【已解决】Pyecharts折线图,只有坐标轴没有折线数据
- 1、问题复现
- 2、原因
- 3、问题解决
1、问题复现
在做简单的数据通过 Pyecharts 生成折现图的时候,一直只有坐标轴没有折线数据,但是代码一直看不出问题,代码如下:
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Linedata = pd.DataFrame(data=[[2011, 33.6], [2012, 33.0], [2013, 31.2], [2014, 31.0], [2015, 30.6], [2016, 30.1], [2017, 29.3],[2018, 28.4], [2019, 28.2], [2020, 30.2]], columns=['年份', '恩格尔系数'])line = (Line().add_xaxis(data['年份'].tolist()).add_yaxis("恩格尔系数", data['恩格尔系数'].tolist(), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2011年-2020年居民恩格尔系数(Pyecharts)"),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="年份"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="恩格尔系数"),)
)line.render("恩格尔系数折线图(Pyecharts).html")
2、原因
在 Pyecharts 库中,x 轴数据类型对于确定数据的显示方式非常重要。
Pyecharts 将 ‘年份’ 值视为数值。当 x 轴值是数值时,Pyecharts 会尝试创建一个连续轴,这可能不会正确显示离散的年度数据。
当你使用 .add_xaxis(data['年份'].astype("str").tolist())
时,你明确地将 ‘年份’ 列转换为字符串,然后传递给 x 轴。这有助于 Pyecharts 将 ‘年份’ 值视为离散类别,而不是数值。
因此,通过将 ‘年份’ 转换为字符串,你告诉 Pyecharts 将它们视为类别,它会将数据显示为一条包含每年单独点的折线图。
3、问题解决
把 x 轴的数据转化为 str,问题就解决了,代码如下:
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Linedata = pd.DataFrame(data=[[2011, 33.6], [2012, 33.0], [2013, 31.2], [2014, 31.0], [2015, 30.6], [2016, 30.1], [2017, 29.3],[2018, 28.4], [2019, 28.2], [2020, 30.2]], columns=['年份', '恩格尔系数'])line = (Line().add_xaxis(data['年份'].astype("str").tolist()).add_yaxis("恩格尔系数", data['恩格尔系数'].tolist(), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2011年-2020年居民恩格尔系数(Pyecharts)"),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="年份"),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="恩格尔系数"),)
)line.render("恩格尔系数折线图(Pyecharts).html")