并制造出3D打印部件。

1986年,Chuck Hull基于SLA技术,创立3D systems copration。

1987年,公司推出了世界上第一台商业3D打印系统。

之后二十多年,各类新的3D打印技术(FDM、SLM以及CLIP等)不断诞生,打印的基础材料也从光敏树脂拓展到了金属粉末、生物墨水以及混凝土等等。

早在3D打印技术还没有爆红的2003年,隐形矫治就已经在运用3D打印技术制造牙齿模型。可以说,隐形矫治领域,是最早采用3D打印技术,实现批量化生产商品的民用细分领域之一。我们会在下文详细展开为什么3D打印机会最早广泛应用于牙科领域。

2008年,第一次有人穿戴3D打印的假肢(比如膝盖、脚、关节等)走上街头。

2012年,3D Systems推出世界首款开箱即用3D打印机Cube。

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▲Cube打印机&打印出的物体。图片来源:Amazon

随着2008年FDM和2013年SLA的关键专利到期,相关技术逐步开源,消费级3D打印市场迎来诸多新玩家,3D打印第一次出圈走到了大众面前。

在硬件方面,自2014年开始,消费级3D打印机热潮涌起,创想三维、3D Systems等公司推出更具性价比和易用性的产品,人们开始展望3D打印技术走入各行各业、家家户户的未来。

一场即将颠覆的制造技术革命正在酝酿之中。人工智能带来的智能化以及硬件的不断进步,让3D打印技术的爆发看起来指日可待。

然后,过去近十年,3D打印仍然像一种稀有商品,仅在工业的某些特定领域以及海外极客的工作室中出现。

关于3D打印的质量、材料、用户体验以及有限的应用场景等问题,一直存在争议,但这并未阻止3D打印技术的发展。在牙科及航空航天领域,3D打印新技术稳扎稳打,为行业实实在在降低了成本,提高了效率。

我们在上文提到,3D打印有个别称之一叫增材制造。工业制造领域有两大类制造思路,一种是减材制造,另一种就是增材制造。

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减材制造起源于工业革命。火车、轮船、电机以及汽车等传统机械产品,都是减材制造的产物。减材制造通过各种方式切割、去除原始材料,制造出零部件与工具。这个过程中,材料会损耗。比如现代金属制造业,使用的车、铣、刨、磨、钻等切割工艺,就是减材制造技术。

而在3D打印过程中,材料不断增加成型,正好与减材制造工艺相反,因此被称为增材制造。

从本质上,减材与增材最根本的区别在于,减材的材料与成型过程是解耦的,而增材的材料与成型过程是耦合的。耦合和解耦是系统工程中常用的概念。

耦合可以理解为各个部分之间的连接程度,在高耦合的系统中,各部分之间的依赖性强。在低耦合系统中,各部分之间相互独立。解耦是指将高耦合的系统改成低耦合的系统。

用减材的思路生产物品时,无论是使用了什么锻造方式或者处理工艺,从最初的材料到成型的物品,都近似保持了原有的材料力学特性和强度。

例如制造减速箱齿轮,所用的材料是经由齿轮钢材锻造而成的齿轮毛坯,然后再进行切削处理,得到最终的成品。最终,齿轮的材料力学性质主要由毛坯决定。

增材则是一个耦合的过程,物件最终的力学性能和微观结构与成型工艺息息相关。骨科植入材料是非常典型的例子。人们通过改变材料的孔隙率,调整植入材料的强度,从而更适配不同类型的人体组织。这是普通的金属材料加工技术很难实现的。

具体而言,两种工具制造思路各有优劣。

减材的优势在于,适用于大批量生产;成型精度更高,表面质量更好;减材类型的打印技术已经成熟,门槛低;利用减材技术打印的产品,有更好的成品力学性能。

减材的劣势在于,很难加工结构复杂的或者微型的零件。其次,如果使用减材技术,材料利用率相对较低。比如,在航空制造领域,以飞机中框架为例,需要用大约3吨的毛坯材料,才能制作成150kg的成型零件。

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▲图片来源:NC Military Business Center

