云布道师
前言： 随着数字经济的发展，线上数字化远程销售模式越来越成为一种主流，销售流程也演变为线上视频会议、线下拜访等多种方式的结合。根据 Gartner 报告，到 2025 年 60% 的 B2B 销售组织将从基于经验和直觉的销售转变为数据驱动的销售，将销售流程、销售数据、销售分析合并形成一致的运营实践。
一个行之有效的销售话术，对项目的最终成单至关重要。
与传统销售方式相比，基于智能算法和数据分析的会话智能可以全量转录语音信息、智能收集和整理会话信息、全流程智能分析、跨平台整合数据，从而帮助业务团队洞察每次碰面、每个会议背后的商业机会。例如，在客户提出问题或疑虑时，系统可以通过自然语言处理(NLP)技术，将其转换为结构化数据，并在后台系统中进行分析，从而找到更好的解决方案。此外，这样的会话智能系统，还能够在机器学习(ML)的帮助下，不断学习和优化，从而提供更加智能化、个性化的服务。
专注于会话智能领域的北京深维智信科技有限公司（以下简称：深维智信），立志通过AI技术为业务团队赋能。值得一提的是，深维智信企业研发人员占比 70%，拥有高级别的数据处理、NLP、数据学习算法等多项核心技术专利。
在线化数据经过算法模型更新、迭代，算法模型在过程中不断训练优化，这个双螺旋将滚动发展，互为赋能，成为系统进化赋能的核心。深维智信研发的 Megaview，作为国内首个基于 AI 技术透视全链路销售流程、赋能业务增长的 AI SaaS 平台，就是这样千锤百炼而成。
据悉，Megaview 使用了超过 20 多种算法模型进行多维度的销售数据挖掘，其中包括 ASR 语音分析、自然语言理解（NLU）、自然语言处理（NLP）、预测算法、成功因素分析模型等。目前，深维智信已在企业服务/SaaS/互联网平台、消费医疗、教育、汽车、房地产、金融等行业服务了上百家头部客户。
在长期的业务实践中，深维智信积累了大量的会话、视频、文本等非结构化数据，并且数据量还在持续上升。数据的增长导致存储成本水涨船高，同时，自建的线下存储设备难以实现数据的即时共享和协作，不利于数据实时分析与处理。更为重要的是，线上业务规模的增长，对快速响应和解决故障、减少故障发生率和业务影响范围的IT架构需求愈发迫切。
为了解决这些问题，深维智信决定基于自身 IT 架构特点与阿里云合作，经过深入交流沟通后，根据自身的业务和数据的特性，采用了数据存储和智能运维解决方案，实现云端架构部署。
由于需要深度挖掘销售会话数据，Megaview 具备跨平台的集成能力，打通了主流的 IM 聊天工具、会议视频系统、呼叫系统、CRM 系统，可获得全量的销售数据流。通过利用对象存储 OSS 原生的图片、视频、文档处理能力，深维智信将大量的通话、视频和 IM 聊天等数据存入 OSS 中并进行初步处理。此外，深维智信还基于OSS 多维度的权限控制能力与多种加密能力（服务端、客户端等），提高数据安全和合规性。
为提升运维效率，深维智信选择了云服务器 ECS，实现了计算资源的即开即用和弹性伸缩，并用云监控对服务器的状态进行监测。在业务运行过程中，云服务器 ECS 产生了大量的日志数据，深维智信需要基于这些日志数据，实现系统监控、重要指标的可视化展示及智能告警分析等功能。因此，深维智信采用了日志服务 SLS，将所有日志统一采集，快速定位故障，然后根据规则做智能告警（如针对报错、请求超时等业务侧的告警），运维会在 webhook、电话、短信等渠道收到告警信息，以便及时处理问题，保障业务平稳运行。
“企业数字化是大势所趋，所以‘销售会话数据通过人工智能资产化’也是赋能销售团队、打造企业新资产的未来方向，我们坚持的长期价值就是‘让会话数据变成企业的核心资产’。在阿里云技术的支撑下，我们能将更多的精力专注于打磨产品上，提供更有价值的分析洞察，从而全面挖掘企业收入增长点。”深维智信技术 VP 徐新华如是说道。
