概述
RabbitMQ的消息确认有两种。 一种是消息发送确认。这种是用来确认生产者将消息发送给交换器,交换器传递给队列的过程中,消息是否成功投递。发送确认分为两步,一是确认是否到达交换器,二是确认是否到达队列。 第二种是消费接收确认。这种是确认消费者是否成功消费了队列中的消息。
详细
一、运行效果
二、实现过程
①、引入rabbitmq包
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
②、修改application.properties配置
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest# 发送者开启 confirm 确认机制
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true
# 发送者开启 return 确认机制
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
####################################################
# 设置消费端手动 ack
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual
# 是否支持重试
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true
③、定义exchange和queue,并将queue绑定在exchange上
package com.mm.springbootrabbitmqconfirmdemo.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RabbitMQConfig {@Bean(name = "confirmQueue")public Queue confirmQueue(){return new Queue("confirmQueue",true,false,false);}@Bean(name = "confirmExchange")public FanoutExchange confirmExchange(){return new FanoutExchange("confirmExchange");}@Beanpublic Binding confirmFanoutExchangeAndQueue(@Qualifier("confirmExchange") FanoutExchange confirmExchange,@Qualifier("confirmQueue") Queue confirmQueue){return BindingBuilder.bind(confirmQueue).to(confirmExchange);}}
④、消息发送确认
发送消息确认:用来确认生产者 producer
将消息发送到 broker
,broker
上的交换机 exchange
再投递给队列 queue
的过程中,消息是否成功投递。
消息从 producer
到 rabbitmq broker
有一个 confirmCallback
确认模式。
消息从 exchange
到 queue
投递失败有一个 returnCallback
退回模式。
我们可以利用这两个Callback
来确保消息的100%送达。
1、 ConfirmCallback确认模式
消息只要被 rabbitmq broker
接收到就会触发 confirmCallback
回调 。
package com.mm.springbootrabbitmqconfirmdemo.service;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;@Slf4j
@Component
public class ConfirmCallbackService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause){if (!ack) {log.error("消息发送异常!");} else {log.info("发送者爸爸已经收到确认,correlationData={} ,ack={}, cause={}", correlationData.getId(), ack, cause);}}}
实现接口 ConfirmCallback
,重写其confirm()
方法,方法内有三个参数correlationData
、ack
、cause
。
-
correlationData
:对象内部只有一个id
属性,用来表示当前消息的唯一性。 -
ack
:消息投递到broker
的状态,true
表示成功。 -
cause
:表示投递失败的原因。
但消息被 broker
接收到只能表示已经到达 MQ服务器,并不能保证消息一定会被投递到目标 queue
里。所以接下来需要用到 returnCallback
。
2、 ReturnCallback 退回模式
如果消息未能投递到目标 queue
里将触发回调 returnCallback
,一旦向 queue
投递消息未成功,这里一般会记录下当前消息的详细投递数据,方便后续做重发或者补偿等操作。
com.mm.springbootrabbitmqconfirmdemo.service;lombok.extern.slf4j.;
org.springframework.amqp.core.Message;
org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
org.springframework.stereotype.;ReturnCallbackService RabbitTemplate.ReturnCallback returnedMessageMessage message, replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey.info, replyCode, replyText, exchange, routingKey;
实现接口ReturnCallback
,重写 returnedMessage()
方法,方法有五个参数message
(消息体)、replyCode
(响应code)、replyText
(响应内容)、exchange
(交换机)、routingKey
(队列)。
下边是具体的消息发送,在rabbitTemplate
中设置 Confirm
和 Return
回调,我们通过setDeliveryMode()
对消息做持久化处理,为了后续测试创建一个 CorrelationData
对象,添加一个id
为10000000000
。
⑤、消息发送确认
消息接收确认要比消息发送确认简单一点,因为只有一个消息回执(ack
)的过程。使用@RabbitHandler
注解标注的方法要增加 channel
(信道)、message
两个参数。
@Slf4j
@Component
@RabbitListener(queues = "confirm_test_queue")
public class ReceiverMessage1 {@RabbitHandlerpublic void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {try {log.info("小富收到消息:{}", msg);//TODO 具体业务channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);} catch (Exception e) {if (message.getMessageProperties().getRedelivered()) {log.error("消息已重复处理失败,拒绝再次接收...");channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); // 拒绝消息} else {log.error("消息即将再次返回队列处理...");channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true); }}}
}
消费消息有三种回执方法,我们来分析一下每种方法的含义。
1、basicAck
basicAck
:表示成功确认,使用此回执方法后,消息会被rabbitmq broker
删除。
void basicAck(long deliveryTag, boolean multiple)
deliveryTag
:表示消息投递序号,每次消费消息或者消息重新投递后,deliveryTag
都会增加。手动消息确认模式下,我们可以对指定deliveryTag
的消息进行ack
、nack
、reject
等操作。
multiple
:是否批量确认,值为 true
则会一次性 ack
所有小于当前消息 deliveryTag
的消息。
举个栗子: 假设我先发送三条消息deliveryTag
分别是5、6、7,可它们都没有被确认,当我发第四条消息此时deliveryTag
为8,multiple
设置为 true,会将5、6、7、8的消息全部进行确认。
2、basicNack
basicNack
:表示失败确认,一般在消费消息业务异常时用到此方法,可以将消息重新投递入队列。
void basicNack(long deliveryTag, boolean multiple, boolean requeue)
deliveryTag
:表示消息投递序号。
multiple
:是否批量确认。
requeue
:值为 true
消息将重新入队列。
3、basicReject
basicReject
:拒绝消息,与basicNack
区别在于不能进行批量操作,其他用法很相似。
void basicReject(long deliveryTag, boolean requeue)
deliveryTag
:表示消息投递序号。
requeue
:值为 true
消息将重新入队列。
三、项目结构图
四、补充
1、别忘确认消息
这是一个非常没技术含量的坑,但却是非常容易犯错的地方。
开启消息确认机制,消费消息别忘了channel.basicAck
,否则消息会一直存在,导致重复消费。
2、消息无限投递
在我最开始接触消息确认机制的时候,消费端代码就像下边这样写的,思路很简单:处理完业务逻辑后确认消息, int a = 1 / 0
发生异常后将消息重新投入队列。
@RabbitHandlerpublic void processHandler(String msg, Channel channel, Message message) throws IOException {try {log.info("消费者 2 号收到:{}", msg);int a = 1 / 0;channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);} catch (Exception e) {channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);}}
3、重复消费
如何保证 MQ 的消费是幂等性,这个需要根据具体业务而定,可以借助MySQL
、或者redis
将消息持久化,通过再消息中的唯一性属性校验。
可以看到使用了 RabbitMQ
以后,我们的业务链路明显变长了,虽然做到了系统间的解耦,但可能造成消息丢失的场景也增加了。例如:
-
消息生产者 - > rabbitmq服务器(消息发送失败)
-
rabbitmq服务器自身故障导致消息丢失
-
消息消费者 - > rabbitmq服务(消费消息失败)