Python爬虫技术系列-03requests库案例-完善

Python爬虫技术系列-03requests库案例

参考
1 Requests基本使用
- 1.1 Requests库安装与使用
- - 1.1.1 Requests库安装
  - 1.1.2 Rrequests库介绍
  - 1.1.3 使用Requests一般分为三个步骤
  - 1.1.4 requests的公共方法
2 Requests库使用案例
- 2.1 GET请求携带参数和headers
- 2.2 POST请求，写的参数和headers
- 2.3 携带参数，设置User-Agent，发送POST请求,文件上传
- 2.4 获取cookie
- 2.5 保持session 实现模拟登录
- 2.6 模拟古诗词网
- 2.7 超级鹰打码平台
- 2.8 Requests结合lxml库
- 2.9 爬取免费代理
- 2.10 代理ip设置

参考

参考:https://blog.csdn.net/Faith_Lzt/article/details/124933765
https://www.bilibili.com/video/BV1Db4y1m7Ho?

1 Requests基本使用

Requests官方文档中关于Requests的介绍是：Requests是一个优雅而简单的Python HTTP库，是为人类构建的。
Requests可以完成，Keep-Alive，带Cookie的持久化session，SSL认证，文件上传下载等诸多功能，本小节主要介绍Requests库的安装与基本使用，尽管如此，也力求通过合适的案例，帮助读者完成对Requests的使用，更多高阶操作可以查看官网。

1.1 Requests库安装与使用

1.1.1 Requests库安装

安装Requests：

pip install requests==2.27.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.1.2 Rrequests库介绍

Requests 是用Python语言编写，基于urllib，但是它比 urllib 更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足 HTTP 测试需求。本小节主要基于requests完成数据爬取的基本操作。
两个核心对象：
Requests库包括2个核心对象：Request和Response。Request用于发送请求，Response对象用于接受服务器返回的所有信息，也包含发送的Request请求信息。

r = requests.get(url)

上面代码中，requests.get(url)构造了一个向服务器请求资源的Request对象，返回的对象r就是一个包含服务器资源的Response的对象。
Response对象的属性如下所示：
在这里插入图片描述 Response案例如下：

# 使用requests进行GET请求
import requests
response  = requests.get("https://www.baidu.com")
# response的类型
print('type(response)-->',type(response))
# 返回的HTTP状态码
print('response.status_code-->',response.status_code)
# 输出Response对象转换后的字符串,会乱码
print(response.text[310:352])
# 给Response设定编码，输出无乱码
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text[310:352])
# 把Response对象转换为bytes数据，编码为UTF-8字符串，输出字符串
print(response.content.decode("UTF-8")[310:352])

输出结果如下：

type(response)--> <class 'requests.models.Response'>
response.status_code--> 200
<title>ç™¾åº¦ä¸€ä¸‹ï¼Œä½ å°±çŸ¥é“</title>
<title>百度一下，你就知道</title></head> <body link
<title>百度一下，你就知道</title></head> <body link

从输出结果可以看出，直接输出response.text会出现乱码，因为Response的默认encoding编码为ISO-8859-1，在设置response.encoding = 'utf-8’后，输出不再乱码。最后的先转变为content，在decode的方式也可以正常输出。
Response.text()的输出给如python爬虫系列的文章中的lxml或bs4解析，就完成了数据获取到数据解析的全部流程。
Requsts库常用方法有7种，如下表所示：
在这里插入图片描述其中requests.requset(method,url,**kwargs)是核心方法，其它方法都是基于request()，当method的值为GET时，与get()方法等价。如下所示：

requests.request(‘GET’,url,**kwargs)
requests.get(url,**kwargs)

url参数为请求的路径。
**kwargs：控制访问参数，为可选项，具体含义如下所示：

POST请求

import requests
post1 = requests.post("http://httpbin.org/post")
print(post1.text)
print("*"*10)

输出为:

{"args": {}, "data": "", "files": {}, "form": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "Content-Length": "0", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.27.1", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-6520bc5a-1890396b6d0ca83b3674482d"}, "json": null, "origin": "120.194.158.180", "url": "http://httpbin.org/post"
}**********

