肖sir__设计测试用例方法之判定表06_(黑盒测试)

设计测试用例方法之判定表
1、判定表:是一种表达逻辑判断的工具。
2、判定表:包含四部分
在这里插入图片描述
1)条件桩(condition stub):列出问题的 所有条件(通常条件次序无关紧要)。
2)条件项(condition entry):列出针对 它条件的取值(所有情况下的真假值)
3)动作桩(action stub):列出问题规定可采取的动作(顺序无约束)。
4)动作项(action entry):列出条件各种情况的应采取的 动作。

3、创建步骤:
1)确定规则的个数:若有N个条件,每一个条件下有2个值,则有2^n种规则。
2)列出所有条件桩与动作桩。
3)输入条件项。
4)输入动作项得到初始判定表。
5)简化(合并相似规则)。
6)编写测试用例

4、判定表的作用:
利用判定表将复杂的问题按照各种可能的 情况全部列举出来,能针对不同逻辑条件 的组合值,分别执行不同的操作

5、案例:
对功率大于50马力的机器且维修记录不全或已运行10年以上的机器,应给予优先的维修处理……”。请建立判定表。

理解:1、 功率大于50马力的机器 和维修记录不全(优先)
2、已运行10年以上的机器(优先)

条件桩:功率大于50马力、维修记录不全、已运行10年以上
条件项:满足、不满足
动作桩:优先维修、不优先维修
动作项:是、否
3个条件 2个水平数 2的3次方8种组合情况
初始判定表:
在这里插入图片描述
最终判定表:
在这里插入图片描述
案例2:
扫雷游戏
网站1:(没有问号)http://www.minesweeper.cn/
网站2:https://saolei123.com/
判定表-经典案例:扫雷游戏 条件:

  1. 方块当前状态:标识问号方块、方块初 始状态、方
    块标识红旗标识数字X且周围 已标记了X个雷、标识
    数字X且周围没有 标记完X个雷,标识数字X标雷错误
  2. 鼠标操作:左键、右键、双击
  3. 方块状态:有雷、无雷
    动作:
  4. 方块白色
  5. 方块标识问号
  6. 方块标识数字
  7. 方块旗子
  8. 炸弹爆炸,游戏结束
  9. 未标识方块闪速
  10. 周围所有的非雷显示
    11.在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/122130.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

zabbix监控实战

1 zabbix监控平台部署 更改的密码为HLThlt123 创建zabbix数据库 配置zabbix server 配置zabbix前端 启动服务 访问 更改成中文 修改字体文件 2 zabbix添加监控节点 在客户端 在server端 手动添加 自动添加 03 zabbix api 自动注册 停掉自动发现 删掉server3 自动注册 3 zab…

Springboot - 13.spring-boot-starter-security集成

👀Spring Boot Starter Security 中文文档 Spring Security中文文档 👀Spring Boot Starter Security 运行流程 当然可以。首先,我们会将用户存储和认证的流程融入整个Spring Boot Starter Security的使用流程中。以下是当你使用Spring Bo…

01_TMS320F28004x系列MCU介绍和资料搜集

1. TI C2000 实时微控制器 TI公司在处理器方面的产品线有:基于ARM内核的微控制器/微处理器、MSP430微控制器、C2000系列实时微控制器、还有数字信号处理器(DSP)。 其中,C2000是TI公司专门针对实时控制推出的32位微控制器。TI公司…

Java复习-20-接口(1)

接口的定义及使用 如果相对外部隐藏全部的实现细节,就要通过接口来实现。 接口的定义 使用interface关键字来定义。由于接口描述的是一个公共的定义标准,所以在接口之中所有的抽象方法的访问权限都为public interface IMessage{ // 为了区分接口&…

Cyber RT学习笔记 --- 1.Cyber RT框架介绍

1.Cyber RT框架介绍 1.1 Cyber RT简介 Apollo Cyber是首个专为自动驾驶定制的高性能且开源的实时通信框架,于2019年与Apollo 3.5开放平台同期发布,它主要解决了自动驾驶系统的高并发、低延迟、高吞吐、任务调度等问题,同时还提供了多种通信…

Gof23设计模式之策略模式

1.概述 该模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使它们可以相互替换,且算法的变化不会影响使用算法的客户。策略模式属于对象行为模式,它通过对算法进行封装,把使用算法的责任和算法的实现分割开来,…

