【Redis实战】击穿+雪崩+穿透

架构

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短信登录

基于session实现登录

流程图

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代码实现
@Slf4j
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {/*** session用户key*/public static final String USER_CONSTANT = "user";@Overridepublic Result sendCode(String phone, HttpSession session) {//校验手机号码boolean phoneInvalid = RegexUtils.isPhoneInvalid(phone);if (phoneInvalid) {return Result.fail("手机号码格式错误！");}//生成6位数的验证码String code = RandomUtil.randomNumbers(6);session.setAttribute("code", code);//发送验证码log.info("send code success,code={}", code);return Result.ok();}@Overridepublic Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {//校验手机号码if (Objects.isNull(loginForm)) {return Result.fail("参数为空！");}String phone = loginForm.getPhone();if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {return Result.fail("手机号码格式错误！");}//验证码校验String code = (String) session.getAttribute("code");if (StringUtils.isBlank(code) || !StringUtils.equals(code, loginForm.getCode())) {return Result.fail("验证码错误！");}LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(User::getPhone, phone);User user = getOne(wrapper);if (!Objects.nonNull(user)) {//注册新用户user = getNewUserByPhone(phone);save(user);}session.setAttribute(USER_CONSTANT, BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class));return Result.ok();}/*** 根据手机号码创建新用户** @param phone 手机号码* @return*/private User getNewUserByPhone(String phone) {User user = new User();user.setCreateTime(LocalDateTime.now());user.setPhone(phone);user.setNickName(SystemConstants.USER_NICK_NAME_PREFIX + RandomUtil.randomString(10));user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());return user;}
}
集群session共享问题

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session数据拷贝可以解决这个问题，但是多台tomcat之间存储相同的数据会浪费内存空间，拷贝会有数据延迟。
session每个浏览器有不同的code，tomcat里保存里很多code。

基于Redis实现session登录

验证码流程图

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代码实现
    public Result sendCode(String phone, HttpSession session) {//校验手机号码boolean phoneInvalid = RegexUtils.isPhoneInvalid(phone);if (phoneInvalid) {return Result.fail("手机号码格式错误！");}//生成6位数的验证码String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//保存验证码到redisstringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY + phone, code, LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.SECONDS);//发送验证码log.info("send code success,code={}", code);return Result.ok();}
校验流程图

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代码实现

登录

    public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {//校验手机号码if (Objects.isNull(loginForm)) {return Result.fail("参数为空！");}String phone = loginForm.getPhone();if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {return Result.fail("手机号码格式错误！");}//验证码校验String code = (String) session.getAttribute("code");if (StringUtils.isBlank(code) || !StringUtils.equals(code, loginForm.getCode())) {return Result.fail("验证码错误！");}LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(User::getPhone, phone);User user = getOne(wrapper);if (!Objects.nonNull(user)) {//注册新用户user = getNewUserByPhone(phone);save(user);}session.setAttribute(USER_CONSTANT, BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class));return Result.ok();
}

登录拦截器

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.http.HttpStatus;
import com.hmdp.dto.UserDTO;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;/*** 登录拦截器** @author zhangzengxiu* @date 2023/10/6*/
@Component
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {//获取请求头的tokenString token = request.getHeader("authorization");if (StringUtils.isBlank(token)) {response.setStatus(HttpStatus.HTTP_UNAUTHORIZED);return false;}//获取redis中的tokenString tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token;Map<Object, Object> map = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(tokenKey);if (CollectionUtils.isEmpty(map)) {//未授权response.setStatus(HttpStatus.HTTP_UNAUTHORIZED);return false;}UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(map, new UserDTO(), false);//用户信息保存到ThreadLocal中UserHolder.saveUser(userDTO);//刷新token有效期stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);return true;}
}
拦截器的操作方式
方式一

拦截器

public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;/*** 这个LoginInterceptor是new出来的，所以不能使用Spring注入Bean*/public LoginInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;}
}

使用拦截器

@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;/*** 添加拦截器** @param registry*/@Overridepublic void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {InterceptorRegistration registration = registry.addInterceptor(new LoginInterceptor(stringRedisTemplate));registration.excludePathPatterns("/user/code");registration.excludePathPatterns("/user/login");registration.excludePathPatterns("/blog/hot");registration.excludePathPatterns("/shop/**");registration.excludePathPatterns("/shop-type/**");registration.excludePathPatterns("/voucher/**");}
}
方式二