增材适用于小批量生产;加工性强,能制造极端复杂的几何结构。增材制造的利用率高,制造流程简单。

比如,在牙齿正畸领域,制作牙齿模型、人工牙冠以及牙齿贴片等等,如果利用传统方法,制作周期往往需要6到7天,如果采用3D打印,制作时间会缩短到数十分钟。

但增材的劣势也很明显,加工出的物品力学强度可能有限,整体质量可能不如使用减材技术制造的产品。比如,常见飞机发动机叶片对应的金属材料,很难用3D打印来实现。发动机在严酷的高温工作环境中作业,需要单晶钛合金这类非常特殊的金属材料进行减材成型,才能满足发动机的性能要求。

理解了增材和减材背后的底层逻辑,我们就能更清楚地意识到为什么3D打印还存在一些缺陷,以及为什么现在3D打印能够在部分行业应用,而没有被更广泛地应用。

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3D打印的流程

了解了3D打印的发展历史,我们再来把目光聚焦到3D打印的具体流程。

与传统制造工艺相比,3D打印流程并不复杂,包含模型设计、加工规划、打印成型以及后处理这四大步骤。借助这些步骤,3D打印把数字世界,映射到真实物理世界。

模型设计

在模型设计阶段,3D打印主要利用创成式设计这种技术。

创成式设计以拓扑优化技术为基础,在给定的设计目标下,例如轻量化、提高散热性能等等,直接生成满足需求但结构复杂的设计。这样的复杂结构,难以用传统减材制造工艺实现,我们很难做出内部镂空,但强度保持不变的结构。如今,这些问题都能都被3D打印解决。

市场中已经有在3D打印、工业设计软件领域发力的创业公司。比如,峰瑞已投企业优解未来是国内为数不多的,自主研发新一代智能设计拓扑优化SaaS平台的公司。

▍加工规划

在加工规划环节,需要先把3D打印模型逐步“切片”,分解加工步骤,生成打印轨迹规划。此外,还要给3D打印模型设计支撑结构。打印过程中,物品需要有一定支撑,保持稳定性。

▍打印成型

加工规划完成后,人们需要把一系列加工代码发给打印机。打印技术有许多种,比如选择性激光烧结、选择性激光熔融、光固化成型技术等等(具体详见下图)。

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▲3D打印相关技术。图片来源:亿渡数据

后处理

打印成型并不意味着结束,还涉及非常复杂的后处理,比如去掉支撑结构、上色、精加工、打磨等等。后处理这道工序主要是为了弥补3D打印本身性能的不足,提升成型物体的精度与表面质量。

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3D打印的优势

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几何复杂性

3D打印提升了制造的灵活度,能实现高度个性化定制。一些结构复杂的设计,3D打印也能够实现。

▍材料复杂性

人们可以通过3D技术,打印多孔结构或者多种材料复合的结构,让物品实现强度、功能等不同梯度的变化。

▍层次复杂性

传统加工技术难以实现多尺度跨越加工。而3D打印技术的跨度非常大,可以用同一种技术原理,覆盖从微观到宏观的制造。

在微观制造尺度,2016年,科学家利用3D打印领域里的双光子直写技术,制成了目前世界上最小的用于肠胃检查的内窥镜。

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▲图片来源:格物者

在宏观制造尺度,2020年,河北工业大学团队打印出长达28米的新版“赵州桥”。

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▲河北工业大学3D打印赵州桥全貌。图片来源:河北日报

功能复杂性

在工业领域,复杂的结构需要将每个零件单独加工,再装配到一起。把复杂的零件一体化,是工业领域对3D打印需求最大的地方。

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3D打印的缺点

当前3D打印有哪些缺点,这些缺点导致了3D打印不能在某些领域应用?或者即使应用,也要增加成本来补足缺陷?

第一,力学性能有限。

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▲图片来源:3D打印技术参考

3D打印有可能出现表面与材料内部存在粉末未熔、微裂纹、孔隙等缺陷,因此零件的力学性能,例如强度、耐磨以及抗疲劳均不如减材制造的零件。为了保证成型物品性能,人们需要选用高价的原材料,以及更保守的工艺设计,最终成本变高,耗时增多。

第二,表面精度不足。

如果我们借助减材技术,比如车削、铣削、磨削等等,物体表面精度会更高。如果用3D打印,只能通过后道工艺,继续打磨,或者进行化学抛光。但这些后道工序会增加成本。

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▲左图为3D打印直接成型的物品,右图为经过后处理的物品。图片来源:3D打印技术参考

力学能力有限以及表面精度不足这两大缺点,限制了3D打印技术在其他领域的应用。如果3D打印想要应用在更多领域,需要改进这些缺点,或者提高后道工艺的效率。

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 为什么3D打印

最先在航空航天和牙科落地?