Xilinx UltraScale架构之可配置逻辑块CLB

目录 一、概览 二、UltraScale架构 2.1 UltraScale/UltraScale特点 2.2 与7系列CLB差异 三、 CLB结构 3.1 LUT 3.2 FF 3.3 多路选择器Multiplexers 3.4 进位链Carry Chain 四、应用 4.1 分布式RAM 4.2 移位寄存器 4.3 进位链Carry Chain 五、参考资料 一、概览 二…

Linux--进程概念

1.什么是程序?什么是进程?有什么区别? 程序:是静态的概念,gcc xxx.c -o pro 磁盘中生成的pro文件,叫做程序。 进程:是程序的一种与运行活动,通俗的意思是程序跑起来了,系…

若依tab-content面板失效、使用load的解决方法(附详细步骤)

【版权所有,文章允许转载,但须以链接方式注明源地址,否则追究法律责任】【创作不易,点个赞就是对我最大的支持】 前言 仅作为学习笔记,供大家参考 总结的不错的话,记得点赞收藏关注哦! 思路&…

2023.09.03 学习周报

文章目录 摘要文献链接题目亮点本文工作 题目亮点本文工作 题目亮点本文工作 大气污染物传输的相关内容总结 摘要 本周阅读了三篇论文,第一篇文章的核心为改进PageRank算法和标签传播算法实现大气污染物传输分析模型,第二篇文章的核心为将SOD、VGG和LST…

备战9月9日C/C++青少年等级考试(1~8级)

由中国电子学会举办的《全国青少年软件编程等级考试》将于9月9日(周六)举行,你准备的怎么样了?我在这里列举了1~8级的历届真题及解析,希望能助你考试通过!!! C/C编程一级 一级标准 …

Mock 基本使用

mock解决的问题 开发时,后端还没完成数据输出,前端只好写静态模拟数据。数据太长了,将数据写在js文件里,完成后挨个改url。某些逻辑复杂的代码,加入或去除模拟数据时得小心翼翼。想要尽可能还原真实的数据&#xff0c…

【pytest】tep环境变量、fixtures、用例三者之间的关系

tep是一款测试工具,在pytest测试框架基础上集成了第三方包,提供项目脚手架,帮助以写Python代码方式,快速实现自动化项目落地。 在tep项目中,自动化测试用例都是放到tests目录下的,每个.py文件相互独立&…

Jmeter的自动化测试实施方案

前言: Jmeter是目前最流行的一种测试工具,基于此工具我们搭建了一整套的自动化方案,包括了脚本添加配置、本地配置和运行、服务器配置等内容,完成了自动化测试闭环,通过这种快捷简便高效的方式,希望可以解…

Java反序列化漏洞复现(weblogic和s2)

文章目录 weblogic启动环境漏洞扫描漏洞复现 S2-045启动环境漏洞复现 前提条件: 1.安装docker docker pull medicean/vulapps:j_joomla_22.安装docker-compose docker run -d -p 8000:80 medicean/vulapps:j_joomla_23.下载vulhub weblogic 启动环境 到下面路径下…

PHP8内置函数中的变量函数-PHP8知识详解

在php8中,与变量相关的内置函数比较多,本文说一些比较重要的、常见的内置函数。今日着重讲解了5个,分别是:检测变量是否为空的函数empty()、判断变量是否定义过的函数isset()、销毁指定的变量的函数unset()、获取变量的类型的函数…

数学建模--三维图像绘制的Python实现

目录 1.绘制三维坐标轴的方法 2.绘制三维函数的样例1 3.绘制三维函数的样例2 4.绘制三维函数的样例3 5.绘制三维函数的样例4 6.绘制三维函数的样例5 1.绘制三维坐标轴的方法 #%% #1.绘制三维坐标轴的方法 from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3…

Linux之修改服务端口号

本次演示以SSH服务为例,SSH默认监听端口是22,先保留了22端口,所以我们要进入ssh的配置文件添加新端口并注释或删掉原有端口。 1、使用vi编辑器修改文件 sshd_config,路径是/etc/ssh/sshd_config,找到“#Port 22”,添加新的端口号10086。 2、如果你关闭了…

2019CVPR Semantic Graph Convolutional Networks for 3D Human Pose Regression

基于语义图卷积网络的三维人体姿态回归 源码 https://github.com/garyzhao/SemGCN 摘要 在本文中,我们研究了学习图卷积网络(GCN)回归的问题。GCN的当前体系结构受限于卷积滤波器和共享的变换矩阵为的小感受野。为了解决这些限制&#xff…

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来

时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来 目录 时序预测 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测未来预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现PSO-LSSVM时间序列预测未…