戴眼镜检测和识别1：戴眼镜检测数据集(含下载链接)

1. 前言

2.Eyeglasses-Dataset数据集说明

3.Eyeglasses-Dataset数据集下载

4.戴眼镜检测和识别（Python版本）

5.戴眼镜检测和识别（Android版本）

1. 前言

这是项目《戴眼镜检测和识别》系列之《戴眼镜检测数据集(含下载链接)》；我们将分享一个戴眼镜检测的数据集：Eyeglasses-Dataset数据集，训练集约20000+左右，测试集约2000张左右，所有数据都已经标注了戴眼镜和不戴眼镜的人脸框，并且已经将数据转换为VOC数据格式了，可用于戴眼镜检测模型算法开发。

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戴眼镜检测和识别1：戴眼镜检测数据集(含下载链接): https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129263537
戴眼镜检测和识别2：Pytorch实现戴眼镜检测和识别(含戴眼镜数据集和训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129263640
戴眼镜检测和识别3：Android实现戴眼镜检测和识别(含源码，可实时检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129263657
戴眼镜检测和识别4：C++实现戴眼镜检测和识别(含源码，可实时检测)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/129263677
戴口罩人脸检测1：戴口罩人脸数据集：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/125069926
戴口罩人脸检测2：Pytorch实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(含训练代码戴口罩人脸数据集)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/125428609
戴口罩人脸检测3：Android实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(附Android源码) ：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128404379
安全帽检测1：佩戴安全帽数据集：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127331580
安全帽检测2：YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127250780
安全帽检测3：Android实现佩戴安全帽检测和识别：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127345231

2.Eyeglasses-Dataset数据集说明

Eyeglasses-Dataset戴眼镜数据集，部分人脸数据是通过网络爬虫搜索筛选的，部分人脸数据是从网上人脸识别数据清洗合并获得，还有部分数据是个人采集的人脸图片；数据比较杂多，背景比较复杂，既有国外欧美的人脸数据，也有国内亚洲人脸数据。

Eyeglasses-Dataset总共约20000+张图片，分为eyeglasses-train训练集和eyeglasses-test测试集；其中训练集eyeglasses-train中，戴眼镜的人脸数据有10475张图片(标签为face-eyeglasses),不戴眼镜的人脸数据有12841张图片(标签为face)；测试集eyeglasses-test戴眼镜和不戴眼镜的人脸数据各有1000张图片，共2000张图片。

所有数据都标注了人脸框，数据格式为VOC，其中戴眼镜的人脸框标注为face-eyeglasses，不戴眼镜的人脸框标注为face，该数据集可直接用于深度学习戴眼镜检测模型训练。为了方便分类模型训练，已经将eyeglasses-train和eyeglasses-test的人脸区域裁剪，并保存在crops目录中，该数据集可直接用于深度学习戴眼镜分类模型训练。

不戴眼镜人脸数据

（face）

戴眼镜人脸数据

（face-eyeglasses）

3.Eyeglasses-Dataset数据集下载

Eyeglasses-Dataset数据集下载：戴眼镜检测和识别1：戴眼镜检测数据集(含下载链接)

训练集eyeglasses-train中，戴眼镜的人脸数据有10475张图片(标签为face-eyeglasses),不戴眼镜的人脸数据有12841张图片(标签为face)
测试集eyeglasses-test戴眼镜和不戴眼镜的人脸数据各有1000张图片，共2000张图片。
为了方便检测模型训练，所有数据都标注了人脸框，数据格式为VOC，其中戴眼镜的人脸框标注为face-eyeglasses，不戴眼镜的人脸框标注为face，该数据集可直接用于深度学习戴眼镜检测模型训练。
为了方便分类模型训练，已经将eyeglasses-train和eyeglasses-test的人脸区域裁剪，并保存在crops目录中，该数据集可直接用于深度学习戴眼镜分类模型训练。