拦截器：配置为Spring的组件

@Component
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
}

注册拦截器：依赖注入使用即可

@Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {@Autowiredprivate LoginInterceptor loginInterceptor;/*** 添加拦截器** @param registry*/@Overridepublic void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {InterceptorRegistration registration = registry.addInterceptor(loginInterceptor);registration.excludePathPatterns("/user/code");registration.excludePathPatterns("/user/login");registration.excludePathPatterns("/blog/hot");registration.excludePathPatterns("/shop/**");registration.excludePathPatterns("/shop-type/**");registration.excludePathPatterns("/voucher/**");}
}
Redis实现session共享

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拦截器优化

当前存在的问题：
如果用户访问不需要登录鉴权的接口，token就不会刷新，token可能会过期。
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token刷新拦截器

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.hmdp.dto.UserDTO;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;import static com.hmdp.utils.RedisConstants.LOGIN_USER_KEY;
import static com.hmdp.utils.RedisConstants.LOGIN_USER_TTL;/*** @author zhangzengxiu* @date 2023/10/6*/
@Component
public class RefreshTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {//获取请求头的tokenString token = request.getHeader("authorization");if (StringUtils.isBlank(token)) {return true;}//获取redis中的tokenString tokenKey = LOGIN_USER_KEY + token;Map<Object, Object> map = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(tokenKey);if (CollectionUtils.isEmpty(map)) {//未授权return true;}UserDTO userDTO = BeanUtil.fillBeanWithMap(map, new UserDTO(), false);//用户信息保存到ThreadLocal中UserHolder.saveUser(userDTO);//刷新token有效期stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);return true;}
}

登录拦截器

import cn.hutool.http.HttpStatus;
import com.hmdp.dto.UserDTO;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.Objects;/*** 登录拦截器** @author zhangzengxiu* @date 2023/10/6*/
@Component
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {UserDTO userDTO = UserHolder.getUser();if (Objects.isNull(userDTO)) {response.setStatus(HttpStatus.HTTP_UNAUTHORIZED);return false;}return true;}/*** 后置拦截器* 销毁用户信息，防止内存泄露** @param request* @param response* @param handler* @param ex* @throws Exception*/@Overridepublic void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {UserHolder.removeUser();}
}

商户查询

缓存

缓存就是数据交换的缓冲区称作Cache，是存储数据的临时地方，一般读写性能比较高。

CPU缓存

计算机构造：CPU+内存+磁盘
CPU要做数据计算必须先从内存或者硬盘读取到数据，然后放到寄存器才可以运算。计算机性能受限
CPU会把经常需要读写的数据放到CPU缓存中，这样做高速运算的时候，就不需要每次从内存或者磁盘中进行数据读取，再进行运算，而是直接从缓存中获取数据进行运算。
这样可以充分释放CPU的运算能力。CPU缓存越大，可存储的数据越多，处理的性能越高。

web应用开发过程中的缓存

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优缺点

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缓存作用模型

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优化商户缓存流程

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代码实现

@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Overridepublic Result queryShopById(Long id) {if (Objects.isNull(id) || id < 0) {return Result.fail("非法商户！");}//从redis中查询缓存信息String shopCacheKey = CACHE_SHOP_KEY + id;String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(shopCacheKey);if (StringUtils.isNotBlank(shopJson)) {Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);return Result.ok(shop);}//未命中缓存查询数据库Shop shop = getById(id);if (Objects.isNull(shop)) {return Result.fail("商户不存在！");}//缓存商户信息stringRedisTemplate.opsForValue().set(shopCacheKey, JSONUtil.toJsonStr(shop));return Result.ok(shop);}
}

缓存更新策略

缓存一致性问题
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业务场景

  • 低一致性需求：使用内存淘汰机制。例如店铺类型的查询缓存
  • 高一致性需求：主动更新，并以超时剔除作为兜底方案。例如店铺详情查询的缓存

主动更新策略

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  • 01
    • 维护成本高，需要手动编写代码实现
  • 02
    • 可能没现成的，需要单独维护
  • 03
    • 一致性差：还没异步去更新DB，其他线程去查询了数据库
    • 可靠性差：还没将数据更新到DB，Redis服务挂了，数据丢失了
手动维护