目前,在医疗保健、航空航天、汽车和体育用品等领域,都能看到3D打印技术的身影。而航空航天和牙科领域,3D打印技术被应用得尤为广泛。这两个都是典型的高附加值、高客单价行业,3D打印技术能够助力这两个行业提高产品成型的效率。

航空航天

20世纪以来,几乎最新、最好的制造技术,第一时间都被用在了航空航天领域。

比如50年前的CNC技术(Computerized Numerical Control,计算机数字化控制,利用数字化对机床运动及加工过程进行控制),以及如今的3D打印技术。

为什么航空航天领域适合使用新技术?

航空航天是典型的高附加值、高客单价、小批量、高迭代、多SKU的行业,一个零件的造价可能高达数十万甚至数百万。航空航天在轻量化、复杂结构的一次成型、节省材料以及灵活验证迭代等方面的制造需求,跟3D打印的属性非常契合。

“锤子”和“钉子”匹配得恰到好处,航空航天可以说是3D打印在工业界应用最多的细分领域。

比如,通用航空于2019年研发出了世界上第一台采用3D打印组件的涡轮螺旋桨发动机。

发动机里的中框组件,原本由300多个单独的零件组装而成。通用航空通过结构优化,将中框组件变成了单一的零件结构,借助3D打印实现一体成型。3D工艺让中框组件轻量化的同时,也降低了制造成本。

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▲涡轮螺旋桨发动机的中框组件由过去的300个零件优化为一个。图片来源:3Dprint.com

此外,美国国家航空航天局(NASA)通过3D打印技术,制造出了火箭发动机喷嘴,并于2014年成功点火试飞。

NASA的工程师称,“如果用传统制造方法,要造163个单独零件然后再组装起来,但3D打印只需2个零件,不仅节约了时间金钱,而且造出的部件能提高火箭发动机性能,减少失败可能性。”

牙科

除了航空航天,3D打印也在牙科领域被广泛应用。

牙科领域的需求特别个性化,尤其是正畸过程中,每个阶段牙齿都会有变化,需要定制化、分阶段的技术方案。如今在牙齿正畸领域,钢丝牙套逐渐退出大众视野,隐形牙套取而代之。

隐形牙套技术是典型的交叉学科技术,涉及口腔医学、计算机科学、生物力学、3D打印以及材料学等多学科的知识。制作隐形牙套时,很多环节需要3D打印技术。比如牙医设计矫正方案,要用到3D动态设计软件。制作牙模,也要用到3D打印机。

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▲图片来源:创想三维

传统制作正畸牙模需要多次取模、制作、调整,而且会有一定的精度误差。而3D打印技术通过数字建模,减小模型误差,能够提制作出精密度更高的牙齿模型。

我们在上文提到,3D打印出的物品力学性能有限,为什么这项技术还能在牙科以及航空航天领域广泛应用?

3D打印的牙齿模型并不会直接作用于患者,只是为了制作牙齿模型,帮助牙科医生制作矫正器。大多数矫治器是用高分子材料,压在牙齿模型上倒模出来的,3D打印只是解决了过渡期间的需求。不过目前也有少数机构,通过更精细的3D打印技术,制作矫正器。

航空航天领域也是如此,人们一般不会将3D打印材料用在精度要求极其高的器件上。很多火箭也都是一次性的。

/ 07 /

生物3D打印,

超越人类想象力的技术

除了航空航天以及牙科领域,未来3D打印也有望被更广泛地应用于生物3D打印。生物3D打印是指用含有活细胞的混合物作为基础材料,打印出活体组织器官。

3D打印在生物领域的应用大多处于探索阶段。根据贺永等浙大学者的梳理总结,生物3D打印大致可划分为4个层次:

  • 第一层次为制造无生物相容性要求的结构,比如目前广泛应用于手术路径规划的3D打印等;

  • 第二层次为制造有生物相容性要求、不可降解的制品,比如钛合金关节、缺损修复的硅胶假体等;

  • 第三层次为制造有生物相容性要求,可降解的制品,比如活性陶瓷骨、可降解的血管支架等;

