立足于人工智能、大数据、云计算等各种新技术变革的交汇点，无论是造车新势力还是传统车企，都在积极构建全链条、全流程数字化生态圈。在看得见的产品智能化、功能自动化之下，车企自身的数字化能力建设，则成为影响竞争格局的一条秘密通道。

为了应对竞争挑战，提升运营效果和服务体验，各企业亟须寻求有效的数字化运营解决方案。客车行业某头部车企在探索数字化转型的过程中，留意到RPA+AI技术能够重构企业价值链，实现工作流程和业务流程的自动化、智能化升级，于是将RPA作为从传统管理升级为数字化运营的切入口。

流程跑得“快”，业务效率加速“狂飙”

随着业务的快速发展，某车企每天都要办理大量自营融资业务，海量的文书工作也随之而来。在办理融资业务前，工作人员需要仔细审核相关信用报告，提前识别、评估负债情况及其融资存在风险，再将相关信息录入到系统中。

业务场景：征信网信查询

业务痛点：

1、数据量大，操作繁琐，人工耗时长，可能造成待审批业务处理不及时，导致后续的业务无法顺利开展；

2、涉及多种信息，仅靠人工识别容易发生错误。

上线效果：

由RPA数字员工代替人工，自动登录征信网，自动录入信息查询相关人员信息，并将相关查询资料自动保存下载到本地，最后由人工核查内容即可。

应用成效：

提高处理效率：征信信息手工录入平均耗时3分钟，而RPA数字员工仅需约1分钟就能完成该项操作，效率提升约33%。此外，该业务无须人工监管，可释放工作人员大量精力到更高价值的工作当中。

降低人工成本：机器人上线后，征信查询业务可节约120人天/每年；

提高业务合规性：RPA数字员工能够遵循固定规则，采用统一标准，避免工人误操作因素造成数据错误。

业务运行“稳”，数据安全有保障

为了清楚企业的经营成效，某车企要求每日更新企业的资金状况，财务部门需要对各家网银获取对应信息，涉及大量的流水下载、回单下载、余额查询等业务操作。此外，信息的变化只通知相关业务人员，其他员工每天需要多次重复登录系统查询。

业务场景：银行余额及交易流水信息查询

业务痛点：

1、资金业务涉及大量机密信息，处理数据时面临泄露风险和安全挑战；

2、人工操作量大而重复，需要检查的数据繁多，耗费大量人力资源；

3、对业务的准确性要求高，员工工作压力剧增。

上线效果：

金智维RPA数字员工每日定时登录相关网银，获取银行余额以及交易流水信息，完成后将自动转换相关数据并自动导入财务公司新核心系统。

应用成效：

1、降低误操风险：避免由于人工误操作导致数据不准确和漏报的情况；

2、优化流程：以往非直连银行导入到多个系统的业务流程，人工操作需要2小时，而RPA数字员工上线后只需要20分钟，工作效率提升6倍；

3、实时信息更新：通过RPA数字员工自动更新账户余额，员工无需反复登录系统，即可及时查询到最新资金情况。

如今，数字化技术不只是单纯地解决企业某个管理问题或业务问题，已成为企业重塑商业模式，提升竞争力的重要支撑。车企需要明确战略，制定数字和业务协同目标，才能更好地运用数字技术赋能，确保数字化转型战略有效落地。