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先删除缓存再操作DB
正常情况

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异常情况

数据不一致情况
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先操作DB再删除缓存（使用）
正常情况

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异常情况

出现的可能性相对较低，加超时时间作为兜底！！！
出现的条件：

  • 两条线程并行执行
  • 线程1执行时，缓存刚好失效
  • 查询数据库后写缓存是微秒级别的
    • 这时刚好另一条线程来进更新了数据库并且删除了缓存，可能性很低

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总结

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最佳实践方案

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业务代码实现
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设置超时时间

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缓存穿透

缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求会全部打到数据库中。

解决方案

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缓存空对象

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布隆过滤器

并不是100%准确，有风险
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业务代码

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解决方案：
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总结

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缓存雪崩

缓存雪崩是指同意时段大量的缓存key同时失效或者redis宕机，导致大量请求到达数数据库，带来巨大压力。
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未命中

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服务宕机

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解决方案

  • 给不同的key的TTL添加随机值。（缓存预热过期都时间一样）
  • 利用Redis集群提高服务的可用性
  • 给缓存业务添加服务降级、限流（如：快速失败，拒绝服务等）
  • 给业务添加多级缓存

缓存击穿（热点key）

缓存击穿问题也叫热点key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务复杂的key突然失效，无数的请求在瞬间给业务数据库带来巨大的冲击。
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解决方案

互斥锁

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性能差，阻塞

逻辑过期

不设置过期时间，永不过期，做活动的时候才会去添加
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VS

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互斥锁牺牲了可用性，保证了一致性：CP
逻辑过期牺牲了一致性，保证了可用性：AP

互斥锁解决缓存击穿问题

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setnx

setnx只有第一个可以操作成功，其他的都会失败。
可以设置有效期作为兜底
有效期设置为业务执行时间的10-20倍
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代码实现
获取锁
    /*** 尝试获取锁** @param key* @return*/private boolean tryLock(String key) {//setnxBoolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);//自动拆箱 防止NPEreturn BooleanUtil.isTrue(flag);}
释放锁
    /*** 释放锁** @param key*/private void unLock(String key) {stringRedisTemplate.delete(key);}
业务代码

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    /*** 互斥锁解决缓存缓存击穿问题** @param id* @return*/private Shop queryShopByMutex(Long id) {//从redis中查询缓存信息String shopCacheKey = CACHE_SHOP_KEY + id;String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(shopCacheKey);if (StringUtils.isNotBlank(shopJson)) {return getShopFromCache(shopJson);}Shop shop = null;String lockKey = "lock:shop:" + id;try {//获取互斥锁boolean isLock = tryLock(lockKey);if (!isLock) {//获取锁失败，休眠 重试TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(50);//一直重试 会有性能问题return queryShopByMutex(id);}//获取锁成功，再次查询缓存是否存在，Double CheckshopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(shopCacheKey);if (StringUtils.isNotBlank(shopJson)) {return getShopFromCache(shopJson);}//未命中缓存查询数据库shop = getById(id);//模拟重建延时200msTimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200);if (Objects.isNull(shop)) {//缓存空值 缓存2minstringRedisTemplate.opsForValue().set(shopCacheKey, NULL_VAL, CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);return null;}//缓存商户信息，添加过期时间 30分钟stringRedisTemplate.opsForValue().set(shopCacheKey, JSONUtil.toJsonStr(shop), CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException();} finally {//释放互斥锁unLock(lockKey);}return shop;}/*** 从缓存中获取shop信息** @param shopJson* @return*/private Shop getShopFromCache(String shopJson) {if (StringUtils.equals(NULL_VAL, shopJson)) {//空值return null;}return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);}
模拟并发请求

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线程组 QPS=200
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逻辑过期解决缓存击穿问题

业务流程图

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缓存预热
    /*** 模拟缓存预热** @param id* @param expireSeconds 过期时间*/public void saveShopToRedis(Long id, long expireSeconds) {if (Objects.isNull(id)) {return;}Shop shop = getById(id);RedisData redisData = new RedisData();redisData.setData(shop);redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(expireSeconds));//未设置过期时间stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id, JSONUtil.toJsonStr(redisData));}
    @Autowiredprivate ShopServiceImpl shopService;/*** 单测：缓存预热*/@Testpublic void saveShopToRedis() {shopService.saveShopToRedis(1L, 10L);}