PUT请求

import requests
put1 = requests.put("http://httpbin.org/put")
print(put1.text)
print("*"*10)

输出为:

{"args": {}, "data": "", "files": {}, "form": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "Content-Length": "0", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.27.1", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-6520bc5b-5d05ea907c9d15926a676af3"}, "json": null, "origin": "120.194.158.180", "url": "http://httpbin.org/put"
}**********

DELETE请求

import requests
delete1 = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
print(delete1.text)
print("*"*10)

输出为:

{"args": {}, "data": "", "files": {}, "form": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "Content-Length": "0", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.27.1", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-6520bc5b-0863e0b34612239b4ebf0c21"}, "json": null, "origin": "120.194.158.180", "url": "http://httpbin.org/delete"
}**********

GET请求

import requests
get1 = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(get1.text)
print("*"*10)

输出为:

{"args": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.27.1", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-6520bc5c-7c53173b5cb5d0b936f01fe4"}, "origin": "120.194.158.180", "url": "http://httpbin.org/get"
}**********

1.1.3 使用Requests一般分为三个步骤

第一步，导入模块：

import requests

第二步，完成请求：

url = "http://httpbin.org/get"
r = requests.get(url=url)

http://httpbin.org是一个很好的测试网站，其后台是基于 Python +Flask编写的 HTTP Request & Response Service。该服务主要用于测试 HTTP 库。你可以向他发送请求,然后他会按照指定的规则将你的请求返回，也可以直接访问，本小节采用直接访问的方式测试。
第三步，输出获得的响应：

print("--查看请求头信息--")
print(r.text)

输出为：

--查看请求头信息--
{"args": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.27.1", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-62837c9a-6119e7f618e55b0f0de1d0d2"}, "origin": "120.216.231.238", "url": "http://httpbin.org/get"
}

通过输出，可以看出我们在发送请求的时候，携带的User-Agent表明了发起请求的身份为requests库，这个也是在爬取数据时，会被服务器拦截的原因。

1.1.4 requests的公共方法

import requests
response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(response.json(),end="***\n")# 以json的形式返回响应内容，对象格式为dict
print(response.content,end="***\n")# 以二进制的形式返回响应内容，对象格式为bytes
print(response.text,end="***\n")# 以字符串的形式返回响应内容，对象格式为str
print(response.url,end="***\n")# 返回请求的url
print(response.status_code,end="***\n") # 返回本次请求的状态码
print(response.reason,end="***\n")# 返回状态码对应的原因
print(response.headers,end="***\n")# 返回响应头
print(response.cookies,end="***\n")# 返回cookice信息
print(response.raw,end="***\n")# 返回原始响应体
print(response.encoding,end="***\n")# 返回编码格式
print("*"*10)

输出为:
在这里插入图片描述

关于requests库，目前为止，是否有一定的理解了，多谢您的互动。

关于requests的基本使用，我们会通过一个案例进行介绍。

2 Requests库使用案例

在上一小节，完成了关于Requests库的Response对象的解析，与发送简单个get请求，本小节通过案例的方式进行Requests库的使用。

2.1 GET请求携带参数和headers


# urllib
# (1) 一个类型以及六个方法
# （2）get请求
# （3）post请求   百度翻译
# （4）ajax的get请求
# （5）ajax的post请求
# （6）cookie登陆 微博
# （7）代理# requests
# (1)一个类型以及六个属性
# （2）get请求
# （3）post请求
# （4）代理
# （5）cookie  验证码import requestsurl = 'https://www.baidu.com/s'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}data = {'wd':'北京'
}# url  请求资源路径
# params 参数
# kwargs 字典
response = requests.get(url=url,params=data,headers=headers)content = response.textprint(content[0:400])
print(response.content.decode("utf-8")[0:400])# 总结：
# （1）参数使用params传递
# （2）参数无需urlencode编码
# （3）不需要请求对象的定制
# （4）请求资源路径中的？可以加也可以不加

