一、消费者组详细消费流程图解

1. 创建一个消费者网络连接客户端，主要用于与kafka集群进行交互，如下图所示：
   
2. 调用sendFetches发送消费请求，如下图所示：
   (1)、Fetch.min.bytes每批次最小抓取大小，默认1字节
   (2)、fetch.max.wait.ms一批数据最小值未达到的超时时间，默认500ms
   (3)、Fetch.max.bytes每批次最大抓取大小，默认50m
   
3. 通过onSuccess回调，把数据拉取到queue队列中，如下图所示：
   
4. 经过反序列化、拦截器、数据处理周，调用FetchedRecords从队列中抓取数据，如下图所示：
   

二、消费者的重要参数

参数名称	描述
bootstrap.servers	向 Kafka集群建立初始连接用到的 host/port列表。
key.deserializer 和value.deserializer	指定接收消息的 key 和 value 的反序列化类型。一定要写全类名。
group.id	标记消费者所属的消费者组。
enable.auto.commit	默认值为 true，消费者会自动周期性地向服务器提交偏移量。
auto.commit.interval.ms	如果设置了 enable.auto.commit 的值为 true， 则该值定义了消费者偏移量向 Kafka提交的频率，默认 5s。
auto.offset.reset	当 Kafka 中没有初始偏移量或当前偏移量在服务器中不存在（如，数据被删除了），该如何处理？ earliest：自动重置偏移量到最早的偏移量。 latest：默认，自动重置偏移量为最新的偏移量。 none：如果消费组原来的（previous）偏移量不存在，则向消费者抛异常。 anything：向消费者抛异常。
offsets.topic.num.partitions	__consumer_offsets 的分区数，默认是 50 个分区。
heartbeat.interval.ms	Kafka 消费者和 coordinator 之间的心跳时间，默认 3s。该条目的值必须小于 session.timeout.ms ，也不应该高于session.timeout.ms 的 1/3。
session.timeout.ms	Kafka 消费者和 coordinator 之间连接超时时间，默认 45s。超过该值，该消费者被移除，消费者组执行再平衡。
max.poll.interval.ms	消费者处理消息的最大时长，默认是 5 分钟。超过该值，该消费者被移除，消费者组执行再平衡。
fetch.min.bytes	默认 1 个字节。消费者获取服务器端一批消息最小的字节数。
fetch.max.wait.ms	默认 500ms。如果没有从服务器端获取到一批数据的最小字节数。该时间到，仍然会返回数据
fetch.max.bytes	默认 Default: 52428800（50 m）。消费者获取服务器端一批消息最大的字节数。如果服务器端一批次的数据大于该值（50m）仍然可以拉取回来这批数据，因此，这不是一个绝对最大值。一批次的大小受 message.max.bytes （brokerconfig）or max.message.bytes （topic config）影响。
max.poll.records	一次 poll拉取数据返回消息的最大条数，默认是 500 条。