逻辑过期时间
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业务代码实现

    /*** 缓存重建线程池*/private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);/*** 查询商户信息* 逻辑过期解决缓存击穿问题** @param id* @return*/public Shop queryShopByLogicExpire(Long id) {if (Objects.isNull(id) || id < 0) {return null;}RedisData redisData = getRedisDataFromCache(id);JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();Shop shop = JSONUtil.toBean(data, Shop.class);//是否过期if (!cacheIsExpire(redisData)) {//未过期return shop;}//过期String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;//获取互斥锁if (!tryLock(lockKey)) {//获取互斥锁失败，返回已经过期的商户信息return shop;}//获取锁成功redisData = getRedisDataFromCache(id);//Double Check 再次查看缓存是否过期if (!cacheIsExpire(redisData)) {//没过期，无需重建缓存return JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), Shop.class);}//开启独立线程进行缓存重建CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {try {this.saveShopToRedis(id, 20L);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);} finally {//释放锁unLock(lockKey);}});return shop;}/*** 缓存是否过期** @param redisData* @return*/private boolean cacheIsExpire(RedisData redisData) {//是否过期 Double checkif (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {//未过期return false;}return true;}private RedisData getRedisDataFromCache(Long id) {String shopCacheKey = CACHE_SHOP_KEY + id;String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(shopCacheKey);if (StringUtils.isBlank(shopJson)) {//不存在 直接返回return null;}return JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);}
压测

jmeter压测100QPS
查看运行结果
前面会返回旧数据
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后面会返回新数据
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数据会有短暂不一致的问题，但是保证了可用性。
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封装缓存工具

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代码

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;import static com.hmdp.utils.RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY;/*** @author zhangzengxiu* @date 2023/10/7*/
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;/*** 缓存不存在的数据*/public static final String NULL_VAL = "-1";/*** 锁key前缀*/private static final String LOCK_KEY = "lock:";/*** 缓存重建线程池*/private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);/*** 设置缓存** @param key* @param value* @param expireTime* @param timeUnit*/public void set(String key, Object value, long expireTime, TimeUnit timeUnit) {stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), expireTime, timeUnit);}/*** 逻辑过期时间** @param key* @param value* @param expireTime* @param timeUnit*/public void setLogicExpire(String key, Object value, long expireTime, TimeUnit timeUnit) {RedisData redisData = new RedisData();redisData.setData(value);redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(timeUnit.toSeconds(expireTime)));stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));}/*** 解决缓存穿透问题** @param id* @param keyPrefix* @param type* @param function* @param expireTime* @param timeUnit* @param <R>* @param <ID>* @return*/public <R, ID> R queryWithPassThrough(ID id, String keyPrefix, Class<R> type, Function<ID, R> function, long expireTime, TimeUnit timeUnit) {if (Objects.isNull(id)) {return null;}//从redis中查询缓存信息String cacheKey = keyPrefix + id;String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);if (StringUtils.isNotBlank(json)) {if (StringUtils.equals(NULL_VAL, json)) {//空值return null;}return JSONUtil.toBean(json, type);}//未命中缓存查询数据库R res = function.apply(id);if (Objects.isNull(res)) {//缓存空值 缓存2minthis.set(cacheKey, NULL_VAL, 2L, TimeUnit.MINUTES);return null;}//缓存添加过期时间this.set(cacheKey, JSONUtil.toJsonStr(res), expireTime, timeUnit);return res;}/*** 逻辑过期解决缓存击穿问题** @param id* @return*/public <R, ID> R queryByLogicExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, long expireTime, TimeUnit unit, Function<ID, R> function) {if (Objects.isNull(id)) {return null;}String cacheKey = keyPrefix + id;RedisData redisData = getRedisDataFromCache(cacheKey);JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();R res = JSONUtil.toBean(data, type);//是否过期if (!cacheIsExpire(redisData)) {//未过期return res;}//过期String lockKey = LOCK_KEY + id;//获取互斥锁if (!tryLock(lockKey)) {//获取互斥锁失败，返回已经过期的信息return res;}//获取锁成功redisData = getRedisDataFromCache(cacheKey);//Double Check 再次查看缓存是否过期if (!cacheIsExpire(redisData)) {//没过期，无需重建缓存return JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);}//开启独立线程进行缓存重建CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {try {//查询DBR r = function.apply(id);//写入redisthis.setLogicExpire(lockKey, r, expireTime, unit);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);} finally {//释放锁unLock(lockKey);}});return res;}/*** 缓存是否过期** @param redisData* @return*/private boolean cacheIsExpire(RedisData redisData) {//是否过期 Double checkif (redisData.getExpireTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {//未过期return false;}return true;}/*** 从缓存中获取RedisData** @param cacheKey* @return*/private RedisData getRedisDataFromCache(String cacheKey) {String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(cacheKey);if (StringUtils.isBlank(shopJson)) {//不存在 直接返回return null;}return JSONUtil.toBean(shopJson, RedisData.class);}/*** 尝试获取锁** @param key* @return*/private boolean tryLock(String key) {//setnxBoolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);//自动拆箱 防止NPEreturn BooleanUtil.isTrue(flag);}/*** 释放锁** @param key*/private void unLock(String key) {stringRedisTemplate.delete(key);}}