  • 第四层次就是狭义生物3D打印,即操纵活细胞构建仿生三维组织,比如打印药物筛选及机理研究用的细胞模型、肝单元、皮肤、血管等。

目前在生物领域,类器官被称为模拟体内微环境最好的技术之一。类器官是在特定培养条件下,使用原代组织、胚胎干细胞或诱导的多能干细胞在体外生成的一种微器官。

人们已经制造出肝脏、胰脏、胃、心脏、肾脏甚至乳腺等在内的各种类器官。类器官被应用于癌症研究、药物筛选和精准医学领域。但它仅仅在一小块定向培养的微小组织内模拟体内微环境,距离更大尺度的模拟依旧存在距离。

如果我们能直接用3D打印技术,打印出心脏或者肝脏,同样可以用来测试药物,辅助药物研发。2016年,生物3D打印企业Organovo与罗氏制药公司合作开展了一项药物测试,测试结果表明,3D打印的肝脏组织可以被用于区分多种药物的毒性水平。

相比于形态微小的类器官,这些仿生器官从更大尺度上,复刻了生物组织,提供了更丰富的体内环境模拟反馈。

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▲实验室通过改进后的六轴机器人,打印血管及心肌组织。图片来源:《Bioactive Materials》

《Bioactive Materials》发布的研究显示,2022年,有实验室将六轴机器人改造成为生物3D打印机,打印出了心肌组织。这个心肌组织还分布着毛细血管,并在体外维持了六个月的搏动。

既然2022年,已经有实验室能做到这样的打印能力,或许未来,3D打印的生物器官可以被更广泛地用于药物测试。

当然,不止是药物研发,3D打印可能会助益整个生物领域,反哺生物技术研发。

2019年,《微型机器》发表研究称,学者通过改进生物3D技术,打印出感觉神经元。感觉神经元是外周神经系统的一个重要组成部分。未来,当更多类型神经元细胞被成功打印之后,学者就能更直观地观察脑科学技术的效果,从而研发出更精准的脑科学治疗技术。

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3D打印技术的未来——混合加工

直到今天,3D打印的应用领域还不够广泛。

因为3D技术很难实现规模化生产,人们大多用3D打印技术来实验产品设计或者生产小批量的产品。

在线制造平台HUBS2022年发布报告,调查了人们如何应用3D打印技术。

其中62%的受访对象选择用3D打印技术来打样,17%用来制造单批次的零件,11%用来生产多批量的零件,8%用来生产工业制造所用的固定装置,2%用来做美学设计,比如打印鞋子。

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▲图片来源:在线制造平台HUBS

在成本方面,3D打印与传统金属加工工艺差别很大。传统工艺拥有规模效应,当加工量达到一定量级,边际成本将非常低。而3D打印成本下降的速度,远远慢于传统工艺边际成本的下降速度。

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图片中有两条线,橙色的线表示传统的制造成本,蓝色的线表示3D打印的制造成本。

两条线的交点就是break-even point(收支平衡点)。如果产品制造数量在这个点左侧,3D打印更具优势。如果产品数量在右侧,那么传统加工方式更具优势。

这也解释了,为什么在航空航天域以及牙科之外,3D打印没有被大规模广泛应用。

几乎大部分行业都存在break-even point,有的行业已经在尝试采用3D打印技术,但还没有广泛使用。

在手机制造领域,2013年,摩托罗拉宣布与3D Systems将使用3D技术打造智能手机的零组件。在服装制造行业,2020年,麻省理工学院(MIT)的研究人员开发出一种新的3D打印方法,能够降低打印纺织品的成本。

未来,3D打印是否会有技术上的进展,让整个成本降低,使得break-even point往右移,也就是图中画绿色的线,那3D打印就有可能在一些新的领域进一步拓宽应用。

我们观察到,混合加工有可能是让3D打印技术提高精度、降低成本的路线之一。

混合加工

混合加工是指在一台设备上完成两种不同机理的加工过程,如3D打印和切削加工混合,电加工和超声波加工混合等。减材加工的好处在于成型的物品表面质量高,增材加工的优势在于灵活性与复杂成型能力,而混合加工则兼具两类工艺的特性。

2020年10月, 美商务部将六项新兴技术添加到《出口管理条例》的商务部管制清单中,其中包括混合增材制造、光刻软件和5nm生产技术。混合增材制造涉及硬件制造设备与计算机数控软件。

美国把混合增材制造技术与半导体技术放在一起,足以证明这些技术的重要性。

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▲图片来源:美国商务部

如果想要实现混合加工,需要在硬件以及软件上同时发力。目前已有的混合加工技术包括CNC+3D打印的混合加工,以及激光抛光+3D打印混合加工。

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香港科技大学的3D打印实验室是国内3D打印领域顶尖的实验室之一。目前该实验室采用CNC与3D打印混合的技术,制造出激光增减材混合加工软硬件平台,能够实现增材、减材工艺的交替。

