引言 |人工智能生成内容（AIGC）是热度居高不下，据Gartner预计，到2025年，AIGC将占全球所有生成数据的10%，以ChatGPT、Stable Diffusion为代表的现象级应用受到强势追捧，AIGC毫无疑问是强有力的生产工具，那如果人类作为创作者被工具抄袭时能够有效反击吗？无法确权和版权争议将是AIGC必将面对的格林克里奇窘境。

ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney 一个一个们带着脑子向我们走来了，这些全世界范围内出圈的新晋顶流，写代码、做高数、写论文、攒软文、肝漫画样样精通……但是也劝大家别太爱了，不可否认AIGC很大程度上解放了多个行业的生产力，加快了信息化建设的脚步，同时AIGC的版权问题也成为争议焦点。22年11月份AI编程辅助工具GitHub Copilot被集体诉讼告上了法庭，AIGC的合法性也被推到了风口浪尖，诉讼原告声称微软、GitHub和OpenAI侵犯了其版权，23年1月全球知名图片提供商华盖创意（Getty Images）起诉热门人工智能（AI）绘画工具Stable Diffusion的开发者Stability AI，称其侵犯了版权，火鸡打工人的辛劳成果都成为AIGC的免费饲料。

那在人类创意工作者这样被AI侵权风险情况巨大的情况下，该如何保护自己的版权？首先我们需要了解AIGC都可能在哪些场景下有侵权倾向。

风险场景

• 场景1：被扒去做训练数据

目前AI主要靠机器模拟或学习人类创造的素材，一个被普遍认可的观点是，AIGC的底层逻辑是模仿学习， AIGC作品的产出需要大量人类创意作品的投喂，AIGC的作品在风格和细节上和原作品会存在诸多相似点，被投喂的作品中不可避免地包括受版权保护的作品。相信这种情况下创作者们都希望能区分出AIGC作品并保障自己原创者的版权。

• 场景2：原创内容洗稿搬运

短视频时代为了赚取流量，各种洗稿搬运行为屡见不鲜，大家在不同的短视频平台甚至同一个平台可能经常会刷到同一个内容，不同的模板，甚至只是换了个平台抹除了原创作者和平台的水印。追求时效性的流量时代人工洗稿剪辑效率显然太低了，这时候需要活用AIGC操作一通，换一个滤镜、改变剪辑顺序、新加个BGM生成新的视频再次发布，视频平台的查重技术难以检测，也就很难判断原作，进行处罚。至于水印logo，那也是经典课题了，在最粗暴的时代直接裁剪，有了AIGC之后更方便了，首先使用AI logo识别出视频、图像中的字幕、台标、水印等特定元素，接着使用AI Inpaintng抹除掉此元素区域并分析附近图像特征进行一个无痕修复的动作。

数据万象版权保护神器

针对AIGC可能侵权的场景，数据万象为创作者们准备了以下神器保护版权：

• 神器1：数字水印（盲水印）

数字水印可以将一些用户自定义信息直接嵌入到多媒体载体（视频、图片、文本等）中，与AIGC作品作出有效区分，嵌入后载体的水印信息不被用户感知，不影响载体观感与质量，只有生产方通过专门的检测器才能复原水印信息，可以有效验明数据真实性、准确性、合法性。

因为水印肉眼不可见的特性，显性水印抹除攻击无法对数字水印生效，且生成规则难以破译，第三方攻击难以破解或移除数据万象生成的盲水印。

数字水印嵌入-追溯流程

数据万象数字水印具有以下作用：

一、数据水印可以在数据泄漏后追踪溯源

一旦发生数据泄露，可精准溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。

二、数据水印可以使数据所有权有据可查

通过数据水印系统对数据资产中注入水印，可以很好的实现数据的版权保护，避免因版权问题陷入漫长的纠纷和诉讼。

三、个性化水印支持亿级用户水印信息唯一

支持用户添加个性化水印信息，达到亿级别用户水印信息个性化溯源的目标

数据万象的数字水印能力也通过了ChinaDRM认证，抗转码、压缩、摄屏、裁剪等攻击。

在chatgpt和数字水印不断发展过程中，数字水印可能成为ChatGPT和火鸡打工人之间的制衡者，可以辅助鉴别AI产物也能保护内容创作者的版权，实现对人工智能的有效监管。

可前往“COS控制台》智能工具箱》图片水印“，“COS控制台》智能工具箱》数字水印“进行体验。

• 神器2：满屏平铺水印

AI Inpaintng需要识别出水印根据水印周围元素进行修复，简单的固定logo很容易被清除修复，而半透明的大面积的水印，可以大幅提升修复难度，在大面积擦除水印后很难出现无痕效果。

数据万象提供图片、文档斜向与横向平铺水印能力，支持调整透明度。

可前往“COS控制台》智能工具箱》图片水印“，“COS控制台》智能工具箱》文档处理“进行体验。

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