基于 Python 的网页表格数据爬取与下载：以维基百科为例
目录
- 基于 Python 的网页表格数据爬取与下载：以维基百科为例
- 1. 背景介绍
- 2. 工具与环境
- 3. 操作步骤
- 1. 获取网页内容
- 2. 定位表格元素
- 3. 表格变身 Pandas DataFrame
- 4. 检查数据，收工！
- 5. 进阶玩法与优化
- 6. 完整代码
- 4. 结果展示
- 5. 小结
1. 背景介绍
作为一个数据爱好者，你是不是经常被网页上丰富的表格数据吸引？尤其是维基百科那种满满信息量的页面，真是让人恨不得一键保存！不过，手动复制粘贴不仅麻烦，还容易翻车。那么今天，我就带你用 Python 来一场“偷表格”的冒险！咱们的目标是维基百科的“财富世界500强”页面，把这些表格数据爬下来，保存成 CSV 文件，直接开启数据分析模式！
2. 工具与环境
- 编程语言：Python 3.x（是的，Python 永远滴神！）
- 主要工具箱：
requests：搞定网页内容。BeautifulSoup：解析 HTML，找到表格藏身的地方。pandas：数据处理小能手，负责把表格整理得漂漂亮亮。
- 运行环境：随便你用啥ÿ
