4.在Java中操作Redis

4.1 Redis的Java客户端

前面我们讲解了Redis的常用命令，这些命令是我们操作Redis的基础，那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢？这就需要使用Redis的Java客户端，就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

• Jedis

• Lettuce

• Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

我们重点学习Spring Data Redis。

4.2 Spring Data Redis使用方式

4.2.1 介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：Spring Data Redis

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

• ValueOperations：string数据操作

• SetOperations：set类型数据操作

• ZSetOperations：zset类型数据操作

• HashOperations：hash类型的数据操作

• ListOperations：list类型的数据操作

4.2.2 环境搭建(重点)

进入到sky-server模块

1). 导入Spring Data Redis的maven坐标(已完成)

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2). 配置Redis数据源

在application-dev.yml中添加

sky:redis:host: localhostport: 6379password: 123456database: 10

解释说明：

database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置

spring:profiles:active: devredis:host: ${sky.redis.host}port: ${sky.redis.port}password: ${sky.redis.password}database: ${sky.redis.database}

3). 编写配置类，创建RedisTemplate对象

package com.sky.config;
​
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
​
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
​@Beanpublic RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){log.info("开始创建redis模板对象...");RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();//设置redis的连接工厂对象redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//设置redis key的序列化器redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());return redisTemplate;}
}

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为

StringRedisSerializer序列化器。

4). 通过RedisTemplate对象操作Redis

在test下新建测试类

package com.sky.test;
​
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;
​
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;
​@Testpublic void testRedisTemplate(){System.out.println(redisTemplate);//string数据操作ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();//hash类型的数据操作HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();//list类型的数据操作ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();//set类型数据操作SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();//zset类型数据操作ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();}
}

测试：

说明RedisTemplate对象注入成功，并且通过该RedisTemplate对象获取操作5种数据类型相关对象。

上述环境搭建完毕后，接下来，我们就来具体对常见5种数据类型进行操作。

4.2.3 操作常见类型数据

1). 操作字符串类型数据

    /*** 操作字符串类型的数据*/@Testpublic void testString(){// set get setex setnxredisTemplate.opsForValue().set("name","小明");String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(city);redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");}

2). 操作哈希类型数据

 /*** 操作哈希类型的数据*/@Testpublic void testHash(){//hset hget hdel hkeys hvalsHashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
​hashOperations.put("100","name","tom");hashOperations.put("100","age","20");
​String name = (String) hashOperations.get("100", "name");System.out.println(name);
​Set keys = hashOperations.keys("100");System.out.println(keys);
​List values = hashOperations.values("100");System.out.println(values);
​hashOperations.delete("100","age");}

3). 操作列表类型数据

  /*** 操作列表类型的数据*/@Testpublic void testList(){//lpush lrange rpop llenListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
​listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");listOperations.leftPush("mylist","d");
​List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);System.out.println(mylist);
​listOperations.rightPop("mylist");
​Long size = listOperations.size("mylist");System.out.println(size);}

4). 操作集合类型数据

 /*** 操作集合类型的数据*/@Testpublic void testSet(){//sadd smembers scard sinter sunion sremSetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
​setOperations.add("set1","a","b","c","d");setOperations.add("set2","a","b","x","y");
​Set members = setOperations.members("set1");System.out.println(members);
​Long size = setOperations.size("set1");System.out.println(size);
​Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");System.out.println(intersect);
​Set union = setOperations.union("set1", "set2");System.out.println(union);
​setOperations.remove("set1","a","b");}

5). 操作有序集合类型数据

 /*** 操作有序集合类型的数据*/@Testpublic void testZset(){//zadd zrange zincrby zremZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
​zSetOperations.add("zset1","a",10);zSetOperations.add("zset1","b",12);zSetOperations.add("zset1","c",9);
​Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);System.out.println(zset1);
​zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);
​zSetOperations.remove("zset1","a","b");}

6). 通用命令操作

 /*** 通用命令操作*/@Testpublic void testCommon(){//keys exists type delSet keys = redisTemplate.keys("*");System.out.println(keys);
​Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
​for (Object key : keys) {DataType type = redisTemplate.type(key);System.out.println(type.name());}
​redisTemplate.delete("mylist");}