XMU-smartdsp/Beijing-BRT-dataset (github.com)
1 数据集介绍
- 这个数据集包含1,280张图片，标注了16,795名行人，用于人群分析。
- 使用720张图片进行训练，560张图片进行测试。
- 名为"frame"的文件夹包含人群图像。 名为"ground_truth"的文件夹包含真实标签。
- 例如，'1-20170325134657.jpg' 对应于 '1-20170325134657.mat'
- 此图像中第i个人的真实位置由每行的位置[x,y]给出。
2 数据集结构
3 数据集处理
以1-20160620091411 为例
图像如下
import scipy.iodata = scipy.io.loadmat('1-20160620091411.mat')
#读取.mat文件data.keys()
#显示加载文件的键值
__header__：MAT文件的头部信息。__version__：MAT文件的版本。__globals__：全局变量。loc：数据变量。
data['__header__']
#b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Wed Jun 07 10:52:42 2017'data['__version__']
#'1.0'data['__globals__']
#[]data['loc']
'''
array([[143. , 573.5],[ 56. , 490. ],[185.5, 274. ],[173.5, 139.5],[200.5, 95.5],[233.5, 81. ],[271. , 61.5],[251.5, 61. ],[208. , 79.5],[326. , 477.5],[259. , 404.5],[291.5, 106.5],[323. , 134.5],[326.5, 12. ]])
'''第一行 [143.,573.5]表示一个位置，其中 x=143 且 y=573.5