输出为:
在这里插入图片描述

2.2 POST请求，写的参数和headers

import requests
import json
url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}
data = {'kw': 'eye'
}
# url 请求地址
# data 请求参数
# kwargs 字典
response = requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
content =response.text
print(content)
obj = json.loads(content)
print(obj)# 总结：
# （1）post请求 是不需要编解码
# （2）post请求的参数是data
# （3）不需要请求对象的定制

输出为:
在这里插入图片描述

2.3 携带参数，设置User-Agent，发送POST请求,文件上传

import requests
data = {'city': 'beijing'} # 设置data
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:100.0) Gecko/20100101 Firefox/100.0' #设置User-Agent
}
files = {'file': open('01.gif', 'rb')} # 读取本地的一个图片
response = requests.post("http://httpbin.org/post", files=files,data=data, headers=headers) # 通过POST请求把文件，数据和header传递过去
print(response.text)

输出结果如下：

{"args": {}, "data": "", "files": {"file": "data:application/octet-stream;base64,R0lGODl...HEgAA7"}, "form": {"city": "beijing"}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br", "Content-Length": "1176", "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=92043b0ae4dec43bbb54919200f6033a", "Host": "httpbin.org", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:100.0) Gecko/20100101 Firefox/100.0", "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-62848095-0a1878c6321f07ef5ccc9047"}, "json": null, "origin": "120.216.231.238", "url": "http://httpbin.org/post"
}

输出结果表明，文件，数据和请求头都被服务端接受，并且图片在上传过程被采用base64编码方式传递。

2.4 获取cookie

import requests
response = requests.get("https://www.zhihu.com")
print(response.cookies)
for key, value in response.cookies.items():print(key + '=' + value)

输出结果如下：

<RequestsCookieJar[<Cookie _xsrf=pGKfNvOikSpo8NRnLCbNKfAuLOLWyhLb for .zhihu.com/>]>
_xsrf=pGKfNvOikSpo8NRnLCbNKfAuLOLWyhLb

输出结果中，通过response.cookies获取了知乎首页的cookie，这对需要登录注册才能访问的网站，可以替代手工获取cookie进行填充，是比较方便的一种方法。

2.5 保持session 实现模拟登录

import requests
session = requests.Session() #获取session
session.get('http://httpbin.org/cookies/set/name/123') # 通过会话设置cookie的值，为name=123
response = session.get('http://httpbin.org/cookies') # 使用session获取cookie
print(response.text) # 输出响应

输出为：

{"cookies": {"name": "123"}
}

输出结果表明，对于两次访问，通过session发送get请求，可以获取第一次请求时设置的cookie，如果对于浏览器来说，使用session进行访问，会被服务端认为是同一个用户在持续访问，使用于需要保持登录状态的数据爬虫场景。

