前言

本篇博客是一篇elasticsearch的使用案例，包括结合MybatisPlus使用ES，如何保证MySQL和es的数据一致性，另外使用了RabbitMQ进行解耦，自定义了发消息的方法。

其他相关的Elasticsearch的文章列表如下：

• Elasticsearch的Docker版本的安装和参数设置 & 端口开放和浏览器访问

• Elasticsearch的可视化Kibana工具安装 & IK分词器的安装和使用

• Elasticsearch的springboot整合 & Kibana进行全查询和模糊查询

引出

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1.elasticsearch的使用案例，包括结合MybatisPlus使用ES；
2.如何保证MySQL和es的数据一致性；
3.使用了RabbitMQ进行解耦，自定义了发消息的方法。

结合MybatisPlus使用ES

1.引入依赖

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency><!--mysql驱动--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><!--        druid--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId></dependency><!--  springboot 整合mybaits plus   --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>

2.进行配置

package com.tianju.es.config;import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.ClientConfiguration;
import org.springframework.data.elasticsearch.client.RestClients;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;/*** 你也可以不继承 AbstractElasticsearchConfiguration 类，而将 ESConfig 写成一般的配置类的型式。* 不过继承 AbstractElasticsearchConfiguration 好处在于，它已经帮我们配置好了elasticsearchTemplate 直接使用。*/
@Configuration
public class ESConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {@Overridepublic RestHighLevelClient elasticsearchClient() {ClientConfiguration clientConfiguration =ClientConfiguration.builder().connectedTo("192.168.111.130:9200").build();return RestClients.create(clientConfiguration).rest();}
}

3.实体类上加入注解

package com.tianju.es.entity;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;import java.math.BigDecimal;/*** 产品，包括库存，价格信息*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@TableName("finance_sku")
@Document(indexName = "finance_sku")
public class FinanceSkuES {@TableId(value = "ID",type = IdType.AUTO)private Long id;@TableField("finance_sku_describe")@Field(index = true,analyzer = "ik_smart",searchAnalyzer = "ik_smart",type = FieldType.Text)private String detail; // 详情@TableField("finance_sku_price")private BigDecimal price;@TableField("finance_sku_stock")private Long stock;@TableField("finance_state")private Integer status;
}

参数解释

@Document(indexName = "books", shards = 1, replicas = 0)
@Data
public class Book {@Id@Field(type = FieldType.Integer)private Integer id;@Field(type = FieldType.Keyword)private String title;@Field(type = FieldType.Text)private String press;@Field(type = FieldType.Keyword)private String author;@Field(type = FieldType.Keyword,index=false)private BigDecimal price;@Field(type = FieldType.Text)private String description;
}

• @Document ：注解会对实体中的所有属性建立索引；
  indexName = “books” ：表示创建一个名称为 “books” 的索引；
  shards = 1 ： 表示只使用一个分片；
  replicas = 0 ： 表示不使用复制备份；
  index = false： 不能索引查询
• @Field(type = FieldType.Keyword) ： 用以指定字段的数据类型。

4.创建操作的 Repository

从它的祖先们那里继承了大量的现成的方法，除此之外，它还可以按 spring data 的规则定义特定的方法。

package com.tianju.es.mapper;import com.tianju.es.entity.FinanceSkuES;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;/*** 操作es，类似于之前的mapper*/
@Repository
public interface SkuESMapper extends ElasticsearchRepository<FinanceSkuES, Long> {/*** 根据关键字进行 分词 分页查询 sku数据* @param detail 查询条件* @param pageable 分页* @return*/Page<FinanceSkuES> findFinanceSkuESByDetail(String detail, Pageable pageable);/*** 根据id进行删除* @param id*/void removeFinanceSkuESById(Long id);}

