安装conda 参考 python包

2.安装conda python库-CSDN博客
3.Cenots Swin-Transformer-Object-Detection环境配置-CSDN博客

1.安装显卡驱动

步骤1：安装依赖

yum -y install kernel-devel
yum -y install epel-release
yum -y install gcc

步骤2：查询显卡版本

lspci | grep VGA

找到2230号码，进入如下网址，找到显卡具体型号

PCI Device Classes

步骤3：根据型号下载显卡驱动

官方驱动 | NVIDIA

步骤4 ：运行 

sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.113.01.run

其中有是否32位，选择否

步骤5：测试

2.安装cuda

步骤1：官网下载

在网站选择对应版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

步骤2：运行

步骤3：配置环境变量

vim ~/.bashrc

生效，source  ~/.bashrc

说明，cuda文件夹的内容与cuda-11.1文件夹的内容是一样的

步骤4：测试

3.安装cudnn

解压安装包：
tar -xf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tar.gz
解压后文件夹为：cuda
进入cuda下，copy文件：
cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

赋予权限：
chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*