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R1模型，推理模型
参考视频理解

理解大语言模型的本质

• 大模型在训练时是将内容token化的
• 大模型知识是存在截止时间的
• 大模型缺乏自我认知、自我意识
• 记忆有限
• 输出长度有限

智商理解，例如下面的DeepSeek的测试：

用DeepSeek

• 官网
• 手机App
• 调用API
• 本地部署

使用技巧

• 提出明确的要求
• 要求特定的风格
• 提供充分的任务背景信息
• 主动标注自己的知识状态
• 定义目标而非过程
• 提供AI不具备的知识背景
• 从开放到收敛

本地部署

ollama官网
ollama是一个开源项目，可下载和运行模型，帮助开发者更轻松构建和使用模型。

使用ollama

• 安装ollama
• 配置模型和参数
• 使用数据集训练模型
• 将训练好的模型部署到生产环境

示例：

from ollama import TextGenerator# 初始化文本生成器
generator = TextGenerator(model_name="gpt-3")# 生成文本
input_text = "今天天气很好，"
output_text = generator.generate(input_text, max_length=50)print(output_text)

部署

建议下载小的，成功后根据需求进行配置

参考

DeepSeek R1 本地部署