实验室把金属打印头集成在双主轴五轴加工中心上。之前3D打印主要利用x、y、z三个轴,五轴联动之后,打印的自由度更高,可以实现更复杂的几何形状打印与先进的无支撑打印。

打印机器将打印和切割的过程反复交替,最终使得物体表面有了光滑的镜面效果。我们很难通过传统的3D打印技术,实现镜面的效果。

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▲图片来源:香港科技大学

全球头部机床制造商德马吉(DMG)也采取了类似的策略。德玛吉具备了混合加工的硬件能力,不过还没有成熟的工艺软件相适配。目前德玛吉还只能实现CNC与3D打印独立加工的形态,和理想的混合加工还存在一定距离。

行业里比较关注的是,这种新的融合技术,是否能够替代原来独立的3D打印与CNC减材制造,成为一种全新的加工方式?

医疗器械领域,比较典型的3D打印应用是内流道结构,比如手术的导管。

当手术的导管达到微米级、毫米级别的尺度时,很难用传统的加工方式来实现。如果只用3D打印技术,制成的导管表面很粗糙,只能继续用化学抛光来做后处理,提高了成本。

但如果用混合打印,既能保证内流道表面光滑,又能降低成本。

目前,工业界比较看好混合加工的发展潜力。因为混合加工把很多工艺集成到一台机器上,又能实现增材技术的加工效果,也能实现减材技术的灵活性,成本也低。

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总结

3D打印本质上相当于是数字化的抽象模型,映射到了真实世界。未来,3D打印将是AI下游执行层中,链接虚拟与现实的重要组成。

GPT大模型如果想要和真实的物理世界发生碰撞,需要3D打印这双手。

在3D打印的应用领域,航空航天行业和牙科行业跑在最前面。因为两个行业均落在成本break-even point的左侧,行业的需求与3D打印的特性完美契合。3D打印能够帮助细分行业实现制造全流程的成本优势。

3D打印的未来增量来自于底层技术革新,从而带动更多新的应用场景与成本break-even point右移。

我们在本篇报告中,没有列举太多细分领域的迭代技术,原因在于这些技术还没有从本质上改变所处行业的制造成本结构。我们希望新的技术能够拓展新的场景,或者在原有的场景上,带来更多规模化增量。

我们重点关注增减材混合加工与生物3D打印这类新的范式变化方向。前者是在传统制造领域,为3D打印打入更多民用场景,比如汽车、椅子。后者是作为生物与制造技术的交叉,助力生物领域的药物测试研发,反哺生物科技研究。

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揭晓3类AI无法取代的工作,高学历竟没有优势!

整理 | 朱珂欣 出品 | CSDN程序人生(ID:coder_life) 上周,IBM 就打响“AI 取代潮”的第一枪,CEO Arvind Krishna 在接受彭博社采访时表示,将暂停招聘其认为未来几年可能会被人工智能取代的 7800 个职位。…

微软发布自己的Linux发行版,“Linux是种癌症”影响犹在

ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 新建了人工智能中文站https://ai.weoknow.com 每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源 在内部使用两年并自 2022 年 10 月起以公共预览版运行后,微软终于在日前正式公开发布了其 Azure Linux 的发行版。 …

【深度学习】神经网络初学者指南

一、说明 这是一篇对神经网络的泛泛而谈的文章,我的意见是,先知道框架,而后知道每一个细节,这是学习人工智能的基本路线。本文就神经网络而言,谈到一些基础概念,适应于初学者建立概念。 二、神经网络定义 神…

ChatGPT专业应用:采访大纲自动生成

正文共 429字,阅读大约需要 2 分钟 品牌公关人员/记者群体必备技巧,您将在2分钟后获得以下超能力: 1.专业性采访大纲速成 2.多样性采访提问 Beezy评级 :B级 *经过简单的寻找, 大部分人能立刻掌握。主要节省时间。 …

数据库课程设计(实训)

1..数据库设计 (1)项目背景 已知产品供应与订购的业务关系如下图: 其中,客户(client)的属性有:客户编码(cno)、客户名称(cname)、所属行业&am…

数据库课设 (3)