2.6 模拟古诗词网

参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Db4y1m7Ho

# 通过登陆  然后进入到主页面# 通过找登陆接口我们发现 登陆的时候需要的参数很多
# _VIEWSTATE: /m1O5dxmOo7f1qlmvtnyNyhhaUrWNVTs3TMKIsm1lvpIgs0WWWUCQHl5iMrvLlwnsqLUN6Wh1aNpitc4WnOt0So3k6UYdFyqCPI6jWSvC8yBA1Q39I7uuR4NjGo=
# __VIEWSTATEGENERATOR: C93BE1AE
# from: http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx
# email: 465XXX@qq.com
# pwd: action
# code: PId7
# denglu: 登录# 我们观察到_VIEWSTATE   __VIEWSTATEGENERATOR  code是一个可以变化的量# 难点:(1)_VIEWSTATE   __VIEWSTATEGENERATOR  一般情况看不到的数据 都是在页面的源码中
#     我们观察到这两个数据在页面的源码中 所以我们需要获取页面的源码 然后进行解析就可以获取了
#     (2)验证码
import osimport requests# 这是登陆页面的url地址
url = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}# 获取页面的源码
response = requests.get(url = url,headers = headers)
content = response.text# 解析页面源码  然后获取_VIEWSTATE   __VIEWSTATEGENERATOR
from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(content,'lxml')# 获取_VIEWSTATE
viewstate = soup.select('#__VIEWSTATE')[0].attrs.get('value')# 获取__VIEWSTATEGENERATOR
viewstategenerator = soup.select('#__VIEWSTATEGENERATOR')[0].attrs.get('value')# 获取验证码图片
code = soup.select('#imgCode')[0].attrs.get('src')
code_url = 'https://so.gushiwen.cn' + code# 有坑
# import urllib.request
# urllib.request.urlretrieve(url=code_url,filename='code.jpg')
# requests里面有一个方法 session（）  通过session的返回值 就能使用请求变成一个对象session = requests.session()
# 验证码的url的内容
response_code = session.get(code_url)
# 注意此时要使用二进制数据  因为我们要使用的是图片的下载
content_code = response_code.content
# wb的模式就是将二进制数据写入到文件
with open('./code.jpg','wb')as fp:print(os.getcwd())fp.write(content_code)# 获取了验证码的图片之后 下载到本地 然后观察验证码  观察之后 然后在控制台输入这个验证码 就可以将这个值给
# code的参数 就可以登陆code_name = input('请输入你的验证码')# 点击登陆
url_post = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http%3a%2f%2fso.gushiwen.cn%2fuser%2fcollect.aspx'data_post = {'__VIEWSTATE': viewstate,'__VIEWSTATEGENERATOR': viewstategenerator,'from': 'http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx','email': '465XXX@qq.com','pwd': 'action','code': code_name,'denglu': '登录',
}response_post = session.post(url = url, headers = headers, data = data_post)content_post = response_post.textwith open('gushiwen.html','w',encoding= ' utf-8')as fp:fp.write(content_post)# 难点
# （1） 隐藏域
# （2） 验证码

在这里插入图片描述

2.7 超级鹰打码平台

参考:https://www.bilibili.com/video/BV1Db4y1m7Ho?p=89
http://www.chaojiying.com/

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8import requests
from hashlib import md5class Chaojiying_Client(object):def __init__(self, username, password, soft_id):self.username = usernamepassword =  password.encode('utf8')self.password = md5(password).hexdigest()self.soft_id = soft_idself.base_params = {'user': self.username,'pass2': self.password,'softid': self.soft_id,}self.headers = {'Connection': 'Keep-Alive','User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',}def PostPic(self, im, codetype):"""im: 图片字节codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html"""params = {'codetype': codetype,}params.update(self.base_params)files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)return r.json()def ReportError(self, im_id):"""im_id:报错题目的图片ID"""params = {'id': im_id,}params.update(self.base_params)r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)return r.json()if __name__ == '__main__':chaojiying = Chaojiying_Client('超级鹰用户名', '超级鹰用户名的密码', '96001')	#用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001im = open('a.jpg', 'rb').read()													#本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//print(chaojiying.PostPic(im, 1902))											#1902 验证码类型  官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()

2.8 Requests结合lxml库

本案例采用Requests库读取百度新闻首页，F12打开浏览器，确定网页结构，然后通过lxml库进行解析，获取新闻标题和新闻链接，如下图所示：
在这里插入图片描述
从图中可以看出，热点新闻都在id="pane-news"的div标签中，该标签下有多个ul标签，每个ul标签中都对应一些新闻。获取dive标签的第1个ul子节点，并获取其下得li标签。在li标签下有a标签，a标签中的文本为新闻标题，href为新闻连接。
代码如下：

import requests
from lxml import etreeresponse = requests.get('http://news.baidu.com/')  # 请求百度新闻
response.encoding='utf-8'  # 设置响应编码格式
selector = etree.HTML(response.text)  # 把响应数据传递给etree模块
bd_news = selector.xpath('//div[@id="pane-news"]/ul[1]/li')  # 解析获得新闻列表
for bd_new in bd_news:print(bd_new.xpath(".//a[1]/text()")[0])  # 输出新闻表题 print(bd_new.xpath(".//a[1]/@href")[0])  #输出新闻链接

