零钱兑换
- 题解1 DP
- 另一种解法(更好记)
- 题解2 递归
给你一个整数数组
coins
,表示不同面额的硬币;以及一个整数
amount
,表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1:
输入:coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出:3
解释:11 = 5 + 5 + 1
示例 2:
输入:coins = [2], amount = 3
输出:-1
示例 3:
输入:coins = [1], amount = 0
输出:0
提示:
- 1 <=
coins.length
<= 12 - 1 <=
coins[i]
<= 2 31 − 1 2^{31} - 1 231−1 - 0 <=
amount
<= 1 0 4 10^4 104
题解1 DP
class Solution {
public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {int s = coins.size();sort(coins.begin(), coins.end());vector<int> dp(amount+1, 0);for(int i = 1; i < amount+1; i++){int tmpmin = INT_MAX;// 因为硬币是无限的,所以不需要考虑数量问题for(int j = 0; j < s && coins[j] <= i; j++){// 算一种情况的前提是:得先可以构成组合if(dp[i-coins[j]] != -1)tmpmin = min(tmpmin, 1 + dp[i-coins[j]]);}if(tmpmin != INT_MAX)dp[i] = tmpmin;else dp[i] = -1;}return dp[amount];}
};
另一种解法(更好记)
class Solution {
public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {int s = coins.size();sort(coins.begin(), coins.end());vector<int> dp(amount+1, amount+1);dp[0] = 0;for(int i = 1; i < amount+1; i++){for(int j = 0; j < s && coins[j] <= i; j++){dp[i] = min(dp[i], 1 + dp[i-coins[j]]);}}return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];}
};
题解2 递归
class Solution {vector<int> dp;int re_dp(vector<int>& coins, int rem){// dp下标不会有负数,dp[0]不需要改if(rem < 0) return -1;if(rem == 0) return 0;// 剪枝if(dp[rem] != 0) return dp[rem];// 主逻辑int tmpmin = INT_MAX;for(auto& i : coins){int res = re_dp(coins, rem-i);if(res >= 0)tmpmin = min(tmpmin, res+1);}dp[rem] = tmpmin == INT_MAX ? -1 : tmpmin;return dp[rem];}
public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {if(amount == 0) return 0;dp.resize(amount+1, 0);return re_dp(coins, amount);}
};