一、课程设计题目 医院管理系统 二、课程设计目的 数据库系统课程设计是为了配合学习数据库系统原理及应用开发而设置的,是计算机科学与技术、大数据、信息安全、物联网工程、软件工程、智能制造等专业集中实践的教学环节,是将关系数据库理论知识转化…

学生成绩管理系统数据库设计--MySQLSQL Server

MySQL 数据库设计-学生成绩管理系统 设计大纲友情链接 1、医疗信息管理系统数据库–MySQL2、邮件管理数据库设计–MySQL3、点餐系统数据库设计–SQL Server4、商品管理系统数据库设计–SQL Server5、SQL Server医疗信息管理系统数据库【英文版-源码】–(Medical Ma…

chatGPT一笑

不得不说chatGPT真的超出了我对以往ai的认知,甚至连敷衍都学会了! 突然想起了神鸟图与小鸡吃米图区别,哈哈

《花雕学AI》02:人工智能挺麻利,十分钟就为我写了一篇长长的故事

ChatGPT最近火爆全网,上线短短两个多月,活跃用户就过亿了,刷新了历史最火应用记录,网上几乎每天也都是ChatGPT各种消息。国内用户由于无法直接访问ChatGPT,所以大部分用户都无缘体验。不过呢,前段时间微软正…

研究开源gpt-2-simple项目,跑一个简单的模型,然后生成一段对话。用的是 Intel(R) Core(TM) i7-9700,8核8线程,训练最小的模型200次跑1个小时20分钟

目录 前言1,关于gpt2的几个例子学习2,使用docker配置环境3,使用uget工具下载模型,文件大容易卡死4,研究使用gpt2-simple执行demo,训练200次5,总结 前言 本文的原文连接是: https://blog.csdn.ne…

基于GPT-4的神仙插件Bito,亲测好用

基于GPT-4的神仙插件,无需魔法,目前免费 文章目录 基于GPT-4的神仙插件,无需魔法,目前免费一、Bito简介可以做哪些事情 二、如何安装插件三、使用步骤提问示例一、写一个快速排序算法二、解释mysql的原子性三、询问天气,非技术问题不回答 :joy: 四、官网…

One-shot就能做事件抽取?ChatGPT在信息抽取上的强大应用

One-shot就能做事件抽取?ChatGPT在信息抽取上的强大应用 0. 前言1. 灵感2. 实验3. 结论 0. 前言 近期,OpenAI发布的chat GPT可谓是各种刷屏,很多人都在关注这种模式是否可以应用于搜索引擎,这给做搜索的朋友们带来了很大的危机感…

吴恩达OpenAI基于ChatGPT的Prompt开发教程

吴恩达OpenAI基于ChatGPT的Prompt开发教程 百度文心千帆示例: 作为一名营养师,我想为 2 人设计一份素食食谱,每份含有大约 500 卡路里的热量,并且血糖指数较低。你能提供一个建议吗? 1.如何给出清晰具体的提示 1.1大…

软银计划大幅减持阿里巴巴;美国将12家中国芯片贸易商纳入“实体清单”;知乎发布中文大模型“知海图AI”丨每日大事件...

‍ ‍数据智能产业创新服务媒体 ——聚焦数智 改变商业 企业动态 百度Apollo将在上海车展发布智能汽车开放方案 4月13日,据科创板日报报道,百度Apollo将现身即将开幕的上海车展,并于4月16日举办Apollo汽车智能化业务发布会。届时&#xff0c…

手机之父出生 | 历史上的今天

整理 | 王启隆 透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。 今天是 2022 年 12 月 26 日,在 1898 年的今天,居里夫人在提交给法国科学院的报告中宣布他们又发现一个比铀的放射性要强百万倍的新元素——镭。这是皮埃…

当CSDN接入ChatGPT,我再也不是百度工程师了

ChitGPT它来了 今天上了下CSDN,才发现新出来一个叫“ChitGPT”的功能,CSDN应该是每个程序员都翻阅的网站,百度一搜,关键词匹配大量CSDN的网站,点进去干货却寥寥无几,大多水文或者搬运文,可倘若C…

特制自己的ChatGPT:多接口统一的轻量级LLM-IFT平台

©PaperWeekly 原创 作者 | 佀庆一 单位 | 中科院信息工程研究所 研究方向 | 视觉问答 项目简称: Alpaca-CoT(当羊驼遇上思维链) 项目标题: Alpaca-CoT: An Instruction Fine-Tuning Platform with Instruction Data Collect…