5.初始化es中的数据

运行的后台信息

查看es页面的信息，index management

6.进行全查询以及分页

进行全查询

{"content": [{"id": 1,"detail": "HUAWEI MateBook X Pro 2023 微绒典藏版 13代酷睿i7 32GB 2TB 14.2英寸3.1K原色全面屏 墨蓝","price": 13999.0,"stock": 50,"status": 1},{"id": 2,"detail": "HUAWEI Mate 60 Pro+ 16GB+1TB 宣白","price": 9999.0,"stock": 60,"status": 1},{"id": 3,"detail": "iPhone 15 Pro Max 超视网膜 XDR 显示屏","price": 9299.0,"stock": 46,"status": 1},{"id": 4,"detail": "MacBook Air Apple M2 芯片 8 核中央处理器 8 核图形处理器 8GB 统一内存 256GB 固态硬盘","price": 8999.0,"stock": 60,"status": 1}],"pageable": {"sort": {"empty": true,"sorted": false,"unsorted": true},"offset": 0,"pageSize": 4,"pageNumber": 0,"paged": true,"unpaged": false},"totalElements": 4,"last": true,"totalPages": 1,"number": 0,"size": 4,"sort": {"empty": true,"sorted": false,"unsorted": true},"numberOfElements": 4,"first": true,"empty": false
}

带条件分页查询

注意分页查询的page从0开始，尝试发现需要输入分词器分词后最小单元，比如hu不是最小单元，而HUAWEI是

分词器进行分词的结果

es和mysql的数据一致性

延迟双删

    @Overridepublic FinanceSkuES updateByIddDoubleDelete(FinanceSkuES financeSkuES) {// 把es看做是缓存，如何保证es 和 mysql的 数据一致性？// 延迟双删的模式// 1.先删除缓存 esskuESMapper.deleteAll();// 2.更新数据库 mysqlupdateById(financeSkuES);// 3.延时操作try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}// 4.再次删除缓存 esskuESMapper.deleteAll();// 5.最后更新缓存 esskuESMapper.saveAll(list());Optional<FinanceSkuES> byId = skuESMapper.findById(financeSkuES.getId());log.debug("byId: "+byId);return byId.get();}

上面代码有不妥的地方，我这里是修改，结果一开始直接从es中全部删除，应该是根据id把修改的数据删除，然后把修改好的数据set进es里面

加锁的方式

感觉好像没什么用的样子，就是用了一下加锁

用rabbitmq进行解耦

配置yml文件

spring:main:allow-circular-references: truedatasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver### 本地的数据库url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/consumer_finance_product?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&allowMultiQueries=trueusername: rootpassword: 123# redis的相关配置redis:host: 119.3.162.127port: 6379database: 0password: Pet3927# rabbitmq相关rabbitmq:host: 192.168.111.130port: 5672username: adminpassword: 123virtual-host: /test# 生产者保证消息可靠性publisher-returns: truepublisher-confirm-type: correlated# 设置手动确认listener:simple:acknowledge-mode: manual

rabbitmq的配置类

将Java对象转换成json字符串传输

package com.tianju.es.rabbit;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RabbitConfig {public static final String ES_EXCHANGE = "es_exchange";public static final String ES_QUEUE = "es_queue";public static final String ES_KEY = "es_key";@Beanpublic DirectExchange directExchange(){return new DirectExchange(ES_EXCHANGE);}@Beanpublic Queue esQueue(){return new Queue(ES_QUEUE);}@Beanpublic Binding esQueueToDirectExchange(){return BindingBuilder.bind(esQueue()).to(directExchange()).with(ES_KEY);}/*** 将对象转换为json字符串* @return*/@Beanpublic MessageConverter messageConverter(){return  new Jackson2JsonMessageConverter();}@Beanpublic RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);rabbitTemplate.setMessageConverter(messageConverter());// 修改转换器return rabbitTemplate;}}

