题目链接：1251. 平均售价
题目描述
表：Prices
| Column Name | Type |
|---|---|
| product_id | int |
| start_date | date |
| end_date | date |
| price | int |
(product_id，start_date，end_date) 是 prices 表的主键（具有唯一值的列的组合）。
prices表的每一行表示的是某个产品在一段时期内的价格。 每个产品的对应时间段是不会重叠的，这也意味着同一个产品的价格时段不会出现交叉。
表：UnitsSold
| Column Name | Type |
|---|---|
| product_id | int |
| purchase_date | date |
| units | int |
该表可能包含重复数据。
该表的每一行表示的是每种产品的出售日期，单位和产品 id。
编写解决方案以查找每种产品的平均售价。average_price 应该四舍五入到小数点后两位，返回结果表无顺序要求 。
结果格式如下例所示。
输入：
Prices table:
| product_id | start_date | end_date | price |
|---|---|---|---|
| 1 | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5 |
| 1 | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20 |
| 2 | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15 |
| 2 | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30 |
UnitsSold table:
| product_id | purchase_date | units |
|---|---|---|
| 1 | 2019-02-25 | 100 |
| 1 | 2019-03-01 | 15 |
| 2 | 2019-02-10 | 200 |
| 2 | 2019-03-22 | 30 |
输出：
| product_id | average_price |
|---|---|
| 1 | 6.96 |
| 2 | 16.96 |
解释：
平均售价 = 产品总价 / 销售的产品数量。
产品 1 的平均售价 = ((100 * 5)+(15 * 20) )/ 115 = 6.96
产品 2 的平均售价 = ((200 * 15)+(30 * 30) )/ 230 = 16.96
题目分析
扫一眼左连接，时间范围匹配，分组求值，保留两位。OK，开始问神奇的海螺：
替换题目中的各值：
SELECT u.product_id, units * price as totalprice, u.units
FROM UnitsSold uLEFT JOIN Prices pON (u.purchase_date BETWEEN p.start_date AND p.end_date) AND u.product_id = p.product_id
效果非常好！
接下来分组、计算均价、保留两位：
SELECT p.product_id, ROUND(sum(units * price) / sum(units), 2) as average_price
FROM Prices pLEFT JOIN UnitsSold uON (u.purchase_date BETWEEN p.start_date AND p.end_date) AND u.product_id = p.product_id
group by p.product_id
运行！
好好好，再套一个非空，下班。
代码
SELECT p.product_id, COALESCE(ROUND(sum(units * price) / sum(units), 2), 0) as average_price
FROM Prices pLEFT JOIN UnitsSold uON (u.purchase_date BETWEEN p.start_date AND p.end_date) AND u.product_id = p.product_id
group by p.product_id
好，又一段人下人代码，海螺全责🐚
