GEO数据结构的基本用法
GEO就是Geolocation的简写形式，代表地理坐标。Redis在3.2版本中加入了对GEO的支持，允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来检索数据。常见的命令有：
- GEOADD：添加一个地理空间信息，包含：经度（longitude）、纬度（latitude）、值（member）
- GEODIST：计算指定的两个点之间的距离并返回
- GEOHASH：将指定member的坐标转为hash字符串形式并返回
- GEOPOS：返回指定member的坐标
- GEORADIUS：指定圆心、半径，找到该圆内包含的所有member，并按照与圆心之间的距离排序后返回。6.以后已废弃
- GEOSEARCH：在指定范围内搜索member，并按照与指定点之间的距离排序后返回。范围可以是圆形或矩形。6.2.新功能
- GEOSEARCHSTORE：与GEOSEARCH功能一致，不过可以把结果存储到一个指定的key。 6.2.新功能
导入店铺数据到GEO
当我们点击美食之后，会出现一系列的商家，商家中可以按照多种排序方式，我们此时关注的是距离，这个地方就需要使用到我们的GEO，向后台传入当前app收集的地址(我们此处是写死的) ，以当前坐标作为圆心，同时绑定相同的店家类型type，以及分页信息，把这几个条件传入后台，后台查询出对应的数据再返回。
我们要做的事情是：将数据库表中的数据导入到redis中去，redis中的GEO，GEO在redis中就一个menber和一个经纬度，我们把x和y轴传入到redis做的经纬度位置去，但我们不能把所有的数据都放入到menber中去，毕竟作为redis是一个内存级数据库，如果存海量数据，redis还是力不从心，所以我们在这个地方存储他的id即可。
但是这个时候还有一个问题，就是在redis中并没有存储type，所以我们无法根据type来对数据进行筛选，所以我们可以按照商户类型做分组，类型相同的商户作为同一组，以typeId为key存入同一个GEO集合中即可
@Test
void loadShopData() {// 1.查询店铺信息List<Shop> list = shopService.list();// 2.把店铺分组，按照typeId分组，typeId一致的放到一个集合Map<Long, List<Shop>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Shop::getTypeId));// 3.分批完成写入Redisfor (Map.Entry<Long, List<Shop>> entry : map.entrySet()) {// 3.1.获取类型idLong typeId = entry.getKey();String key = SHOP_GEO_KEY + typeId;// 3.2.获取同类型的店铺的集合List<Shop> value = entry.getValue();List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations = new ArrayList<>(value.size());// 3.3.写入redis GEOADD key 经度 纬度 memberfor (Shop shop : value) {// stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, new Point(shop.getX(), shop.getY()), shop.getId().toString());locations.add(new RedisGeoCommands.GeoLocation<>(shop.getId().toString(),new Point(shop.getX(), shop.getY())));}stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, locations);}
}实现附近商户功能
SpringDataRedis的2.3.9版本并不支持Redis 6.2提供的GEOSEARCH命令，因此我们需要提示其版本，修改自己的POM
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><exclusions><exclusion><artifactId>spring-data-redis</artifactId><groupId>org.springframework.data</groupId></exclusion><exclusion><artifactId>lettuce-core</artifactId><groupId>io.lettuce</groupId></exclusion></exclusions>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>2.6.2</version>
</dependency>
<dependency><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId><version>6.1.6.RELEASE</version>
</dependency>ShopController
@GetMapping("/of/type")
public Result queryShopByType(@RequestParam("typeId") Integer typeId,@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current,@RequestParam(value = "x", required = false) Double x,@RequestParam(value = "y", required = false) Double y
) {return shopService.queryShopByType(typeId, current, x, y);
}ShopServiceImpl
@Overridepublic Result queryShopByType(Integer typeId, Integer current, Double x, Double y) {// 1.判断是否需要根据坐标查询if (x == null || y == null) {// 不需要坐标查询，按数据库查询Page<Shop> page = query().eq("type_id", typeId).page(new Page<>(current, SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE));// 返回数据return Result.ok(page.getRecords());}// 2.计算分页参数int from = (current - 1) * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;int end = current * SystemConstants.DEFAULT_PAGE_SIZE;// 3.查询redis、按照距离排序、分页。结果：shopId、distanceString key = SHOP_GEO_KEY + typeId;GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = stringRedisTemplate.opsForGeo() // GEOSEARCH key BYLONLAT x y BYRADIUS 10 WITHDISTANCE.search(key,GeoReference.fromCoordinate(x, y),new Distance(5000),RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance().limit(end));// 4.解析出idif (results == null) {return Result.ok(Collections.emptyList());}List<GeoResult<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>>> list = results.getContent();if (list.size() <= from) {// 没有下一页了，结束return Result.ok(Collections.emptyList());}// 4.1.截取 from ~ end的部分List<Long> ids = new ArrayList<>(list.size());Map<String, Distance> distanceMap = new HashMap<>(list.size());list.stream().skip(from).forEach(result -> {// 4.2.获取店铺idString shopIdStr = result.getContent().getName();ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));// 4.3.获取距离Distance distance = result.getDistance();distanceMap.put(shopIdStr, distance);});// 5.根据id查询ShopString idStr = StrUtil.join(",", ids);List<Shop> shops = query().in("id", ids).last("ORDER BY FIELD(id," + idStr + ")").list();for (Shop shop : shops) {shop.setDistance(distanceMap.get(shop.getId().toString()).getValue());}// 6.返回return Result.ok(shops);}
