索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。
mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
-
type：字段数据类型，常见的简单类型有：
-
字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
-
数值：long、integer、short、byte、double、float、
-
布尔：boolean
-
日期：date
-
对象：object
-
-
index：是否创建索引，默认为true
-
analyzer：使用哪种分词器
-
properties：该字段的子字段
{"age": 321, "weight": 520.1, "isMarried": false, "info": "java实习生", "email": "1216019850@qq.com", "score": [929.1, 199.5, 98.9], "name": { "firstName": "白", "lastName": "李" }
}
对应的每个字段映射（mapping）：
age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
name：类型为object，需要定义多个子属性
name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
索引库的CRUD
创建索引库和映射
PUT /baima
{"mappings": {"properties": {"info":{"type": "text","analyzer": "ik_smart"},"email":{"type": "keyword","index": "false"},"name":{"properties": {"firstName": {"type": "keyword"}}}}}
} 结果
查询索引库
GET /baima
结果
修改索引库
索引库一旦创建，无法修改mapping.虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。
PUT /baima/_mapping
{"properties":{"age":{"type":"integer"}}
}结果
删除索引库
DELETE /baima结果
文档操作
新增文档
POST /baima/_doc/1,1为id，可以不填，es会帮我随机生成
POST /baima/_doc/1
{"info": "java实习生","email": "1216019850@qq.com","name": {"firstName": "白","lastName": "李"}
}结果
查询文档
根据rest风格，新增是post，查询应该是get，不过查询一般都需要条件，这里我们把文档id带上。
GET /baima/_doc/1结果
删除文档
删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除
DELETE /baima/_doc/1结果
修改文档
修改有两种方式：
全量修改：直接覆盖原来的文档
增量修改：修改文档中的部分字段
全量修改
全量修改是覆盖原来的文档，其本质是
-
根据指定的id删除
-
新增一个相同id的文档
如果根据id删除时，id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了
POST /baima/_doc/1
{"info": "es实习生","email": "1216019851@qq.com","name": {"firstName": "白白","lastName": "李"}
}增量修改
增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段
POST /baima/_update/1
{"doc": {"info": "es实习生"}
}
