来源：微博id：阑夕

MIT做了一场可能很多人都很关心的调研：ChatGPT在提升生产力方面的量化表现表现如何？

这是由Shaked Noy和Whitney Zhang两个教授牵头的、组织了444名白领员工参加的社会实验，他们被分成人数均等的两个对照组，并以事先测试的方法确定了两组人员的业务能力基本一致。

接着，A组被允许在工作时使用ChatGPT，包括撰写简报、分析财务、整理新闻等等，而B组则禁止使用ChatGPT，同时要完成相同的工作。

两组人员的工作完成后，文档将被转交给独立考核团队进行1-7级（越高越好）的质量评估，考核团队并未被告知其中哪些文档是有ChatGPT参与的。

最后的结果是，在速度层面，使用了ChatGPT的A组平均用时17分钟交付作品，而B组则平均花了27分钟，按照8小时工作制的换算，ChatGPT可以帮助这类员工提升59%的生产力。

当然了，如果产出更高但同时质量变低，这笔账就不太好算了。然而在质量层面，考核团队给A组文档打分平均是4.5，B组则是3.8，证明了ChatGPT也让生产质量得到了提高。

至于工作流程具体是怎么被优化的，MIT也用数据做了说明：

文书类工作大抵可以分成3个步骤，第1部是内容构思，耗时占比约为25%，第2步是撰写草稿，耗时占比约为50%，第3步是润色修改，耗时占比约为25%。

ChatGPT可以帮助员工在1、2两步大幅缩减耗时，同时略微增加第3步的耗时，这不难理解，AI的信息生成能力远比你枯坐在屏幕前要高效得多，当然了因为它出来的东西在规范性上不及你自己手打的那么原生和自然，所以在最后的校订程序里可能要多花点时间，但是总体计算下来，被缩减的时间大大高于新产生的时间。

论文详见：

economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1_0.pdf

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