这是我之前回答中的代码的更新版本，它检测图像中的人脸并将检测到的人脸保存为单独的图像：
需要安装opencv-python
pip3 install opencv-python -i https://pypi.douban.com/sample/还需要训练模型（人脸识别文件）：
haarcascade_frontalface_default.xml人脸识别文件.rar_haarcascade_frontalface_default.xml下载-互联网文档类资源-CSDN下载
代码如下：
import cv2# Load the cascade classifier
#face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
face_cascade.load('D:/python-project/haarcascade_frontalface_default.xml')# Load the input image
img = cv2.imread("3.png")# Convert the input image to grayscale
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# Detect faces in the grayscale image
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_img, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)# Iterate over the detected faces and save each face as a separate image
face_num = 0
for (x, y, w, h) in faces:face = img[y:y+h, x:x+w]cv2.imwrite("face_{}.jpg".format(face_num), face)face_num += 1# Display the output image
#cv2.imshow("Faces", img)
# Draw rectangles around the faces
for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("Faces", img)
cv2.waitKey()
结果：
有一张侧脸没有识别出来（后排右起第四个）
以上代码来自chatgpt回复。