callback回调方法

package com.tianju.es.rabbit;import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;import javax.annotation.PostConstruct;/*** 生产者消息可靠性*/
// RabbitTemplate.ConfirmCallback,RabbitTemplate.ReturnCallback
@Configuration
@Slf4j
public class CallbackConfigimplements RabbitTemplate.ConfirmCallback,RabbitTemplate.ReturnCallback {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;// 初始化@PostConstructpublic void init(){rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);rabbitTemplate.setReturnCallback(this);rabbitTemplate.setMandatory(true);}/*** 不管成功或者失败都会执行* @param correlationData correlation对象需要在 发送消息时候 给* @param ack true表示成功，false表示发送失败* @param cause 如果失败的话，会写失败原因；如果成功，返回为null*/@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {log.debug("ack是否成功："+ack);log.debug("cause信息："+cause);if (correlationData!=null){JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(correlationData.getReturnedMessage().getBody());String exchange = correlationData.getReturnedMessage().getMessageProperties().getReceivedExchange();String routingKey = correlationData.getReturnedMessage().getMessageProperties().getReceivedRoutingKey();log.debug("消息体："+jsonObject);log.debug("交换机："+exchange);log.debug("路由key："+routingKey);}if (ack){return;}// 失败了// 1、重试重试上限次数（默认值5）每重试一次时间间隔会增加// 2、把消息、交换机名称、路由键等相关的消息保存到数据库，有一个程序定时扫描相关的消息，然后重新发送消息。// 重发上限次数（默认值5）超过阈值会转人工处理// 2、把消息体、交换机名称、路由键等相关的消息保存到数据库，有一个程序定时扫描相关的消息，然后重新发送消息。// 重发上限次数（默认值5）超过阈值会转人工处理// 2.1需要把相关的信息存放到数据中，表字段：消息体、交换机名称、路由键、状态、次数// 2.2定时任务（单体：spring定时任务  分布式：XxL-job),发送消息}/*** 只有失败了才会执行* @param message* @param replyCode* @param replyText* @param exchange* @param routingKey*/@Overridepublic void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {// 2、把消息、交换机名称、路由键等相关的消息保存到数据库，有一个程序定时扫描相关的消息，然后重新发送消息。}
}

自定义发消息工具类

package com.tianju.common.util;import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.AmqpException;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;@Slf4j
public class RabbitUtil {/*** 延迟队列，发送消息，到达时间后进入死信队列中* @param rabbitTemplate 调用的rabbitTemplate* @param redisTemplate 用来在redis里面存token* @param msg 发送的消息* @param token 发送的token，用于保证幂等性* @param ttl 如果是延迟消费，则消息的过期时间，到达改时间后进入死信交换机，到死信队列中* @param exchange 交换机名字* @param routingKey 路由键名字* @param <T> 发送消息的实体类*/public static  <T> void sendMsg(RabbitTemplate rabbitTemplate,StringRedisTemplate redisTemplate,T msg,String token,Integer ttl,String exchange,String routingKey) {log.debug("给交换机[{}]通过路由键[{}]发送消息 {}，token为{}",exchange,routingKey,msg,token);MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {@Overridepublic Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {redisTemplate.opsForValue().set(token, token,5*60000);message.getMessageProperties().setMessageId(token);if (ttl!=null){message.getMessageProperties().setExpiration(ttl.toString());}return message;}};CorrelationData correlationData = new CorrelationData();// 消息体Message message = new Message(JSON.toJSONBytes(msg));// 交换机名称message.getMessageProperties().setReceivedExchange(exchange);// 路由键message.getMessageProperties().setReceivedRoutingKey(routingKey);correlationData.setReturnedMessage(message);// 发送MQ消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchange, // 发给交换机routingKey, // 根据这个routingKey就会给到TTL队列，到时间成死信，发给死信交换机，到死信队列msg,messagePostProcessor,correlationData);}
}

进行消息的发送

接口

package com.tianju.es.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.tianju.es.entity.FinanceSkuES;public interface SkuService extends IService<FinanceSkuES> {/*** 延迟双删的方式，保证es 缓存 和 mysql数据库的数据一致性* @param financeSkuES 修改的数据* @return*/FinanceSkuES updateByIddDoubleDelete(FinanceSkuES financeSkuES);/*** 加锁的方式，不过感觉没啥用的样子* @param financeSkuES* @return*/FinanceSkuES updateByIdRedisLock(FinanceSkuES financeSkuES);/*** 通过rabbitmq进行解耦* @param financeSkuES* @return*/String updateByIdRabbitMQ(FinanceSkuES financeSkuES);
}