输出结果如下：

春耕春管不误时：战疫情抢农时要两手抓两手稳
https://wap.peoXXXXX692598/6565842
西安博物院：发挥“大学校”功能让文物活起来
http://www.cnrXXXX18_525829518.shtml
…
张文宏领衔首个国产新冠药对抗奥密克戎研究结果正式发表
http://baijiahXXXX8359231533

输出结果中可以看到，新闻标题和新闻连接均已获得。关于Requests还有更多的应用，本书不再进行拓展，读者可以自行研究。

2.9 爬取免费代理

from urllib import request,parse
import re,time,xlwt# 这是登陆页面的url地址
url = 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}url='https://www.kuaidaili.com/free/inha/'def auto_index():s=1for loc in range(1,50):index=str(loc)+'/'time.sleep(2)#先休息2秒s=urllib_request(url,index,s)#得到行数 不断传进去 写入excel不断循环worksheet.save("代理ip.xls")def urllib_request(url,index,rows):#请求url 返回htmlbaseurl=url+indexprint(baseurl)rq = request.Request(baseurl, headers=headers)  # 添加请求resp = request.urlopen(rq)  # 访问html = resp.read().decode('utf-8')return compile_html(html,rows)#跳转def compile_html(html,sheetLocation):style=re.compile(r"<tbody>\s(.*?)\s</table>",re.S) # ip表result=re.findall(style,html)[0] # 第一个数据# print(result)compile_c="<td data-title=\"IP\">(.*?)</td>"compile_p="<td data-title=\"PORT\">(.*?)</td>"compile_s="<td data-title=\"匿名度\">(.*?)</td>"compile_k="<td data-title=\"类型\">(.*?)</td>"compile_l="<td data-title=\"位置\">(.*?)</td>"compile_v="<td data-title=\"响应速度\">(.*?)</td>"compile_t="<td data-title=\"最后验证时间\">(.*?)</td>"#ipipText=re.compile(compile_c,re.S)ip_text = re.findall(ipText, result)#端口portText = re.compile(compile_p,re.S)port_text= re.findall(portText, result)#匿名度securityText = re.compile(compile_s, re.S)s_text = re.findall(securityText, result)#协议kindText = re.compile(compile_k, re.S)k_text = re.findall(kindText, result)#位置locText = re.compile(compile_l, re.S)l_text = re.findall(locText, result)#速度vText = re.compile(compile_v, re.S)v_text = re.findall(vText, result)#更新时间tText = re.compile(compile_t, re.S)t_text = re.findall(tText, result)length=len(ip_text)for i in range(0,length):#左闭右开print(ip_text[i], port_text[i], s_text[i], l_text[i], k_text[i],v_text[i], t_text[i])print(sheetLocation,i)proxy_excel.write(sheetLocation,0,ip_text[i])proxy_excel.write(sheetLocation,1,port_text[i])proxy_excel.write(sheetLocation,2,s_text[i])proxy_excel.write(sheetLocation,3,l_text[i])proxy_excel.write(sheetLocation,4,k_text[i])proxy_excel.write(sheetLocation,5,v_text[i])proxy_excel.write(sheetLocation,6,t_text[i])sheetLocation+=1#写完一行加1return sheetLocation#返回列# print(ip_text,port_text,s_text,l_text,k_text,t_text)def write_excel(worksheet):#创建文件proxy_excel = worksheet.add_sheet("proxySheet")proxy_excel.write(0, 0, 'ip')proxy_excel.write(0, 1, 'port')proxy_excel.write(0, 2, '安全性')proxy_excel.write(0, 3, '地区')proxy_excel.write(0, 4, '协议')proxy_excel.write(0, 5, '速度')proxy_excel.write(0, 6, '更新时间')return proxy_excel
worksheet = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
proxy_excel=write_excel(worksheet)
auto_index()

2.10 代理ip设置

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'}
url_p='60.182.35.230'
port_p='8888'
proxies = {'http': url_p+':'+port_p,'https': url_p+':'+port_p}
url="http://www.httpbin.org/get"
header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'}
req=requests.get(url,headers=header,proxies=proxies)
html=req.text
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
print(soup.text)