使用方式

    @Overridepublic Result queryShopById(Long id) {//获取店铺信息 缓存穿透//Shop shop = queryShopByPassThrough(id);//使用工具类实现Shop shop = cacheClient.queryWithPassThrough(id, CACHE_SHOP_KEY, Shop.class, this::getById, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);//互斥锁 缓存击穿//Shop shop = queryShopByMutex(id);//逻辑过期时间 解决缓存击穿问题//Shop shop = queryShopByLogicExpire(id);Shop shop = cacheClient.queryByLogicExpire(CACHE_SHOP_KEY, id, Shop.class, CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES, this::getById);if (Objects.isNull(shop)) {return Result.fail("商户不存在！");}return Result.ok(shop);}

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文章底部有个人公众号&#xff1a;热爱技术的小郑。主要分享开发知识、学习资料、毕业设计指导等。有兴趣的可以关注一下。为何分享&#xff1f; 踩过的坑没必要让别人在再踩&#xff0c;自己复盘也能加深记忆。利己利人、所谓双赢。 面试官&#xff1a;动态给vue的data添加一个…
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C# OpenCvSharp Yolov8 Pose 姿态识别

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效果 项目 代码 using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Dnn; using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms;namespace OpenC…
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【数据结构--八大排序】之希尔排序

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&#x1f490; &#x1f338; &#x1f337; &#x1f340; &#x1f339; &#x1f33b; &#x1f33a; &#x1f341; &#x1f343; &#x1f342; &#x1f33f; &#x1f344;&#x1f35d; &#x1f35b; &#x1f364; &#x1f4c3;个人主页 &#xff1a;阿然成长日记 …
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C++简单上手helloworld 以及 vscode找不到文件的可能性原因

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helloworld #include <iostream>int main() {std::cout << "hello world!" << std::endl;return 0; }输入输出小功能 #include <iostream> using namespace std; /* *主函数 *输出一条语句 */int main() {// 输出一条语句cout << &q…
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javaWeb宠物领养系统

javaWeb宠物领养系统

一、引言 1.1 系统背景 计算机网络的发展&#xff0c;促进了社会各行业的进步&#xff0c;带来了经济快速增长。管理员通过流浪宠物的信息&#xff0c;在平台上和领养人进行实时的交流&#xff0c;达成领养协议。用户登录后&#xff0c;把想要领养的宠物向本平台发起申请&…
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Python3操作Redis最新版|CRUD基本操作(保姆级)

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Python3中类的高级语法及实战 Python3(基础|高级)语法实战(|多线程|多进程|线程池|进程池技术)|多线程安全问题解决方案 Python3数据科学包系列(一):数据分析实战 Python3数据科学包系列(二):数据分析实战 Python3数据科学包系列(三):数据分析实战 Win11查看安装的Python路…
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【SpringBoot】| Thymeleaf 模板引擎

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目录 Thymeleaf 模板引擎 1. 第一个例子 2. 表达式 ①标准变量表达式 ②选择变量表达式&#xff08;星号变量表达式&#xff09; ③链接表达式&#xff08;URL表达式&#xff09; 3. Thymeleaf的属性 ①th:action ②th:method ③th:href ④th:src ⑤th:text ⑥th:…
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Swift SwiftUI CoreData 过滤数据 2

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预览 Code import SwiftUI import CoreDatastruct HomeSearchView: View {Environment(\.dismiss) var dismissState private var search_value ""FetchRequest(entity: Bill.entity(),sortDescriptors: [NSSortDescriptor(keyPath: \Bill.c_at, ascending: false)…
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