实现类

package com.tianju.es.service.impl;import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.tianju.common.util.RabbitUtil;
import com.tianju.es.entity.FinanceSkuES;
import com.tianju.es.mapper.SkuESMapper;
import com.tianju.es.mapper.SkuMybatisPlusMapper;
import com.tianju.es.rabbit.RabbitConfig;
import com.tianju.es.service.SkuService;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.Collection;
import java.util.Optional;
import java.util.UUID;@Service
public class SkuServiceImpl extends ServiceImpl<SkuMybatisPlusMapper,FinanceSkuES>implements SkuService {@Autowiredprivate SkuESMapper skuESMapper;@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Overridepublic FinanceSkuES updateByIddDoubleDelete(FinanceSkuES financeSkuES) {// 把es看做是缓存，如何保证es 和 mysql的 数据一致性？// 延迟双删的模式// 1.先删除缓存 esskuESMapper.deleteAll();// 2.更新数据库 mysqlupdateById(financeSkuES);// 3.延时操作try {Thread.sleep(3000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}// 4.再次删除缓存 esskuESMapper.deleteAll();// 5.最后更新缓存 esskuESMapper.saveAll(list());Optional<FinanceSkuES> byId = skuESMapper.findById(financeSkuES.getId());log.debug("byId: "+byId);return byId.get();}@Overridepublic FinanceSkuES updateByIdRedisLock(FinanceSkuES financeSkuES) {// 第二种方式加锁String uuid = UUID.randomUUID().toString();// 相当于setnx指令Boolean skuLock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("skuLock", uuid);try {if (skuLock){ // 抢到了锁skuESMapper.deleteAll();updateById(financeSkuES);}}finally {if (uuid.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get("skuLock"))){stringRedisTemplate.delete("skuLock");}}skuESMapper.saveAll(list());Optional<FinanceSkuES> byId = skuESMapper.findById(financeSkuES.getId());log.debug("byId: "+byId);return byId.get();}@Overridepublic String updateByIdRabbitMQ(FinanceSkuES financeSkuES) {// 采用rabbitmq进行解耦updateById(financeSkuES);FinanceSkuES skuES = getById(financeSkuES.getId());String uuid = IdUtil.fastUUID();RabbitUtil.sendMsg(rabbitTemplate,stringRedisTemplate,skuES,uuid,null,RabbitConfig.ES_EXCHANGE,RabbitConfig.ES_KEY);return "已经发送消息："+skuES;}
}

接收到消息，更新es

接收到消息进行es的更新，把原来的删除，把最新的set进去

package com.tianju.es.rabbit;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.tianju.es.entity.FinanceSkuES;
import com.tianju.es.mapper.SkuESMapper;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.IOException;@Slf4j
@Component
public class ESListener {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;@Autowiredprivate SkuESMapper skuESMapper;@RabbitListener(queues = RabbitConfig.ES_QUEUE)public void esUpdate(FinanceSkuES financeSkuES, Message message, Channel channel) {String messageId = message.getMessageProperties().getMessageId();log.debug("进行业务----> 监听到队列{}的消息，messageId为{}",financeSkuES,messageId);try {// 幂等性if (redisTemplate.delete(messageId)){// 根据id删除原有的 es 数据// 然后把新的数据set进来log.debug("处理es的业务，删除原有的，替换最新的");skuESMapper.removeFinanceSkuESById(financeSkuES.getId());skuESMapper.save(financeSkuES);}// 手动签收消息channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);}catch (Exception e){// 幂等性redisTemplate.opsForValue().set(messageId,messageId,5*60000);// 1、重试重试上限次数（默认值5） 每重试一次时间间隔会增加// 2、把消息、交换机名称、路由键等相关的消息保存到数据库，有一个程序定时扫描相关的消息，然后重新发送消息。// 重发上限次数（默认值5）超过阈值会转人工处理// 已知的消息，交换机，路由器，消息 message.getBody()  消息发送给的是监听的队列try {channel.basicReject(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);} catch (IOException ex) {throw new RuntimeException(ex);}}}
}

后台打印的日志

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总结

1.elasticsearch的使用案例，包括结合MybatisPlus使用ES；
2.如何保证MySQL和es的数据一致性；
3.使用了RabbitMQ进行解耦，自定义了发消息的方法。